抗统计分析的高嵌入效率图像隐秘传输方法

针对RS分析、SPA分析和基于图像质量评估的盲检测分析,给出了一种抗统计分析的高嵌入效率信息隐秘传输方法。该方法利用数字位置信息构造嵌入矩阵,在所选嵌入位置的2n比特宿主数据中嵌入n比特秘密信息,最多只需修改[n/2]比特的宿主数据;结合修改位置的邻域信息嵌入,保持良好的统计特征。实验结果表明,高嵌入效率信息隐秘传输方法,获得了预期结果,能较好地应用于图像和流媒体信息为宿主的隐秘传输。

LSB Matching的嵌入效率分析

为了提高LSB matching算法的嵌入效率,提出了使用完全覆盖集的隐写方法。建立了基于完全覆盖集的隐写方法的理论框架,使用将像素点分组的方式对每组像素点来嵌入信息,同时保证了在嵌入过程中每点像素值最多改变1。给出了基于不同参数的完全覆盖集的具体例子以及与之相应的隐写方法的嵌入效率。计算结果表明:由完全覆盖集所给出的隐写方法能够显著提高LSB matching的嵌入效率。

利用边缘匹配矢量量化和变率编码的高嵌入效率信息隐藏

衡量信息隐藏方法性能的优劣,一个重要指标为嵌入效率。在Deng方法的基础上,提出一种对其嵌入效率的改进算法,利用边缘匹配矢量量化(SMVQ)更强的索引间相关性以及当前块与相邻块索引差值更集中的数值分布范围进行信息隐藏。实验结果表明改进后的算法能够显著提高嵌入性能,与Deng方法相比,比特率下降了10.43%～19.80%,嵌入容量提高了25.61%～46.95%,嵌入效率则提高了41.33%～71.95%。

基于随机线性码的快速矩阵嵌入方法

矩阵嵌入将编码思想引入隐写过程,用病灶携带秘密信息,通过寻找校验矩阵的陪集首确定最小修改向量,提高隐写安全性.如何以较低的计算复杂度找到陪集首是矩阵嵌入设计的核心.针对小嵌入率下的隐写,该文讨论了将汉明码矩阵引入到随机线性码矩阵的可行性,进而提出了一种新的校验矩阵结构.在此基础上,以一定的计算复杂度限制为前提,以最大化嵌入效率为目标,给出了矩阵的最优化构造方法.实验结果表明,新方法相比已有矩阵嵌入方法在嵌入效率和嵌入速度上都有所提高,适合实时性要求高的隐写应用.

基于比特控制的快速矩阵嵌入

为了保证安全和信息传输率,隐写术期望能利用对载体的每个修改嵌入尽可能多的信息,也即提高嵌入效率。矩阵嵌入是最主要的提高嵌入效率的编码方法。Fridrich提出的基于随机线性码的矩阵嵌入方法能达到高的嵌入效率,但是计算复杂度较高。该文利用择多校验法对矩阵嵌入进行改进,首先使用控制比特对载体分组进行异或构造新载体,然后在新载体上执行矩阵嵌入,通过考察控制比特的状态可以快速生成修改量尽可能小的模式。分析和实验表明,该方法可以在嵌入效率和嵌入速度之间灵活的进行折中。与Fridrich的原始方法相比,新方法在保持嵌入效率基本不变的情况下,其计算复杂度随着控制比特数的增加以指数速度降低。与已有的快速矩阵嵌入方法比,新方法能以更快的嵌入速度达到更高的嵌入效率。

一种新的基于STC编码的JPEG图像隐写方法

本文结合STC隐写编码,提出了一种新的针对JPEG图像的隐写方法。在采用STC隐写编码提高嵌入效率的同时,通过控制低频部分用于信息嵌入的绝对值为1的DCT系数比例来保持DCT系数直方图统计特性。实验结果表明,本文提出的新方法与Jsteg方法、F5方法相比,不仅可以实现更大的信息隐藏容量和更高的嵌入效率,而且隐秘图像具有更好的图像质量和抗直方图统计分析能力。

