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基于NARX非线性辨识技术的航空发动机嵌入式机载模型计算机实现
被引量:
3
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作者
高杨
王继强
于兵
《电子器件》
CAS
北大核心
2016年第6期1440-1444,共5页
针对航空发动机控制系统中机载模型难以实现的问题,设计一种将NARX非线性辨识模型移植入嵌入式高性能处理器从而实现机载模型的方法。应用NARX非线性辨识技术,对某型涡扇发动机试车数据进行系统辨识并建立实时建模;接着,将辨识模型通过...
针对航空发动机控制系统中机载模型难以实现的问题,设计一种将NARX非线性辨识模型移植入嵌入式高性能处理器从而实现机载模型的方法。应用NARX非线性辨识技术,对某型涡扇发动机试车数据进行系统辨识并建立实时建模;接着,将辨识模型通过代码生成技术载入TMS320C6747控制模块;最后,经过适当接口修改,完成机载模型计算机的实现并对其进行实验验证。结果表明,所辨识模型具有较高精度,且载入DSP平台后精度可达92%,满足航空发动机系统对机载模型的要求。
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关键词
非线性辨识建模
嵌入式机载模型
DSP
NARX(Nonlinear
Auto
REGRESSIVE
with
EXTRA
Input)
模型
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职称材料
题名
基于NARX非线性辨识技术的航空发动机嵌入式机载模型计算机实现
被引量:
3
1
作者
高杨
王继强
于兵
机构
江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2016年第6期1440-1444,共5页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20140829)
文摘
针对航空发动机控制系统中机载模型难以实现的问题,设计一种将NARX非线性辨识模型移植入嵌入式高性能处理器从而实现机载模型的方法。应用NARX非线性辨识技术,对某型涡扇发动机试车数据进行系统辨识并建立实时建模;接着,将辨识模型通过代码生成技术载入TMS320C6747控制模块;最后,经过适当接口修改,完成机载模型计算机的实现并对其进行实验验证。结果表明,所辨识模型具有较高精度,且载入DSP平台后精度可达92%,满足航空发动机系统对机载模型的要求。
关键词
非线性辨识建模
嵌入式机载模型
DSP
NARX(Nonlinear
Auto
REGRESSIVE
with
EXTRA
Input)
模型
Keywords
nonlinear identification modeling
embedded airborne model
DSP
NARX model
分类号
V231 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NARX非线性辨识技术的航空发动机嵌入式机载模型计算机实现
高杨
王继强
于兵
《电子器件》
CAS
北大核心
2016
3
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