基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统

为了实现多分辨率数据流编码,提高系统的交互性,提出一个基于小波变换理论的数字编码解码处理系统.把小波变换理论应用于视频图像的编解码中,设计了基于小波变换、嵌入式零树编码的编解码器,组建了一套视频采集播放系统.该系统能实现数据采集及播放,并能根据需要适应不同频率、不同带宽的播放.

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,从有损到无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量,在图像编码中具有非常重要的地位。文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较,并指出了嵌入式图像编码的研究方向。

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提。目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证。虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法。

基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究

随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。

嵌入式零树小波编码算法的优化及仿真实现

嵌入式零树小波编码算法存在扫描过程过于复杂和表示小波系数的符号总数过多两个缺陷,这些缺陷在很大程度影响着算法的扫描速度和编码效率。通过两个方面的优化可以减少这些缺陷造成的影响:一是引入有效子带矩阵来决定是否对某个不重要的小波系数的后代子孙结点进行扫描,这样有效地减少了扫描的时间;二是采用6种符号来表示小波系数,很大程度上减少了表示小波系数的符号总数,也就极大地减少了编码表示小波系数的符号。经过优化后的嵌入式零树小波编码算法不但加快了扫描速度,也提高了编码效率。

一种改进的嵌入式零树小波图像编码方法

嵌入式零树小波图像压缩算法使图像压缩编码技术大大前进了一步，文章针对它在效率上的不足，提出了一种结合双正交小波变换的改进的EZW算法。实验结果表明在不提升码率的前提下，提高了编码速度，有利于实时编码。

一种新的嵌入式零树小波图像编码算法研究

针对嵌入式零树小波编码方法对所有频率的子带采用同等重要度的编码,不能完全利用小波系数的特点,在逐次逼近量化过程中,编码时间过长,导致编码效率下降等不足,提出了分频嵌入式零树小波编码方法。将小波图像的高频子带和最低频子带分别编码,实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好的视效果前提下,进一步提高了压缩比。

基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究

零树量化算法的基本思想是在量化小波系数时采用了零树这种数据结构,再结合一些优化的工作,能够得到一个极好的压缩性质,即压缩得到的数据流可以有任意的比特率。基于嵌入式零树小波编码算法,对图像压缩方法进行了初步研究。

嵌入式零树小波压缩和解压缩的并行化算法

嵌入式零树小波压缩算法是图像压缩技术中有效的压缩算法,但其压缩时间较长。对该算法进行了研究,并在多核机群系统下实现了该算法的并行算法,提高了算法的性能。实现了MPI和MPI+OpenMP两种并行算法,并将串行算法、MPI并行算法与MPI+OpenMP并行算法进行比较。结果显示,随着数据量的增多,MPI并行算法和MPI+OpenMP并行算法相对于串行算法的运行效率都有明显提高,其中MPI+OpenMP并行算法的效率更好。

基于嵌入式零树编码算法的图像压缩技术

随着各种电子设备的不断发展,产生了大量的数字化图像信息,而好的图像压缩技术在信息高速发展的今天就显得非常重要,寻求压缩比高且失真度低的压缩算法迫在眉睫。小波变换因其在时频域的局部优化特性被广泛运用。基于图像压缩及算法等基本理论,研究了嵌入式小波零树编码算法的基本理论和算法的实现过程,并通过MATLAB进行图例仿真,运用主观及客观的评价方法对仿真所得图像、数据进行分析,实验表明基于嵌入式零树编码算法可以实现图像的较高压缩比,且失真度较低,具有可行性和有效性。

零树小波图像编码中的一种选择性系数扫描算法

针对图像作小波分解后各子带系数的分布特征 ,提出一种自适应的系数顺序选择算法 ,用于基于零树结构的图像编码中 .结果表明 ,该算法在不增加编解码复杂度和码率的前提下 ,较为有效地保存了原图像的高频细节 ,改善了重建图像的视觉效果 .在低码率的视频和图像编码应用中 。

