考虑初始嵌入深度变异性的海底管道整体侧向屈曲分析

海底管道是海洋油气工程的重要组成部分,在高温高压运行状态下易发生整体屈曲,开裂破坏后造成油气泄露。海床土体对管道的侧向抗力是影响其屈曲的关键因素,而管道侧向抗力发挥与初始嵌入深度密切相关。构建了海底管道整体屈曲数值模型,对初始嵌入深度等因素进行不确定性分析,揭示了初始嵌入深度变异性对管道屈曲的影响机制。研究发现:当初始嵌入深度越大、初始缺陷越小时,管道临界屈曲轴力越大,屈曲位移越小;管道嵌入深度变异性的存在会导致管道更易屈曲,并诱发不对称的三阶屈曲或更高阶屈曲;管道嵌入深度在空间上的变异性对屈曲发生概率P(p<p_(det))存在影响,而相关性的改变对管道屈曲影响较小;管道存在屈曲模式转变界限升温,当屈曲升温大于界限升温时,管道发生跳跃型屈曲,反之则发生分岔型屈曲。

水力压裂支撑剂嵌入深度计算方法

针对水力压裂支撑剂嵌入问题,基于支撑剂嵌入岩体的力学过程,建立支撑剂嵌入岩体的本构方程,并结合岩体-支撑剂体系的接触应力分析,提出考虑弹塑性变形的支撑剂嵌入深度计算方法,基于该方法分析了嵌入深度的影响因素。相对于弹性模型,新方法计算结果更接近于实验测量结果,预测更加可靠,且更便于进行理论计算和分析。研究表明:支撑剂嵌入岩体的过程主要发生弹塑性嵌入;支撑剂单层铺置条件下铺置浓度越高嵌入深度越小,多层铺置条件下增大支撑剂铺置浓度不会改变嵌入深度;支撑剂嵌入比例越大,承压支撑剂越多,支撑剂嵌入深度越小;高闭合应力情况下支撑剂嵌入更加显著,流体压力下降会显著增大支撑剂嵌入深度;增大支撑剂粒径或岩石与支撑剂弹性模量比值,会减小支撑剂嵌入深度。

支撑剂嵌入深度计算模型

压裂施工后,支撑剂嵌入人工裂缝壁面会导致支撑缝宽减小、导流能力降低,严重影响压裂改造效果。为了明确闭合压力、弹性模量等参数对嵌入深度的影响,在弹性力学理论的基础上,建立了考虑缝面变形的支撑剂嵌入深度计算模型。应用该模型进行了实例计算,并对闭合压力、弹性模量、支撑剂粒径等参数进行了敏感性分析。计算结果显示,该模型准确度高、与试验测试结果符合良好,支撑剂嵌入深度随闭合压力的增大而增大,随弹性模量和支撑剂粒径的增大而减小。该研究对于优化压裂设计方案、增加施工成功率和准确评价压裂改造效果具有重要意义。

嵌入式基础叠合式地下室外墙板受力性能与嵌入深度研究

为研究采用嵌入式基础的叠合式地下室外墙板在平面外土侧压力作用下的受力性能,对9个嵌入式基础叠合墙板试件和1个作为对比的现浇混凝土试件进行了静力加载试验,观察两种不同试件的破坏过程和最终的破坏模式,并评估基础嵌入深度、墙板外侧纵筋配筋率、基础外侧杯壁厚度、基础与墙板间接触面是否采用粗糙处理等主要参数对嵌入式基础叠合墙板受力性能的影响。在此基础上,借助有限元分析确定叠合墙板嵌入式基础的计算模型,并给出具体的设计方法,进一步通过理论分析给出基础嵌入深度这一关键几何参数的建议值和取值范围。

桩径和嵌入深度对复合土钉墙工作性能影响的有限元分析

对某深基坑土钉+水泥土搅拌桩复合土钉墙,运用大型非线性有限元软件ADINA建立三维有限元模型,模拟了开挖与支护的施工过程,分析了不同桩径和嵌入深度对开挖面水平位移、坑后地面沉降、坑底隆起以及土钉轴力的影响,得出了一些可供复合土钉墙设计和施工人员参考的结论.