企业社会责任对创新绩效的影响研究——基于政府嵌入和企业网络的分析框架

基于利益相关者理论、资源基础理论和信号传递理论,选取2010-2018年上市公司为研究样本,考察企业社会责任与创新绩效的内在联系与作用机制。实证结果表明,企业社会责任显著促进了创新绩效产出,且政府嵌入通过提高审计质量与发挥社会资本联结利益相关主体的功能,正向调节企业社会责任和创新绩效的关系。该结论在纳入企业关系网络引致的创新协同效应和攀比效应后仍然成立。为了进一步把握第三次分配带来的时代红利,提出了积极发挥企业社会责任工具性、明晰政企权责关系和突出政府调控作用等对策建议。

大规模复杂疾病基因组交互网络嵌入算法

复杂基因组网络往往具有大量的节点和边,学习其节点特征并应用于一些下游任务如链路预测往往不那么容易。因此,对比找到一种合适的嵌入算法以提高对复杂基因组网络的嵌入效率同时更好的应用于一些下游任务成为了一个非常有意义的问题。本文采用三种常用的嵌入算法(DeepWalk,Line,Node2vec)对复杂基因组网络进行嵌入学习得到节点的低维向量表示,然后将其应用于链路预测任务。同时重新定义了评估指标Micro-F1的各项参数,经过实验后发现DeepWalk对于复杂基因组网络的链路预测更为适用。

基于数位信息的信息隐藏方法

描述了一种基于数字位置信息的信息隐藏方法,给出了一个单位增广矩阵,并在此基础上给出了具体算法。该方法若用单个数位信息,在n=2m-1时,嵌入效率可达到m,有较高的数据嵌入效率;若用多个数位组合信息,可在保持嵌入效率不变的条件下,数据嵌入率近似等于1(n较大时),在相同比特数的宿主信息中,可嵌入较多的隐藏信息,可用于流媒体等信息量较大信息的隐藏。文中所述的方法,计算复杂度不高,易于硬件实现,已用微型计算机在局域网上进行了模拟实验,获得了较好的实验结果。

一种最优(k,p)进制转换算法

多进制编码和混合进制编码广泛应用于信息隐藏领域,影响其编码性能的一个关键因素是进制转换效率.针对任意k进制序列到p进制序列的相互转换,提出一种高效的进制转换算法,并根据信息论证明了其最优性.利用新算法改进了KT-Lex文本隐写系统、网页等价标记隐写术、图着色编码和APPM编码等多种基于混合进制编码和分组多进制编码的隐写术,有效提高了原方法的隐写性能.理论分析和实验结果均表明了该算法的有效性.

一种基于湿纸编码和图匹配理论的直方图保持隐写算法

该文结合隐写码、湿纸码和图匹配理论提出一种具有高嵌入效率的且可保持载体图像一阶直方图的双层嵌入隐写算法。首先构造出一条新的四进制的隐写信道,然后在该信道的LSB(Least Significant Bit)层和次LSB层分别使用二元隐写码和湿纸码嵌入秘密消息,这样即可确定出需要修改的元素,接着构造出一个图,最后使用图论中匹配算法寻找一种减小失真且保持直方图的修改方式。性能分析和实验结果表明:在嵌入相同长度秘密消息的情况下,新算法的PSNR、嵌入效率和保持一阶直方图效果均优于隐写软件Steghide。

一种基于JPEG压缩图像的信息隐藏方法

描述了一种基于JPEG图像的信息隐藏新方法。陔方法用I/(I)矩阵在8×8子块DCT域的2m比特中低频量化系数的最低位中,最多修改(m/2)比特数据,即可嵌入m比特信息,有较高的数据嵌入率及较好隐蔽性。该方法已在计算机上进行了模拟实验,并获得了较好的结果。

一种高效的随机分块图像隐写算法

嵌入效率高和隐藏信息量大的信息隐藏算法,已成为信息安全领域研究的一个热点。通过对该类信息隐藏算法的分析,提出了一种高效率的随机分块信息隐藏算法ERS(an Efficient high payload and Ran-domly selected sub-blocks image Steganography)。实验与分析结果表明:该算法不仅能够减小对载体的修改,提高嵌入效率,而且其算法实现简单、计算量小,性能优于其他算法。

