基于流量分析的XML嵌套数据流无损压缩算法

为避免基体的反复压缩操作,提出一种基于流量分析的XML嵌套数据流无损压缩算法。利用GDDStream算法对高相似度的XML嵌套数据流进行聚类分析,并表述成“簇中心(基体)+个体差异量”形式,分解数据流,完成一次基体压缩;仅对差异量进行压缩,极大减少对基体的反复压缩操作;利用改进LZW算法实现XML嵌套数据流无损压缩。实验结果表明,压缩后不仅数据完整性得到了保证,数据量也大幅减少,数据冗余度降低,与压缩前数据相比,压缩后数据未出现变化,说明压缩算法性能较好。

嵌套数据记录列表页的Web信息抽取

在已有嵌套数据挖掘算法的基础上,加入了数据区域挖掘算法,根据构造出的嵌套数据列表页的标签树,找出所有的数据区域,再对数据区域进行统一处理,对所有子树应用部分树对齐算法进行匹配,生成全局模式,进而抽取出所有数据记录.与原算法相比,改进后的算法在确保准确性的基础上,有效地提高了原算法在处理多数据区域时的效率.

递归读取DICOM嵌套数据集的方法及实现

DICOM 3.0是医学图像的标准,如何正确读取DICOM格式文件是医学图像处理的首要步骤。对DICOM格式文件的处理重点在于如何读取嵌套数据集。本文分析了DICOM嵌套数据集的格式,针对其格式特点采用了递归的方法的方法进行读取。实验证明该算法实现简单,可实现目前所见的DICOM格式文件的显示。为医学图像的进一步处理奠定了基础。

多传感器物联网嵌套数据集的管理与优化模型研究

物联网中传感器节点的数据在汇集到集控设备后,需要对数据进行存储、分类、优化及响应(或显示).对于传感器节点采集的海量数据,目前常使用数据分层管理、优化查询条件的方式来实现实时响应,为了进一步提高数据的处理与响应效率,这里将考虑在数据分层的基础上构建嵌套数据集,并提出了嵌套数据集的管理与优化模型,最后给出了实际的应用效果.

教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用

本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。

贝叶斯层次模型在嵌套结构调查数据中的应用研究

目的针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点。方法以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建。以重庆市出生缺陷调查数据为例,采用Open BUGS软件进行模型拟合及分析。结果以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)作为拟合优度评价,模型一和模型二的DIC值分别为101.8和101.6,大致相等;敏感性分析显示,在总体率的超参数μ设置不同先验信息下,模型一和模型二对总效应估计的变异性分别为(用标准差度量,10-4):后验均数1.191和27.546;后验中位数1.038和7.617,模型一的变异性比模型二小。结论模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测,拟合效果相当;但模型一比模型二受先验信息影响小,稳健性更好,更适合先验信息欠缺时的数据分析。

MapReduce环境下支持精确查询的嵌套式数据索引技术

目前,针对嵌套式数据集上的高效查询处理已成为Web数据检索的一个重要任务.不同于传统信息检索,嵌套式数据集既要存储数据又要存储结构,导致了针对该类数据集查询的低效性,特别是对如何保证精确查询效率更是一个挑战.结合列存储结构和倒排索引技术,首先定义了表达嵌套式数据集中数据位置信息的唯一路径UPath,提出一种新的支持嵌套式数据集精确查询的索引结构——Uni Hash.在此基础上,给出了生成数据值的唯一路径UPath以及基于MapReduce框架建立Uni Hash索引的相关算法.通过将其与XPath检索进行对比,验证了Uni Hash索引结构的有效性.实验表明,将嵌套式数据集进行列式存储并建立Uni Hash索引,能够明显地提高精确查询的效率.

面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型研究

研究了利用半结构化时空数据的"嵌套"特征实现对时空数据存储和管理的问题,提出了一种面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型。该模型以时空数据的"嵌套关系"为管理对象,用更丰富的数据语义(semantics)区别了"实体对象类"的属性、"空间嵌套关系类"的属性和"时空嵌套关系类"的属性等概念,运用非第一范式的嵌套关系数据库实现对时空数据的综合管理。基于传统关系型DBMS和GIS组件构成的软件实验系统表明,本模型简明有效,在数据更新和冗余方面均取得了较好的效果。该研究为半结构化时空数据的管理探索了一条新的途径。

场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析

潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。

一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法

针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.

