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基于时延嵌入式隐马尔科夫模型的癫痫脑电分类算法
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作者 李沛洋 赵贯一 +4 位作者 刘宇轩 张伊诺 李存波 汪露 田银 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第4期675-686,共12页
癫痫脑电的分类识别能够为癫痫的预警和病程的发展监测提供强有力的技术支持。传统的癫痫脑电分类识别方法需要从较长的时间序列中提取特征,难以刻画大脑的瞬态变化,检测低效且耗时,降低了癫痫预警的有效性。针对上述问题,提出一种基于... 癫痫脑电的分类识别能够为癫痫的预警和病程的发展监测提供强有力的技术支持。传统的癫痫脑电分类识别方法需要从较长的时间序列中提取特征,难以刻画大脑的瞬态变化,检测低效且耗时,降低了癫痫预警的有效性。针对上述问题,提出一种基于隐马尔科夫模型的癫痫脑电分类算法。该方法通过时延嵌入式隐马尔科夫模型(time-delay embedded hidden Markov model,TDE-HMM)对脑电进行状态估计,并提取状态序列中的状态切换特征,通过多层感知机(multiple layer perceptron,MLP)实现对不同癫痫发作阶段脑电的有效辨识。实验结果表明,相较于小波变换、微分熵等传统特征,所提方法准确率高,能够有效刻画癫痫不同阶段的大脑状态变化,为癫痫脑电的分类识别和状态分析提供了新的备选方案。 展开更多
关键词 癫痫检测 脑电信号(EEG) 时延嵌入式隐马尔科夫模型(TDE-HMM) 多层感知机(MLP)
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基于双层隐式马尔科夫模型的驾驶意图辨识 被引量:30
2
作者 宗长富 王畅 +2 位作者 何磊 郑宏宇 张泽星 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期701-706,共6页
构建了一种双层隐式马尔科夫模型结构,用于实时辨识驾驶员复合工况下的驾驶意图,并在驾驶模拟器上对坡道起步、紧急避障和弯道制动等复合工况进行了验证。结果表明,该模型可准确、高效地辨识各个单一和复合工况下的驾驶意图,为线控汽车... 构建了一种双层隐式马尔科夫模型结构,用于实时辨识驾驶员复合工况下的驾驶意图,并在驾驶模拟器上对坡道起步、紧急避障和弯道制动等复合工况进行了验证。结果表明,该模型可准确、高效地辨识各个单一和复合工况下的驾驶意图,为线控汽车的集成控制奠定基础,提高线控汽车的安全性和减轻驾驶员负担。 展开更多
关键词 线控汽车 驾驶员意图辨识 双层马尔科夫模型 复合工况
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基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别 被引量:12
3
作者 汪可 杨丽君 +2 位作者 廖瑞金 齐超亮 周湶 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期205-212,共8页
利用绝缘试品在升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为局部放电特征量,并将离散隐式马尔科夫模型分类器引入局部放电模式识别的研究中。该算法首先利用矢量量化方法通过对码本生成样本集进行LBG编码构造码本,并分别对各类放电的... 利用绝缘试品在升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为局部放电特征量,并将离散隐式马尔科夫模型分类器引入局部放电模式识别的研究中。该算法首先利用矢量量化方法通过对码本生成样本集进行LBG编码构造码本,并分别对各类放电的训练和测试样本分配码本索引序列。在分类器的训练阶段,输入训练样本序列训练得到每类放电的离散隐式马尔科夫模型。在测试阶段,计算每类离散隐式马尔科夫模型输出测试样本序列的概率,取最大概率对应的模型序号作为识别结果。对5类放电的150个样本的识别结果表明,离散隐式马尔科夫模型具有识别率高、易扩展的优点。 展开更多
关键词 局部放电 识别 矢量量化 离散马尔科夫模型
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基于小波包及隐式马尔科夫模型的局放信号去噪 被引量:9
4
作者 张毅刚 郁惟镛 +1 位作者 黄成军 左问 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1269-1272,共4页
将基于小波变换的隐式马尔科夫模型(HMM)方法改进并扩展至小波包域,用于去除发电机局部放电信号中的白噪声.采用实测的局部放电信号验证了方法的有效性.结果表明,对比传统的门限去噪算法,基于小波包的HMM方法有更好的去噪效果;而与基于... 将基于小波变换的隐式马尔科夫模型(HMM)方法改进并扩展至小波包域,用于去除发电机局部放电信号中的白噪声.采用实测的局部放电信号验证了方法的有效性.结果表明,对比传统的门限去噪算法,基于小波包的HMM方法有更好的去噪效果;而与基于小波变换的HMM方法相比,所建立的模型更能体现信号的特征,对于信号分析乃至进一步的模式识别有着更大的价值. 展开更多
关键词 信号处理 信号去噪 局部放电 马尔科夫模型
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基于小波与隐式马尔科夫模型的发电机局部放电信号去噪 被引量:10
5
作者 左问 张毅刚 +1 位作者 郁惟镛 黄成军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期137-142,共6页
目前基于小波变换的马尔科夫模型(HMMs)被用于图像信号处理。其方法的优势在于考虑了小波系数之间的相关性,而且在去噪时不存在待定的自由参数,具有更强的自适应性。该文使用小波域HMMs方法去除发电机局部放电信号中的白噪声。为了验证... 目前基于小波变换的马尔科夫模型(HMMs)被用于图像信号处理。其方法的优势在于考虑了小波系数之间的相关性,而且在去噪时不存在待定的自由参数,具有更强的自适应性。该文使用小波域HMMs方法去除发电机局部放电信号中的白噪声。为了验证方法的有效性,采用了实验室的线棒放电信号和电厂的发电机中性点电流局放信号进行实验验证。结果证明,与传统的SURE、Fixed form门限、罚函数和Minimax等方法对比,HMMs方法能获得更高的信噪比,正确区分和保留更多的脉冲数,对进一步的绝缘状态分析有重要意义。 展开更多
