嵌入式数据库在自动化运维系统中的应用

随着数据库技术的快速发展,数据库架构不断优化演进,出现了众多功能定位各异的数据库产品。在信息系统建设过程中,选用合适的数据库产品,能让系统架构更合理、运行更高效。近年来,嵌入式数据库在移动终端平台、分布式系统等领域得到了广泛应用。通过研究嵌入式数据库的技术架构和适用场景,将其应用于自动化运维领域,嵌入式数据库规范了自动化运维系统代理端的数据管理,增强了数据处理能力,提升了系统的运行效率。

嵌入式数据库在自动化运维系统中的应用

嵌入式数据库作为一种轻量级、低功耗的数据存储解决方案,在自动化运维系统中有着广泛应用。本文首先介绍了嵌入式数据库的基本概念及其特点,并分析了其与自动化运维系统的契合度。接着,以某典型案例为基础,深入探讨了嵌入式数据库在自动化运维系统中的具体应用场景,包括系统配置管理、性能监控、事件日志管理等。文章还从数据安全性、易维护性、资源消耗等方面分析了嵌入式数据库在自动化运维系统中的优势。最后,针对未来发展趋势,给出了嵌入式数据库在自动化运维系统中的应用前景展望。通过本文的研究,希望能为相关从业人员提供一定的理论指导和实践启示。

机载嵌入式数据库高可用策略研究

由于机载嵌入式系统对实时性、可靠性及可用性的要求非常高,因此机载嵌入式数据库除了具有数据库的一般特性,还应满足强实时性、高可靠性及高可用性等要求。通过对机载数据管理需求进行分析,针对机载嵌入式数据库高可用性的要求,在研究机载嵌入式数据库高可用架构的基础上,通过对数据备份与复制、数据服务恢复等方面的研究,提出了一种保障机载嵌入式数据库高可用的方法。

AES加密在嵌入式数据库SQLite中的应用

SQLite作为一款轻量级嵌入式数据库已广泛应用于装甲车辆各嵌入式设备中,但其不具备数据加密功能。为保证数据安全,提出了AES加密算法对SQLite文件进行加密的方法。同时,为适配嵌入式环境,对标准AES算法进行简化S盒与无序行移位两方面改进。在SQLite的测试结果表明,轻量化AES在加密时间、存储空间、雪崩效应上有更好的表现:轻量化AES比标准AES快8%,比3DES快17%,内存占用比标准AES轻17.8%,比3DES轻27%,雪崩效应提高1%.为嵌入式设备数据库安全提供了一个高效方案。

嵌入式内存数据库的存储和索引算法研究

提出了用于嵌入式内存数据库的更高效的数据存储算法(EHAS)和索引算法(PMCT-tree)。EHAS算法是基于区-段式,结合类可扩散列的思想,将记录以唯一对应的三元组作为区标号、段标号、地址标号来定位存储的算法。PMCT-tree比典型的T树增加了一种多路分支目录(PMC),它是由T树节点中抽取出的部分边缘阈值构成的。测试结果表明,EHAS算法加快了存储响应时间,且在一定条件下其平均查询时间复杂度可达到常数级;PMCT-tree算法在有效性和查询响应时间上性能良好。

基于支持快速查询的嵌入式数据库加密技术研究

针对密文数据库加密保护作用和快速查询难以兼顾的技术难点,提出一种基于最佳桶划分的嵌入式数据库加密技术,对需要加密的字符数据进行对应的查询和储存。方案以最佳桶划分的思路为基础,对索引字段相应的划分值做出提取,经过实验对比可知,以最佳桶划分为基础依据的嵌入式数据库加密技术,能够保证相对稳定的过滤效率,首次查询具有较高的命中率,在加密系统获得更好性能的同时,也能保证查询速率更高。

嵌入式数据库B+_树索引机制研究及其改进

针对嵌入式数据库中B+_树索引机制的空间利用率低下及面对庞杂数据的处理能力不足,提出了一种改进的B+_树索引机制,使用这种索引机制能较好地解决在存储容量受限的嵌入式系统中提高数据空间利用率和处理庞杂数据能力的问题。

基于Berkeley DB核心嵌入式实时数据库引擎

在研究Berkeley DB的基础上,对其数据模型、数据字典、网络特性、事务处理等方面进行优化,设计一个基于Berkeley DB核心的分布式嵌入实时数据库引擎。这种简洁的轻量级数据库系统更适合于嵌入式实时系统应用,可以为其提供更丰富的数据管理功能。

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上。设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎，为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。

嵌入式Java运行平台数据库引擎的应用研究

介绍某嵌入式Java运行平台的总体框架;在此基础上,详细讨论为该平台开发的数据库(DB)引擎组件的框架和结构组成,描述该组件实现的SQL子集和数据表达方式以及逻辑算法的设计思路;提出该组件今后的改进设想。