一种基于整数DCT系数调制及N维魔方矩阵的H.264/AVC信息隐藏方法

针对H.264/AVC视频编码标准提出了一种基于整数DCT系数调制及N维魔方矩阵的信息隐藏方法,该方法通过构造N维魔方矩阵,最多仅需修改N个整数DCT系数中的一个即可实现一位2N+1进制数的嵌入.实验表明,当N取3时,本文提出的方法在嵌入效率方面比现有方法提高了180%,同时在视频质量和码率方面本文方法有较大优势;并且,随着N的增大上述优势也趋于增强.

基于量化表修改的F5隐写方法

传统的F5隐写方法采用标准的量化表量化后用矩阵编码的方法来嵌入信息,其安全性较高但隐写容量非常小。提出了一种改进的基于量化表修改的F5隐写方法(IQTM-F5),采用给定的量化表量化和新的信息嵌入策略以避免传统的"退化"现象。实验结果表明:改进的隐写方法与传统F5隐写方法相比,不仅极大程度地增加了隐写容量,提高了嵌入效率,而且隐秘图像具有较高的图像质量和抗攻击性。

W^(L)矩阵及信息隐藏方法

给出了一个W(L)矩阵,及相关的性质,并在此基础上,提出了一种新的数据嵌入方法,可在(2L+1)bit宿主信息中,嵌入2Lbit数据而最多只需要修改Lbit宿主信息。这种方法,有较大的数据嵌入率,且对宿主信息的改变也较少,比较适用于大信息量,特别是流媒体数据的隐藏及隐秘传输。

隐写术中的编码模型及方法研究

隐写术的目的是将秘密消息嵌入到多媒体数据中进行隐蔽传输。为了提高安全性,嵌入过程希望对载体做尽量少的修改并避免对敏感区的修改。这个数据嵌入问题可以用隐写码来解决。文章按照发送方拥有的边信息情况,将隐写编码问题分为三种模型:基本模型,湿纸模型和湿度级模型。对各种模型的下编码方法作了介绍,并以灰度图像上的±1隐写为例说明了隐写码可以大幅度提高隐写术的安全性。

一种基于扩展加减覆盖集的隐写方法

G-LSB-M隐写方法是一种±1隐写嵌入方法,通过减少嵌入时的修改次数提高隐写的嵌入效率.该方法嵌入时所用的加减覆盖集只能通过穷举搜索构造,当嵌入消息分段长度n较大时,穷举搜索的计算代价过高导致无法实现.为了解决这一问题,本文提出了基于扩展加减覆盖集的隐写方法,通过从基础加减覆盖集中去除若干非必需的元素,能够以较小的计算代价构造出扩展加减覆盖集,避免了G-LSB-M方法中的穷举搜索困难,使得使用更长的信息分段进行嵌入成为可能.该方法降低了隐写时的平均修改次数,提高了嵌入效率和隐写的隐蔽性.

矩阵编码的实现及其在图像信息隐藏中的应用

信息隐藏技术的发展已经成为信息研究领域的一个热点,其中信息伪装的安全性技术引起了专家的关注。该文通过介绍矩阵编码及其在信息伪装算法中的应用,说明了矩阵编码可以提高信息伪装系统的安全性。文中的实验结果说明了矩阵编码明显提高了信息伪装算法的嵌入效率和可观的隐藏容量。

基于LWT域的矩阵编码音频隐写算法

以音频信号作为载体,对隐蔽性与嵌入量进行了研究,提出一种提升小波域的信息隐藏算法,算法利用矩阵编码来实现秘密数据的嵌入。该算法对载体音频帧作提升小波变换,采用人类听觉系统(HAS)的掩蔽特性来寻找合适的嵌入帧,提取宿主信号提升小波分解系数的LSB,矩阵编码实现秘密数据的嵌入。实验结果表明,该算法由于使用了人类听觉掩蔽特性,因此比普通小波域LSB算法具有更加高效、安全、隐蔽的性能,使得鲁棒性与不可感知性得到折中。