单层铺砂条件下支撑剂嵌入深度对裂缝导流能力影响实验研究

在支撑剂嵌入深度对裂缝导流能力影响实验中,主要研究了裂缝闭合应力对支撑剂嵌入深度的影响和支撑剂嵌入深度对裂缝导流能力的影响。研究发现,支撑剂嵌入深度随着闭合压力的增大而增大,但并不遵循线性关系,当闭合压力大于25 MPa时,嵌入深度与闭合压力呈直线关系。单层铺砂浓度下,裂缝导流能力随嵌入深度的变化非常明显,趋近于线性变化,对压力较为敏感。文中还建立了支撑剂嵌入深度对裂缝导流能力影响的定量计算模型,可以用来预测支撑裂缝的导流能力,对现场压裂有一定的指导意义。

复合墙嵌入深度对装配式轻钢框架-复合墙结构抗震性能的影响

为研究XPS夹心保温复合墙在装配式轻钢框架内的嵌入深度对结构抗震性能的影响,设计了3个足尺试件,包括两个XPS夹心保温复合墙嵌入深度分别为150,60mm的试件和1个空框架试件。通过低周反复荷载试验,分析了装配式轻钢框架-XPS夹心保温复合墙结构的损伤演化过程、滞回曲线、骨架曲线、承载力与变形、承载力退化、刚度退化、耗能能力和应变特征。结果表明:装配式轻钢框架-XPS夹心保温复合墙结构有效破坏位移大于位移角为1%对应的位移,结构变形满足实际工程抗震设计的弹塑性位移角要求;复合墙嵌入轻钢框架内的深度对装配式轻钢框架-XPS夹心保温复合墙结构性能有显著影响,不同嵌入深度下结构承载能力及变形能力显著不同;随着复合墙板嵌入深度的增加,试件的承载力、变形能力、耗能能力等抗震性能有显著提高。

倒截锥形结构防水闸门硐室墙体长度与嵌入深度的计算探讨

基于倒截锥形结构防水闸门硐室设计中闸门墙体长度L和闸门墙体嵌入围岩深度E的重要性,从抗剪和抗压两个方面分别进行分析探讨,提出了不同断面形状巷道的计算公式,改进、完善了原设计规范计算公式,对井下倒截锥形结构防水闸门硐室设计具有一定的指导作用。

钙质砂中悬臂式板桩嵌入深度试验研究

钙质砂是沉积于热带和亚热带海洋珊瑚礁泻湖中的生物碎屑沉积物,因其颗粒形状不规则、含内孔隙、易破碎且颗粒之间存在咬合嵌固效应,其力学性质与普通石英砂差异较大。在岛礁支护结构设计时,采用传统的砂土经验或规范设计可能会存在不可预知的风险。为了研究钙质砂与支护结构的相互作用关系,本文对钙质砂作为填筑材料开展了钙质砂中悬臂式板桩模型试验。试验结果表明:钙质砂悬臂式板桩分层开挖倾斜时,最小嵌入深度为50cm,连续开挖和加载都将增大板桩最小嵌入深度,并对支护结构的稳定带来潜在风险;砂体表面位移发生在距离板桩25cm范围内,砂体内部位移发生在距离板桩50cm范围内;采用H.Blum方法计算得到分层开挖深度为0.6m时所需的最小嵌入深度为0.71m。

紧邻铁路深基坑钻孔桩支护嵌入深度研究

以某紧邻既有铁路深基坑为研究对象,采用极限平衡理论和数值模拟相结合的方法,对不同嵌入深度(即钻孔桩嵌入坑底深度)条件下深基坑的变形趋势进行研究。首先基于郎肯土压力理论,分别计算钻孔桩两侧的主动土压力和被动土压力,并建立以桩底为参考点的力矩平衡方程,进而求解出坑底嵌入深度;然后采用有限元分析方法,研究不同嵌入深度条件下基坑开挖施工引起的坑壁变形、坑底隆起规律,以及对既有线路变形的影响。研究结果表明:随着桩嵌入坑底深度增大,既有线路的变形不断降低;当嵌入深度增大到一定程度后,其对既有线路变形的影响不再显著,最优嵌入深度约为基坑深度的1.33倍。