关键词 发电机 局部放电 信号去噪 小波变换 马尔科夫模型
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基于隐式半马尔科夫模型的柴油机故障诊断研究
6
作者 杨险峰 黄强 邹传平 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2009年第1期33-35,共3页
以柴油机连杆套筒磨损为例,建立了用于磨损状况诊断的隐式半马尔科夫模型(HSMM)。将连杆套筒的健康状况分为5级,利用该模型进行故障的监测。试验和仿真结果表明:HSMM模型能较准确地判断出各个不同时期连杆套筒的健康状态,从而正确指导... 以柴油机连杆套筒磨损为例,建立了用于磨损状况诊断的隐式半马尔科夫模型(HSMM)。将连杆套筒的健康状况分为5级,利用该模型进行故障的监测。试验和仿真结果表明:HSMM模型能较准确地判断出各个不同时期连杆套筒的健康状态,从而正确指导操作者对其进行及时的维护或修理,保证柴油机良好运转。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 马尔科夫模型
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嵌入式轨道三维滚动接触模型冲击特性研究
7
作者 时潇迪 李松 +3 位作者 韩健 何远鹏 肖新标 梁树林 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期165-169,共5页
嵌入式轨道在城市轨道交通领域得到广泛运用,在高速铁路方面,国内外也有少量的相关报道和理论研究。嵌入式轨道对减缓轮轨冲击有显著效果,其中焊接接头是引起轮轨冲击的重要原因之一,对于时速400公里以及更高运行速度的列车,焊接接头冲... 嵌入式轨道在城市轨道交通领域得到广泛运用,在高速铁路方面,国内外也有少量的相关报道和理论研究。嵌入式轨道对减缓轮轨冲击有显著效果,其中焊接接头是引起轮轨冲击的重要原因之一,对于时速400公里以及更高运行速度的列车,焊接接头冲击激励引起的轮轨力变化十分显著,目前对于高速工况下嵌入式轨道的研究尚不充分。基于显式动力学有限元方法,采用三维高速轮轨瞬态滚动接触模型对轮轨冲击过程进行数值模拟,并探究时速400公里速度下的嵌入式轨道的冲击特性。得出以下结论:嵌入式轨道与扣件式轨道在受到不同波长冲击时均能够减小垂向轮轨力变化幅值,焊接接头波长越长,垂向轮轨冲击力越能快速趋于平缓;车轮在受到焊接接头长波冲击时,嵌入式轨道能明显降低纵向轮轨力。研究结果可为嵌入式轨道在高速铁路的运用提供参考。 展开更多
关键词 振动与波 三维滚动接触模型 轮轨冲击 嵌入轨道 高速铁路 -显有限元法
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基于隐式马尔科夫模型的舰队应召搜潜方法
8
作者 卞大鹏 余珊珊 +2 位作者 张诗 余明晖 王云 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期192-200,共9页
[目的]为提高搜索到目标潜艇的概率,更有效地开展水面舰艇编队搜潜行动,对舰艇应召搜潜路径规划问题进行研究。[方法]首先,构建基于隐式马尔科夫模型(H MM)框架的水面舰艇应召搜潜模型,设计两阶段启发式求解的方法,使搜潜命中概率期望... [目的]为提高搜索到目标潜艇的概率,更有效地开展水面舰艇编队搜潜行动,对舰艇应召搜潜路径规划问题进行研究。[方法]首先,构建基于隐式马尔科夫模型(H MM)框架的水面舰艇应召搜潜模型,设计两阶段启发式求解的方法,使搜潜命中概率期望值最大,利用进化算法(E A),通过对种群内的个体进行交叉和变异操作,避免出现局部最优的问题,并与常规搜潜方法进行对比;然后,通过实验研究不同分割策略对路径优化的影响。[结果]单舰搜潜和多舰搜潜的仿真实验表明,采用所提方法能够获得最大化搜潜命中概率期望值以及最优搜潜路径。而分割次数的实验表明,合理的重新划分搜潜区域,有利于找到总体更优的搜潜路径。[结论]该模型能找到最优搜潜路径,有效提高水面舰艇编队搜潜效率。 展开更多
关键词 马尔科夫模型 应召搜潜 进化算法 路径优化
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一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法 被引量:2
9
作者 沈杰 王正群 +1 位作者 邹军 侯艳平 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第1期59-62,共4页
提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model,简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括:1由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,故对归一化的人脸图像,可采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列;2在人脸... 提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model,简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括:1由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,故对归一化的人脸图像,可采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列;2在人脸识别中应用嵌入式隐马尔可夫模型,采用多高斯概率密度函数训练、建立EHMM,再利用建好的EHMM进行识别.实验结果显示,所提方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统的实时性要求. 展开更多
关键词 识别 嵌入马尔可夫模型 奇异值分解 人脸识别
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基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别 被引量:4
