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基于空间矢量嵌入的优化载波移相控制方法 被引量:1
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作者 孙望良 王春明 +1 位作者 刘涛 张敬 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期106-108,116,共4页
随着分布式能源的不断发展,直流级联变换器被广泛应用于分布式能源接入中高压直流电网的场景中。然而,分布式能源的随机性使得各子模块的功率无法保持一致,进而导致各功率单元输出的电压矢量幅值不同。此时,传统的载波移相调制策略将无... 随着分布式能源的不断发展,直流级联变换器被广泛应用于分布式能源接入中高压直流电网的场景中。然而,分布式能源的随机性使得各子模块的功率无法保持一致,进而导致各功率单元输出的电压矢量幅值不同。此时,传统的载波移相调制策略将无法消除开关频率处的电压/电流谐波分量,导致滤波器体积增大。针对直流级联变换器在开关频率处的谐波抑制问题,从几何图论的角度提出了一种基于空间矢量嵌入的优化载波移相控制方法。所提方法使用相量图来获得具有任意数量子模块单元的直流级联系统中的各子模块的优化载波移相角,不仅计算过程简单清晰,且无需要复杂的数学迭代搜索算法。最后,通过3个模块单元的直流级联系统实验平台验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 级联变换器 优化载波移相 空间矢量嵌入
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一种新的多嵌入延迟相空间重构方法 被引量:2
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作者 李中群 裴承鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期120-121,137,共3页
对文献[5]提出的Cao方法进行了改进,提出一种新的多嵌入延迟相空间重构方法,不仅能够判断最小嵌入维数,还能够确定最佳时间延迟矢量。Cao方法的应用领域得以扩展,使得相空间重构问题可以在一个判断标准下完成。数值仿真结果表明,该改进... 对文献[5]提出的Cao方法进行了改进,提出一种新的多嵌入延迟相空间重构方法,不仅能够判断最小嵌入维数,还能够确定最佳时间延迟矢量。Cao方法的应用领域得以扩展,使得相空间重构问题可以在一个判断标准下完成。数值仿真结果表明,该改进方法在处理包含多个强烈周期成分的信号时比目前常用的单一嵌入延迟方法有明显优势。 展开更多
关键词 混沌 相空间重构 嵌入延迟矢量 嵌入维数
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图书馆馆藏的人工智能比对服务
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作者 曾元显 《新世纪图书馆》 CSSCI 2023年第11期16-23,共8页
图书馆的数位馆藏,以传承、公益、教育为目的,虽然易于被使用,但也易于被滥用。论文以台湾科学教育馆、中学生网站的馆藏为例,说明如何运用人工智能等技术,发展比对服务,将数十年来的影像与数位馆藏辨识撷取出文字,进行字符串及语意比对... 图书馆的数位馆藏,以传承、公益、教育为目的,虽然易于被使用,但也易于被滥用。论文以台湾科学教育馆、中学生网站的馆藏为例,说明如何运用人工智能等技术,发展比对服务,将数十年来的影像与数位馆藏辨识撷取出文字,进行字符串及语意比对,比专家找出更多雷同作品,甚至发现抄袭40年前旧作之情形。现今人工智能技术,虽然便于发展出成效良好的比对服务,但其误用,则更难防范。相关的技术与规范,宜及早规划,以因应人工智能时代的挑战。 展开更多
关键词 图书馆 人工智能 嵌入矢量 语意比对 相似性检测
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基于特征鲁棒性增强的多摄像头下车辆识别方法 被引量:3
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作者 罗慧诚 汪淑娟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1059-1074,共16页
由于多摄像头下的视角变化、复杂环境和姿态差异等因素,同一辆车在不同场景下的图像表现出巨大的外观歧义性,为车辆的身份匹配带来了挑战。为解决这一难题,在transformer框架下提出了一种面向车辆识别的特征鲁棒性增强的方法。基于车辆... 由于多摄像头下的视角变化、复杂环境和姿态差异等因素,同一辆车在不同场景下的图像表现出巨大的外观歧义性,为车辆的身份匹配带来了挑战。为解决这一难题,在transformer框架下提出了一种面向车辆识别的特征鲁棒性增强的方法。基于车辆结构信息是多个摄像头下域不变的信息,设计了一种轮廓特征引导增强结构信息的模块,并提出了一种结构特征感知损失来促进模型对结构信息的融合;通过将车辆的属性信息作为矢量嵌入到transformer框架中,进一步缓解多视角下车辆姿态改变带来的影响。实验结果表明,所提方法在数据集VeRi-776和VehicleID上均展现出对比同类方法的优越性与更好的识别效果。 展开更多
关键词 车辆识别 双流网络 结构信息 矢量嵌入 域不变特征提取
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Horizontal crustal movement in China fitted by adaptive collocation with embedded Euler vector 被引量:10
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作者 YANG YuanXi ZENG AnMin WU FuMei 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2011年第12期1822-1829,共8页
The crustal movements of the Chinese mainland include an average regional movement trend of the mainland and complex local deformations. Thus, both trends in the crustal movement of the mainland and local distortions ... The crustal movements of the Chinese mainland include an average regional movement trend of the mainland and complex local deformations. Thus, both trends in the crustal movement of the mainland and local distortions should be simultaneously taken into consideration in crustal movement estimations. A combined collocation model based on Euler vector (taken as trend parameters) and local distortions (taken as signals) is proposed in this paper. We assume that prior covariance matrices between signals and observations should be consistent with their uncertainties. Otherwise, the station movement estimates provided by the collocation will be distorted. Thus, an adaptive collocation estimator based on simplified Helmert variance components is applied. This means that the contributions of signals and observations to estimates of crustal movements are balanced and reasonable, and consistent covariance matrices of the signals and observations are achieved through the adjustment of the adaptive factor. The calculation of actual horizontal movements of the Chinese crust shows that the estimates of horizontal crustal movement velocities are made more accurate by the adaptive collocation model. 展开更多
关键词 adaptive collocation variance component estimation velocity field crustal deformation Euler vector
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