基于NAND Flash的嵌入式数据库索引机制的改进

目前嵌入式系统设计中,NAND Flash和数据库的使用越来越频繁。在实际系统中,NAND Flash存储设备品种繁多,此外,数据库的存储效率还取决于应用环境中的工作负载。以Berkeley DB为原型进行改进,加入了BFTL层和动态调整机制以适应不同的设备环境和工作负载。在两种工作负载和三种设备环境中,根据改进后的数据库性能分析,得出该改进能适应各种工作负载和设备环境。

kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引

μ-Tree是直接建立在闪存之上的索引,它克服了传统B+树应用于闪存时引起的"游走树"现象,避免更新一页累及多页的现象.但μ-Tree也存在缺点:占用空间比传统B+树多.为克服μ-Tree存在的缺点,本文提出一套机制改进μ-Tree:k分法模型.在此模型中,我们分析了在给定扇出度F时,k值与总记录数n的关系,以及给定记录数n时,不同大小的索引记录项对k的影响;给出了确定k值的基本方法.实验结果表明,k比例划分可以有效地节省索引所占空间,空间节省最大达50%左右,平均可达39%.所提方法在空间资源受限的环境下具有良好的空间特性.

嵌入式数据库索引机制的研究

在嵌入式数据库系统中,实现高效查询必须有一套高效的索引机制。索引机制是数据库系统的重要组成部分,数据库的操作性能在很大程度上取决于它所采用的索引机制。但创建索引和维护索引要耗费一定资源。选择一种好的索引机制来满足这两方面的要求是该文所探讨的主要内容。

嵌入式数据库引擎的设计与实现

讨论了在无线传感器网络节点上构建嵌入式数据库引擎的主要技术,这些技术包括节点上的数据管理、查询实现和数据聚合等.每个节点上的引擎协同工作,支持类SQL查询语言,可以有效地按照应用需求采集数据,显著降低了节点的能耗和通信量.

IP交换机中嵌入式内存数据库HSQL的索引优化

该文分析总结了当前在内存数据库中提高树索引的缓存敏感性的主要技术,设计并实现了一个具有缓存敏感性的AVL树,即CC-AVL树。CC-AVL树合理利用缓存行的大小,并构造父子节点在内存中连续存储的结构,从而使一个缓存行中包含正要访问的节点和其左孩子节点,同时使用CPU支持的数据预取技术获得右孩子节点。从而使CC-AVL树比AVL树具有更高的缓存敏感性。CC-AVL树被用于一个运行在IP交换机中的嵌入式内存数据库HSQL中。

嵌入式实时内存数据库故障恢复技术

故障发生后,迅速而有效地恢复对数据库系统而言是至关重要的。本文针对嵌入式实时内存数据库的特征,结合一个具体的嵌入式实时内存数据库系统(ARTs-EDB),给出了相应基于日志的恢复策略和实现技术。

嵌入式数据库在监控系统中的应用与实现

论文在分析了嵌入式远程实时监控系统的实际需求之后,提出了基于嵌入式数据库的应用系统架构方案,通过对嵌入式数据库Sqlite在S3C44B0X和滋Clinux环境下的移植方法介绍,并结合实例说明了嵌入式数据库在远程监控系统中的应用方法。

嵌入式数据库SQLite在可视嗅觉系统中的应用

提出了在基于嵌入式Linux的可视嗅觉系统中使用嵌入式数据库SQLite进行测试数据管理的方案。一方面,通过SQLite与GUI(图形用户接口)开发工具wxWidgets结合,在PC上开发了图形化的数据库操作工具,用于实现数据库的创建和删改等操作;另一方面用户程序可通过SQLite访问数据库,并采用最近邻算法来实现对待测分析气体的识别。仿真实验结果表明,在要求数据库规模不大的情况下,系统能够对库存分析气体作出快速而准确的识别,从而验证了SQLite应用于系统图像数据管理的有效性。

基于移动Agent嵌入式移动数据库系统的研究

介绍嵌入式移动数据库的概念及特点,针对嵌入式移动数据库在用户规模巨大时出现的不足,提出将移动代理应用于嵌入式移动数据库。接着分析了移动代理的特点和移动代理应用于嵌入式移动数据库的好处,最后详细讨论了基于移动代理的嵌入式移动数据库系统模型、系统结构和系统实现。

嵌入式实时数据库事务的并发控制

嵌入式实时数据库系统中的并发控制除保证数据库一致性不被破坏外,还须考虑事务的定时限制及减少解除数据冲突开销。该文讨论了一个基于封锁的、可避免循环夭折的有条件高优先级夭折并发控制协议ACA-HPA-AC,包括其形式化描述、封锁相容矩阵、锁表结构及封锁操作的实现算法。该协议能避免一般高优先级夭折协议中可能出现的循环夭折和无效夭折现象,并已成功应用于嵌入式实时内存数据库系统ARTs-EDB中。