基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的研究

目的:将目前增强型体外反搏(EECP)设备采集到的二进制数据文件转换为DICOM血液动力学波形文件。方法:在深入研究DICOM信息模型、DICOM波形文件结构、数据元素结构、嵌套数据集结构、波形IOD模块结构等的基础上,利用VisualC++.Net工具,运用C++面向对象编程思想,把数据元素、嵌套数据集、波形IOD及其操作服务抽象成类,再分别读取二进制数据文件的相关信息赋给波形类对应的数据成员,最后调用有关成员函数将其存储为DICOM波形文件。结果:设计出了基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的应用程序。结论:DICOM标准的不断应用将涵盖所有医学成像和信号类设备,EECP数据的DICOM标准化转换,为其共享和充分利用提供了重要前提。

电子病历中时态数据的过滤运算研究

针对医疗应用系统的时态数据具有缓慢变化的特点,选用了M.A.Roth等学者提出的嵌套关系数据库模型设计了电子病历的时态数据库。进一步,在Delphi环境下深入讨论了电子病历中时态数据的瞬时过滤、期间过滤的设计原理及编程方法,从而简洁明了地展示了电子病历中时态数据在过去某个时刻或者某个时期的状态。

电子病历中重叠时态数据的分析与消除

随着医疗数字化的发展,传统的纸张书写病历正逐渐向电子病历转变。在医院的现代化管理过程中,电子病历作为医疗活动信息的主要载体而成为了医院信息系统的核心,同时,它的设计也是医院信息系统中最为关键的技术。文中用M.A.Roth等学者提出的嵌套关系数据库模型在非时态DBMS上设计了电子病历的时态数据库,分析了该模型下产生重叠时态数据的原因,并在Delphi中详细讨论了重叠时态数据的消除原理及编程方法。

全国煤炭资源数据库的开发——计算机部分

信息是现实世界的直接反映,数据是载荷信息的物理符号。所谓数据处理,就是对各种形式的数据进行加工处理。它包括对数据进行收集、存贮、传送、分类、排序、计算、输出各种图表。随着人类社会的发展,浩瀚的信息量正逐渐遍及于社会的各个领域,如何对庞杂的信息进行有效处理,已成为实现科学技术现代化及企业管理现代化亟待解决的首要问题。

混合效应均值−方差模型的建构和样本量规划探索

随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值−方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。

南亚松引种种源/家系苗期选择研究

为研究南亚松优良种源和家系的筛选问题,对引种5个月生4个种源91个南亚松优株家系苗期生长指标进行测定和分析。采用嵌套式数据分析方法进行方差分析,结果表明:种源和家系间发芽率和地径均具有显著性差异;家系间高径比差异显著;种源间苗高达显著性差异。采用聚类分析方法筛选出11个表现相对优良家系,发现1个生长变异较大家系T36,并探讨了聚类分类结果与种源分类间关联性。

对DICOM3.0标准下软件工程的研究

论文基于实现一个小型DICOM3.0标准医学图像处理系统,针对工程实现中所涉及的重点难点进行剖析和研究,并系统的介绍了DICOM的文件格式,嵌套数据集的读取,多帧图像的存储形式,定位线的求取等。

DICOM全方向M型心动图系统DICOM图像解析方法研究

DICOM全方向M型心动图系统是福州大学生物医学工程研究所的国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统ZL98125713.5"和国外的DICOM标准结合生成的新系统。为了实现无损且适应性更好的DICOM图像解析,使用改进的DICOM遍历解析与组织嵌套数据集的方法。在基于对应DCIOM编码的嵌套数据结构的基础上,使用几个递归过程互相调用,实现了无损的DICOM编码,为新系统平稳接入PACS系统奠定了基础。

个体因素、社区特征与婚姻稳定性——基于分层线性模型的研究

在社会深刻变革和经济飞速发展的时代背景下,中国家庭结构发生了显著变化,婚姻稳定性不断下降、离婚率不断攀升的社会问题日益凸显。本文使用分层线性模型对婚姻稳定性的影响因素进行了研究,结果发现:对父母的信任度、传统观念束缚程度、网络交友倾向、男人分担家务认同度、受教育年限、性别、年龄等个体因素对婚姻稳定性的重要作用不容忽视;地理位置、拥有幼儿园数量、拥有庙宇/道观数量、社区经济状况等社区特征对婚姻稳定性的作用效果也很明显;部分社区特征与个体因素之间存在跨层调节作用。

高等数学成绩的分层线性回归分析

在对某211高校学生的高等数学成绩进行分析时,创新思路从学生嵌套于老师这一关系入手,而没有采用学生嵌套于班级这一通常做法,采用两水平的分层线性模型对其进行分析,打破了普通回归模型在分析具有嵌套结构数据的局限性。在个体水平上,学生的高等成绩主要受其高考数学成绩和性别的影响,其中高考数学成绩对高数成绩具有正效应,女同学的高数成绩平均高于男同学;在老师水平上,学生的高等数学成绩主要受老师性别的影响,男老师所教授学生的高数成绩平均高于女老师所教授的学生。