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嵌套抽样算法用于地下水模型评价的算例研究
被引量:
4
1
作者
曹彤彤
曾献奎
吴吉春
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期69-76,共8页
模型评价(模型选择)是地下水数值模拟不确定分析的重要研究内容,模型边缘似然值是进行模型评价的重要依据。嵌套抽样算法是一种高效的高维积分计算方法,能有效计算复杂模型的边缘似然值。本次研究提出了一种基于Adaptive Metropolis的...
模型评价(模型选择)是地下水数值模拟不确定分析的重要研究内容,模型边缘似然值是进行模型评价的重要依据。嵌套抽样算法是一种高效的高维积分计算方法,能有效计算复杂模型的边缘似然值。本次研究提出了一种基于Adaptive Metropolis的嵌套抽样算法,通过对两个(线性、非线性)解析函数及一组不同结构的地下水模型边缘似然值的计算,并与大样本条件下算术平均方法的计算结果相对比,验证了该方法对于计算模型边缘似然值的有效性。
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关键词
嵌套抽样算法
模型评价
模型选择
地下水流模型
边缘似然值
下载PDF
职称材料
题名
嵌套抽样算法用于地下水模型评价的算例研究
被引量:
4
1
作者
曹彤彤
曾献奎
吴吉春
机构
南京大学地球科学与工程学院/表生地球化学教育部重点实验室
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期69-76,共8页
基金
国家自然科学基金项目资助(41302181
41172207
+1 种基金
51190091)
国家重点研发计划"水资源高效开发利用"重点专项项目资助(2016YFC0402802)
文摘
模型评价(模型选择)是地下水数值模拟不确定分析的重要研究内容,模型边缘似然值是进行模型评价的重要依据。嵌套抽样算法是一种高效的高维积分计算方法,能有效计算复杂模型的边缘似然值。本次研究提出了一种基于Adaptive Metropolis的嵌套抽样算法,通过对两个(线性、非线性)解析函数及一组不同结构的地下水模型边缘似然值的计算,并与大样本条件下算术平均方法的计算结果相对比,验证了该方法对于计算模型边缘似然值的有效性。
关键词
嵌套抽样算法
模型评价
模型选择
地下水流模型
边缘似然值
Keywords
nested sampling algorithm
model evaluation
model selection
groundwater flow model
marginal likelihood
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
嵌套抽样算法用于地下水模型评价的算例研究
曹彤彤
曾献奎
吴吉春
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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