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嵌入式数字语音拨号系统的研究与实现
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作者 李芬兰 马小月 《电声技术》 2012年第1期46-50,共5页
将语音识别技术应用于拨号系统,在嵌入式平台上实现了一款针对非特定人的数字语音拨号系统。语音识别算法中选择梅尔频率倒谱系数为特征参数,连续隐马尔科夫模型。为训练和识别过程模型,利用Qt界面对识别过程进行控制,系统针对非特定人... 将语音识别技术应用于拨号系统,在嵌入式平台上实现了一款针对非特定人的数字语音拨号系统。语音识别算法中选择梅尔频率倒谱系数为特征参数,连续隐马尔科夫模型。为训练和识别过程模型,利用Qt界面对识别过程进行控制,系统针对非特定人数字语音识别进行实验。结果表明,系统针对非特定人识别率达到了98%,识别时间为3.55 s。识别率和实时性都满足语音拨号的需求。 展开更多
关键词 嵌入式语音拨号系统 连续隐马尔科夫模型 梅尔频率倒谱系数 Qt界面
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