10
作者 张前进 徐素莉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期25-29,共5页
针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算法.首先采用背景减除方法提取出人体的侧影轮廓,通过分析轮廓宽度向量的自相关性计算出步态的周期,并得到平均步态能量图.接着利用二维离散... 针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算法.首先采用背景减除方法提取出人体的侧影轮廓,通过分析轮廓宽度向量的自相关性计算出步态的周期,并得到平均步态能量图.接着利用二维离散余弦变换获得平均步态能量图的空间特征信息,然后把能量图的观测块转化为观测向量实现了步态识别.最后运用最近邻法在两个不同的数据库上进行算法验证,实验结果表明该算法具有较好的识别性能. 展开更多
关键词 步态识别 特征提取 步态能量图 嵌入马尔可夫模型
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基于Boost改进的嵌入式隐马尔可夫模型的实时表情识别 被引量:1
11
作者 周晓旭 黄向生 +1 位作者 徐斌 王阳生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期175-178,190,共5页
在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别... 在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别框架。文章对这个领域的研究主要有两大贡献:第一,提出了一种新的网络结构和基于AdaBoost的嵌入式HMM的参数学习算法。第二,将这种优化的嵌入式HMM用于实时面部表情识别。本文中,嵌入式HMM把二维离散余弦变形后的系数作为观测向量,这和以前利用像素深度来构建观测向量的嵌入式HMM方法不同。因为算法同时修正了嵌入式HMM的网络结构和参数,大大提高了分类的精确度。该系统减少了训练和识别系统的复杂程度,提供了更加灵活的框架,且能应用于实时人机交互应用软件中。实验结果显示该方法是一种高效的面部表情识别方法。 展开更多
关键词 实时 人机交互 表情识别 嵌入马尔可夫模型 人脸对齐 ADABOOST 面部表情识别 马尔可夫模型 嵌入 HMM方法
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置信度判别嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别 被引量:2
12
作者 张练兴 罗烈 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1987-1990,共4页
为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩... 为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩阵,提取出具有判别性、低维度的图像特征,确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态,以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 置信度 嵌入马尔可夫模型 人脸识别
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人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究 被引量:6
13
作者 王晖 卢健 孙小芳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期573-575,581,共4页
提出了一种优化嵌入式隐Markov模型状态数的搜索算法,并且由此算法得到改进的嵌入式隐Markov模型结构。实验证明,这种结构既能提高人脸的识别率,最高可达到100%,又比传统的结构减少30%左右的训练时间和识别时间。
关键词 嵌入Markov模型 结构 人脸识别
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加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别 被引量:4
14
作者 薛斌党 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期326-332,共7页
嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定... 嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定最优的采样窗大小和其二维 DCT系数项数 .鉴于不同角度的照片包含信息量的不同 ,提出了一种加权合成的模型参数重估算法 .重估模型参数时 ,首先计算每幅脸像相对应的模型参数 ,然后进行加权合并 ,权值由迭代公式求得 ,训练结束后用一个合成的模型来表示一个对象 .采用基于该方法的原型系统对 ORL人脸库进行测试 ,识别正确率达到了 99.5 % . 展开更多
关键词 加权 合成 嵌入 MARKOV模型 人脸识别
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一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法 被引量:21
15
作者 张丽 张涛 +2 位作者 张宏伟 王福忠 郭江震 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期81-90,共10页
由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量... 由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法。该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识。通过搭建实验平台对所提方法进行验证。结果表明,该方法辨识准确率可达95%以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 负荷辨识 非入侵负荷监测 多参量马尔科夫模型 自动需求响应系统 需求侧管理
