嵌入式零树小波EZW编码算法的改进及应用

提出了一种基于整数小波变换和改进零树量化算法的可分级图象编码方法,设计实现了一种可分级图像编码系统,并对其实验结果及性能进行了分析。

图像工程与嵌入式零树小波图像编码

介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程,包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述,包括零树及其扫描方法,以及EZW算法的实现步骤。最后对上述内容进行了概括。

实现图像感兴趣区域渐进编码的新方法——一种改进的嵌入式零树小波编码算法

在分析了Shapiro的嵌入式零树小波编码算法的基础上,针对其效率的不足提出了一种改进方法。本算法通过识别重要子带,而不是EZW中的重要系数,大大减少了需要编码的零树的数量,因而节省了时间。在此改进的基础上,结合坐标数据压缩算法实现了对图像感兴趣区域的渐进编码。该算法可在接收到图像的全部编码数据之前,首先实现感兴趣区域的高品质重建,且编码效率也有明显提高。

基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统

为了实现多分辨率数据流编码,提高系统的交互性,提出一个基于小波变换理论的数字编码解码处理系统.把小波变换理论应用于视频图像的编解码中,设计了基于小波变换、嵌入式零树编码的编解码器,组建了一套视频采集播放系统.该系统能实现数据采集及播放,并能根据需要适应不同频率、不同带宽的播放.

一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对零树小波算法的不足之处,实现了一种改进的零树编码算法,主要包括:单独编码低频子带系数和不重复编码重要系数。改进算法充分利用了小波的特点,同时避免了重要系数进行重复编码,实验证明该算法优于嵌入式零树小波算法。

一种改进的嵌入式零树小波图像编码方法

嵌入式零树小波图像压缩算法使图像压缩编码技术大大前进了一步，文章针对它在效率上的不足，提出了一种结合双正交小波变换的改进的EZW算法。实验结果表明在不提升码率的前提下，提高了编码速度，有利于实时编码。

图像压缩中的嵌入式零树小波

小波分析在图像压缩中得到广泛的应用,产生许多有效的算法。其中基于小波的嵌入零树算法(EZW)是一个简单有效的图像编码算法。通过分析该算法的特性,指出处理过程中存在的不完善。针对这些不足,综述其改进方法,并展望其研究方向。

基于嵌入式零树小波编码算法的研究

嵌入式零树小波编码是目前国际上最先进的图像编码方法之一,但仍然有不足之处,该算法在编"孤立零"码时会造成比特位冗余,因此在分析了零树编码不足的基础上,提出了基于人眼视觉特性的零树小波编码方法。SPIHT有着很高的压缩率,但对误码非常敏感,一个比特出错可能导致解码器不能正确解码,引起图像质量严重下降。本文在H.Man等人的图像编码方案的基础上提出一种改进方案。

基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法

经过对嵌入式小波零树编码(EZW)算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。

一种改进的嵌入式零树小波编码方法

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法,最著名的是Shapiro提出的小波零树编码方法。根据小波零树结构的重新分类和编码流程,对EZW算法进行了改进。仿真结果表明,在压缩比相同的情况下,该方法不仅能够在几乎不降低图像恢复质量的前提下提高了编码速度,压缩整体性能明显要优于EZW算法。

一种新的嵌入式零树小波图像编码算法研究

针对嵌入式零树小波编码方法对所有频率的子带采用同等重要度的编码,不能完全利用小波系数的特点,在逐次逼近量化过程中,编码时间过长,导致编码效率下降等不足,提出了分频嵌入式零树小波编码方法。将小波图像的高频子带和最低频子带分别编码,实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好的视效果前提下,进一步提高了压缩比。

一种改进的嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中应用研究

现代医学成像技术产生了大量的医学数字图像,而这些图像的存储和传输却存在很大问题。为此提出了一种面向任务的医学图像压缩算法,该方法对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩。在分析面向任务的医学图像压缩编码算法的基础上,采用一种改进的嵌入式零树小波编码来提高此压缩算法中无损压缩的压缩比,实践证明,该压缩方法在压缩比上达到了较好的特性。

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,从有损到无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量,在图像编码中具有非常重要的地位。文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较,并指出了嵌入式图像编码的研究方向。

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提。目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证。虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法。

嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中的应用

目的:对嵌入式零树小波编码算法提出改进,实现CT图像压缩。方法:分析嵌入式零树小波编码的原理和算法并探讨小波基的选择,针对嵌入式零树小波编码算法的缺点进行改进,研究设计实现改进算法的程序,进行CT图像压缩。结果:在相同压缩比的情况下,改进的嵌入式零树小波编码算法获得的峰值信噪比比原有算法获得的峰值信噪比高,特别是在高压缩比的情况下,图像的主观质量和峰值信噪比都有了较大的改善。结论:改进的嵌入式零树小波编码算法比原有EZW算法更加优越,能够满足医学图像的传输和诊断要求。

基于嵌入式零树小波的图像压缩方法研究

针对嵌入式零树小波压缩方法编码环节存在的缺点,提出了"选择性扫描法",即通过去掉编码过程中的"级间排序",在不影响压缩结果的前提下,大幅度提高了压缩效率。

嵌入式零树小波压缩和解压缩的并行化算法

嵌入式零树小波压缩算法是图像压缩技术中有效的压缩算法,但其压缩时间较长。对该算法进行了研究,并在多核机群系统下实现了该算法的并行算法,提高了算法的性能。实现了MPI和MPI+OpenMP两种并行算法,并将串行算法、MPI并行算法与MPI+OpenMP并行算法进行比较。结果显示,随着数据量的增多,MPI并行算法和MPI+OpenMP并行算法相对于串行算法的运行效率都有明显提高,其中MPI+OpenMP并行算法的效率更好。

基于嵌入式零树编码(EZW)的脑电信号压缩算法

目的探索一种执行速度快压缩比高的脑电数据压缩算法。方法将改进的嵌入式零树编码 (em beddedzerotreewavelet,EZW)算法用于一维脑电信号的压缩。结果实验表明 ,该算法实现简单 ,编码速度快 ,并且在压缩比较高时仍能保持较低的失真度。结论本算法速度快 ,压缩比高 ,是一种非常有效的压缩方法。

嵌入式零树小波编码算法的优化及仿真实现

嵌入式零树小波编码算法存在扫描过程过于复杂和表示小波系数的符号总数过多两个缺陷,这些缺陷在很大程度影响着算法的扫描速度和编码效率。通过两个方面的优化可以减少这些缺陷造成的影响:一是引入有效子带矩阵来决定是否对某个不重要的小波系数的后代子孙结点进行扫描,这样有效地减少了扫描的时间;二是采用6种符号来表示小波系数,很大程度上减少了表示小波系数的符号总数,也就极大地减少了编码表示小波系数的符号。经过优化后的嵌入式零树小波编码算法不但加快了扫描速度,也提高了编码效率。

基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究

随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。