Eyeleds最小嵌入深度的地面照明系统

由荷兰Liqhting artners研发的Eyeleds，以其最小限度的嵌入深度、10年的LED使用寿命、几乎可以忽略不计的电力消耗以及令人印象深刻的款式及色彩，成为一款独一无二的LED产品。

基于变分深度嵌入-带有梯度惩罚的生成对抗网络的锂离子电池老化特性建模

锂离子电池老化实验是研究电池老化性能的基本手段,但针对大量电池的老化实验一般很耗时。为了节约时间和测试成本,获得更多电池数据,该文将变分深度嵌入(VaDE)模型与带有梯度惩罚的生成对抗网络(WGANGP)相结合,组成VaDE-WGANGP架构,进而基于该生成模型设计了一种电池老化特性建模与数据生成的方法。该文以一套开放的电池全寿命周期测试数据集为依据展开研究,首先,将电池放电过程中的电压、电流和放电容量这三个外特性作为模型的输入,通过VaDE的编码器将原始数据映射到隐空间,再通过优化获得符合特定规则的分布;然后,通过一定方式对该分布空间进行采样,并将采样所得的隐变量输入解码器中进行数据生成;后续数据测试表明,VaDE-WGANGP在电池外特性数据生成上具有较好的性能,可以实现对电池老化过程中基础外特性的模拟,在数据量不足时也可以为某些数据驱动算法提供有效的扩展数据资源。

基于改进CAE的嵌入式深度聚类算法

针对目前的深度卷积嵌入式聚类DCEC算法的网络结构存在的特征损失问题,提出了一种基于深度卷积降噪自编码器的新网络结构。在新网络结构中,通过优化DCEC中的卷积核步长参数,并加入池化层来加强特征提取的同时减少网络参数和防止过拟合现象,在解码器中添加了上采样层来恢复在编码器中池化操作造成的特征损失,并为了更有效地加强特征提取,在编码过程后添加全连接层过渡。由此得到一种基于改进CAE的DCEC_ICAE算法,并在三个经典图像数据集上测试,同时使用经典聚类评价指标进行评估。实验结果表明,提出的DCEC_ICAE算法的聚类性能要优于对比算法,证明了新网络结构的有效性和合理性。

面向深度嵌入的微型化计算系统

以深度嵌入微型化计算系统的物联网应用作为背景进行系统关键技术的研究。首先,说明了深度嵌入微型化计算系统的整体需求。其次,介绍了几种系统小型化技术,从硬件设计、软件设计两个方面引入了系统低功耗技术。最后,以技术为依托,给出了深度嵌入微型化计算系统的技术实现方案。

考虑深度嵌入聚类多场景的城市输电网规划综合评估方法

现有电网规划评估大多针对特定如高峰负荷场景展开,聚焦于新能源占比较低的传统电力系统无法满足新型电力系统运行场景多样化需求。提出了基于D-vine Pair-Copula和深度嵌入技术的不确定性场景生成和聚类方法,挖掘评估过程中需要考虑的有限场景。针对城市输电网,构建了综合评估指标体系,涵盖多场景下的经济性、安全可靠性、灵活适应性、环保性、新能源消纳能力、交直流强度6个方面,考虑了电力电子化、高比例新能源等的城市电网新特征,指标均能够在规划阶段通过潮流计算、短路电流计算等获取。采用基于组合权重模糊数学和雷达图的综合评估方法,以我国某城市输电网为例验证了方法的有效性。

基于节点日负荷曲线的深度嵌入式聚类及其改进方法对比研究

基于日负荷曲线的负荷节点分类是负荷建模的重要环节,详略得当的分类结果保留了负荷节点的内在特性,可提升电力系统仿真计算的效率。当前基于人工智能的节点聚类方法进展迅速,然而总体上针对数据深层特征提取的适应性仍存在不足。采用了基于改进的深度嵌入式算法的日负荷曲线聚类方法,利用神经网络可有效提取数据的深层特征的能力。进而,提出一种先升维后聚类的改进方法,通过算例对比分析,验证了本文所提算法的可行性,以及所提升维—重构聚类方法的正确性。

