考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合

发电机组存在禁止运行区间,使得其无法运行在某些出力区间。如果在含风电的日前调度中不考虑这一因素,可能会得到脱离实际的机组启停方案。该文考虑风电出力的随机性,建立计及机组禁止运行区间的含风电两阶段鲁棒机组组合模型。由于所提模型为大规模的非凸、非线性随机优化问题,难以直接求解。先引入整数变量,将原非线性非凸优化模型转换为混合整数线性优化（mixed integer linear optimization,MILP）模型;由于该模型第二阶段问题中含有0-1整数变量,不能直接利用Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件转对偶求解。采用双层列生成（column-and-constraint generation,CC＆G）循环算法以求解该问题：外层循环为传统的CC＆G算法,内层循环为嵌套式CC＆G算法,以寻找最严重场景。采用加速策略以加快内层循环求解。采用6节点系统与IEEE RTS-79系统验证所提模型与算法的有效性。

计及FACTS校正的N-k故障约束鲁棒机组组合

考虑N-k故障约束的调度方法能够保证系统在N-k故障下的安全运行,但是其经济性往往较差。引入FACTS设备以控制N-k故障下系统的潮流,可以提升系统运行灵活性,降低系统运行费用。基于此建立了计及FACTS控制的N-k故障约束的两阶段鲁棒机组组合模型。由于所提模型为两阶段三层的混合整数线性优化问题,无法直接求解。提出了基于嵌套式列生成的双层分解循环算法以求解该问题:上层循环将原问题分为主子问题,迭代求解;下层循环用于求解子问题,以寻找最严重场景。采用了6节点系统和修正的IEEE RTS-79系统对所提模型与算法进行了验证。