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基于隐马尔可夫模型的内存碎片检测机制 被引量:1
16
作者 孙韬敏 杨庆丽 +1 位作者 王荣 张建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期224-226,共3页
当前Vx Works操作系统缺少内存碎片的检测机制。通过增加内存统计信息,基于隐马尔可夫模型的检测程序分析出系统中哪些任务可能是造成内存碎片的根源。软件开发人员根据分析结果对可能造成内存碎片的代码进行优化,且优化前后的分析数据... 当前Vx Works操作系统缺少内存碎片的检测机制。通过增加内存统计信息,基于隐马尔可夫模型的检测程序分析出系统中哪些任务可能是造成内存碎片的根源。软件开发人员根据分析结果对可能造成内存碎片的代码进行优化,且优化前后的分析数据表明内存碎片问题得到了有效的改善,可满足嵌入式设备减少内存碎片的需求。 展开更多
关键词 内存碎片 马尔可夫模型 嵌入 VX WORKS 检测
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智能仪器嵌入式声纹识别技术方法 被引量:4
17
作者 于哲舟 杨佳东 +1 位作者 周春光 王纲巧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期447-450,共4页
在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用。利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等... 在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用。利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等。安防仪器中嵌入语音识别技术的作用更为突出,是解决身份被盗、证件丢失及假冒等造成安全问题的很有效方法。嵌入式声纹识别门禁系统是在对语音识别技术进行了大量研究,对这个领域主要技术、工作流程及各部分采用的方法进行细致分析的基础上提出的。该系统是对传统隐马尔科夫模型Baum - Welch训练算法的改进,同时提出“多方法多门限关联识别”技术,部分解决了说话人识别中“阈值设置”这一难点,提高了正识率与系统效率。该系统嵌入到门锁中,体积小、智能程度高。试用证明了此方法对系统改进的有效性,为开发智能化仪器提供了一个较好技术和方法。 展开更多
关键词 智能仪器 语音识别 嵌入 马尔科夫模型
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基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别 被引量:22
18
作者 孙毅 李昊洋 +4 位作者 刘耀先 祁兵 李彬 张旭东 李飞 《电力建设》 北大核心 2020年第4期73-80,共8页
针对低频采样识别精确度较低,系统稳定性较差的问题,文章提出了一种基于改进隐马尔科夫模型(hidden M arkov model,HM M)的非侵入式负荷监测方法(non-intrusive load monitoring,NILM)。该模型运用人工免疫算法和增量学习对传统HMM模型... 针对低频采样识别精确度较低,系统稳定性较差的问题,文章提出了一种基于改进隐马尔科夫模型(hidden M arkov model,HM M)的非侵入式负荷监测方法(non-intrusive load monitoring,NILM)。该模型运用人工免疫算法和增量学习对传统HMM模型进行双重优化,通过人工免疫算法解决HMM模型容易陷入局部最优的问题,提升了模型的识别精确度。再通过增量学习实现了模型参数的自主更新,使得模型能够适应新的环境,提高了模型的鲁棒性。最后通过低频数据集建立了两个实验场景,对改进的HMM模型进行了实验验证,结果证明了该模型在识别精确度和鲁棒性等方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测方法(NILM) 马尔科夫模型(HMM) 人工免疫算法 增量学习
原文传递
基于HMM的嵌入式语音交互在AmI中的应用 被引量:4
19
作者 龚晓庆 柯素娟 +1 位作者 李辉 华庆一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期200-202,共3页
环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念,系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别,同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性,采用IP核来设计与实现算法,并进行仿真验... 环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念,系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别,同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性,采用IP核来设计与实现算法,并进行仿真验证。实验数据表明系统具有较好的性能,对语音识别在环绕智能环境中的应用研究有一定的理论和实践意义。 展开更多
关键词 环绕智能 语音识别 嵌入 马尔可夫模型 IP核
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基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用 被引量:4
20
作者 宋一扬 李金平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期92-94,98,共4页
在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责... 在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性. 展开更多
关键词 ARM 语音识别系统 嵌入系统 马尔可夫模型
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