基于深度嵌入聚类的风光水典型联合出力场景提取

对于风光水联合发电系统筛选出具有代表性的典型场景,是进行资源特性分析、调度优化研究的基础。传统聚类算法由于“维度效应”的影响,无法直接应用于高维数据聚类问题,而现有的“先降维,后聚类”技术路线无法保证降维后的低维特征适用于聚类任务,导致聚类结果不稳定。针对存在的问题,提出了一种基于深度嵌入聚类的风光水典型出力场景提取方法,在实现高维出力数据聚类的同时避免了降维后的低维特征不适用于聚类任务的问题。首先借助堆叠自编码器对数据的非线性表征能力,对高维风光水联合出力数据进行深层表征实现数据降维,然后结合K-means聚类方法对深层低维特征进行聚类,并在聚类过程中同时优化调整堆叠自编码器,得到适用于聚类空间的低维风光水联合出力特征,基于此实现对风光水联合出力场景的精准划分。最后以我国南方某区域风电、光伏、水电出力数据为研究对象对其进行深度嵌入聚类,并以PCA-K-means算法设置对比算例,验证了深度嵌入聚类在风光水典型联合出力场景选取上的有效性。

基于结构深度网络嵌入方法的微生物-疾病关联关系预测

了解微生物-疾病关联不仅可以揭示疾病的发病机理,而且可以促进疾病的诊断和预后。提出一种基于结构深度网络嵌入的方法(NEMDA)来识别潜在的微生物-疾病关联。首先,通过整合人类微生物-疾病关联数据库(human microbe-disease association database,HMDAD)和Disbiome数据库,扩大微生物和疾病的数量以及已知的微生物-疾病关联关系。接着,将结构深度网络嵌入用于提取微生物-疾病二分网络的特征,并且引入微生物功能相似性、微生物相互作用谱相似性和疾病语义相似性、基于症状的疾病相似性,分别作为微生物和疾病的生物学特征。然后,将这3个特征结合构成微生物-疾病对的特征,并使用深度神经网络模型进行预测。最后,通过五折交叉验证和案例分析来评估NEMDA的性能,在五折交叉验证下,NEMDA表现良好,预测性能高于KATZMDA、NCPHMDA、LRLSHMDA、PBHMDA、NTSHMDA和BRWMDA 6种比较方法。哮喘、炎症性肠病和结直肠癌的案例分析结果进一步表明,NEMDA预测性能良好,其是一个有效的预测微生物-疾病关联的工具。

负面清单、嵌入深度与制造业服务化

制造业服务化是中国制造业摆脱“低端锁定”,迈向全球价值链中高端的有效途径,也是构建双循环新发展格局的重要条件之一。本文从服务嵌入深度的角度考察负面清单对制造业服务化的影响。研究发现,负面清单的实施通过降低贸易壁垒推动了服务嵌入深度下降,进而在制造业末端提升了制造业服务化程度。本文进一步构建服务嵌入深度指标,借助世界投入产出数据库(WIOD)量化分析了负面清单对制造业服务化的影响渠道和作用效果。实证结果发现,负面清单推动服务要素更直接地与制造业融合,特别是与制造后序环节融合,从而提升了制造业服务化水平;负面清单对制造业服务化的影响渠道侧重于服务要素嵌入能力的提升,并且对高端制造业更加有效。由此,在制度竞争的国际背景下,通过负面清单等与国际接轨的制度和规则提升现代服务要素供给能力与发展高端制造业并重,是提高中国制造业服务化水平,打造新的国际合作和竞争优势的有效措施。

基于文本深度聚类的意见领袖识别模型研究

网络舆情事件所引发的犯罪呈高发态势,而传统意见领袖识别方法通常基于用户信息、转发、评论数等元数据,忽略了网络结构和文本内容等关键信息,缺乏意见领袖观点,容易导致结果偏差。针对上述问题,提出结合语义聚类的意见领袖识别模型,通过BERT-LDA&DEC算法对用户文本进行聚类,根据不同子话题对意见领袖进行分组,提取关键词,通过将分组后的用户从网络拓扑、个人属性、活跃度三个方面建立指标体系,使用熵权灰色关联法对用户指标进行评价,最后结合聚类关键词进行综合分析。实验证明,该方法可以有效识别微博话题中不同子话题中的意见领袖及其观点。