小波变换域图像水印嵌入对策和算法

稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.

DCT域音频水印:嵌入对策和算法

为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法.通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.应用该策略,本文提出了一个自适应音频水印算法.实验证实了算法的鲁棒性.

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

DCT域的隐形水印应嵌入哪里 ,水印才足够稳健 ?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量 ,但DC分量总是被无一例外地排除在外 .本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法 .基于对图像DCT系数振幅的定量分析 ,我们指出 :DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量 ,从稳健性的角度 ,DC分量最适合用来嵌入水印 .应用这个对策 ,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法 .实验结果有效地支持了这个结论 ,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性 .

图象小波域的水印嵌入方法

图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量,在这一分量上嵌入水印,可保证水印稳健性较好,也能提高图象对水印的容量。作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度子图系数的值,增强这些系数的感觉容量,实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强的小波水印嵌入算法。

跳频技术在数字图像隐形水印中的应用

研究了数字图像隐形水印嵌入技术 .在保证不可见性的前提下 ,利用扩频通信中的跳频原理 ,提出了一种利用扩频通信中跳频技术进行 DCT域内图像水印 (watermarking)嵌入的方法 ,研究嵌入水印对 JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理的稳健性 .实验结果针对JPEG压缩与噪声干扰都显示出了较好的抗干扰性 .