嵌入式图像压缩编码的研究

嵌入式零树小波编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法,具有良好的局部特性和空间-频率特性,但正交变换用统一的方法分解高低频,没有充分利用高频的细节信息,而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、竖直、对角线)分量,不能完全利用小波变换后系数的特点。针对此,提出一种改进的EZW算法,即对原始图像采用固定格式的小波包分解,并给出一种新的小波零树结构;在对分解后的系数进行扫描时,充分利用高频信息的方向性特点,其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描,整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序。通过仿真实验对比发现,提出的改进EZW算法比原始的EZW算法,无论在客观数据还是主观视觉上,都有一定的改善,从而验证了该改进算法的有效性。

一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法

在研究传统的离散余弦变换(DCT)编码算法的基础上,结合嵌入式零树小波(EZW)算法,引入位平面编码思想,提出了一种新的基于块DCT(BDCT)的嵌入式编码算法。该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,通过选择一组阈值,逐个阈值对变换系数进行重要性检查,按照重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码输出,这样就使得输出码流具有嵌入的特性,支持渐进传输。对于BDCT存在的块效应,利用块间关系,采用不同强度的滤波方法消除块效应。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出比较好的图像质量,同时还有效地减少了块效应。

一种基于小波分析的多分辨运动补偿视频编码器的设计

为了在甚低比特率下实现对数字视频的有效压缩和编码,提出了一种混合的多分辨运动补偿零树视频编码方案。在该编码方案中,运动矢量的获取采用了可变块大小的多分辨运动估计算法,运动估算在小波域中进行。编码器的核心部分是同基于内容的自适应量化方法相结合的预测误差帧的小波零树编码,它产生了一种具有嵌入特征的比特流,从而为精确的速率控制和基于内容的位流调节提供了可能。基于上述编码方案的实验表明:在甚低比特率下,所提出的编码方案在峰值信噪比和恢复视频的主观质量方面都具有较好的性能。

采用快速小波变换的远程监控图像编码研究

随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码(EZW)和基于层树的集合分割算法(SPIHT)在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。

小波图像编码研究与应用的新进展

首先回顾了现代小波编码的发展历程,以嵌入式零树小波编码(EZW)算法和分层树中的集分割(SPIHT)编码算法为例,对其基础理论和基本思路进行了深入阐述,介绍了该领域的一些新的应用和研究成果,并分析指出了小波图像编码算法进一步改进的研究方向。

小波图像压缩EZW编码算法研究

随着基于多媒体的网络应用的不断发展和视频应用的增加,图像压缩在最近几年引起了广泛的研究兴趣。嵌入式零树小波编码(EZW)不仅具有高的压缩比,还能实现渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。因此奠定了它在图象编码中的地位。分析了其算法原理,探讨了嵌入式图象编码的研究方向。

一种分形与小波混合视频编码算法FEZW

将小波变换与分形理论相结合成为一种具有可伸缩性的混合视频编码算法FEZW(分形—嵌入式零树小波编码),该算法在嵌入式零树小波编码的基础上,应用分形理论进行帧间预测,不需运动估计和补偿。实验结果表明,该算法具有较好的视频质量可伸缩性,能有效改进图像码率下降时视频质量下降迅速的情况,适合于无线网络等高差错网络的视频传输。

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善,它发展了短时Fourier变换的局部化思想,在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明,小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。

编码精度自调节的心电压缩ASIC

针对编码精度固定导致不同样本压缩率不稳定的问题,提出了一种基于5/3提升小波的编码精度自调节的心电(ECG)信号压缩专用集成电路(ASIC)。根据ECG信号的抖动程度动态自调节编码精度,将压缩率稳定在较高水平。通过逆向扫描避免了嵌入式零树小波(EZW)编码中的递归运算,降低电路复杂度。设计的电路在压缩率为23. 91情况下仅有3. 86%失真度。在40 nm CMOS工艺下,ASIC实现仅有9 885个等效门,在1. 1V的供电电压下,功耗仅为7. 11μW。