软硬件协同设计算法的嵌入式人脸识别系统

研究人脸识别系统的软硬件设计优化问题,软硬件协同设计是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一方法难以找到最优协同设计方案。为此,提出一种采用遗传-蚁群算法的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方法。首先建立软硬件协同设计问题的数学模型,然后利用遗传算法找到问题的可行解,最后采用蚁群算法在可行解中找到全局最优协同设计方案。仿真结果表明,遗传-蚁群算法很好的利用了两种算法优势,解决了单一算法存在局部极优、早熟等难题,提高了软硬件协同设计方案的求解效率,可以找到更优的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方案。

基于嵌入式人脸识别的高校图书馆借阅系统设计

高校图书馆的借阅往往是通过校园一卡通的形式进行管理,此类管理方式相对繁琐,管理上效率较低,为实现高校借阅系统的更好管理,探究基于嵌入式人脸识别的高校图书馆借阅系统。嵌入式人脸识别的验证方式克服了平常校园卡借阅的繁琐性和不易管理性。通过将人脸特征数据传送到云端,并借助外端摄像头进行人脸比对,做出合适的人脸识别验证,实现便捷安全的人脸识别借阅,提高借阅系统的管理便捷性和用户本身信息的安全性。经过进一步的系统完善与实践查证,该系统便捷可行。