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带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计
被引量:
1
1
作者
李凡群
张新生
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第23期66-69,共4页
高斯图模型的精确矩阵的诸元素可以利用系列线性回归模型进行解释。在具有带状结构的高斯图模型场合下,文章对诸线性回归系数施加嵌套的l1惩罚,得到精确矩阵的改进的嵌套Lasso估计。通过局部平方近似及牛顿迭代算法,能很方便得到估计结...
高斯图模型的精确矩阵的诸元素可以利用系列线性回归模型进行解释。在具有带状结构的高斯图模型场合下,文章对诸线性回归系数施加嵌套的l1惩罚,得到精确矩阵的改进的嵌套Lasso估计。通过局部平方近似及牛顿迭代算法,能很方便得到估计结果。数值模拟结果表明精确矩阵的嵌套Lasso估计提高了估计速度和估计精度。
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关键词
高维图模型
协方差矩阵
精确矩阵
嵌套l1惩罚
l
asso估计
下载PDF
职称材料
题名
带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计
被引量:
1
1
作者
李凡群
张新生
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
复旦大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第23期66-69,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11571080)
安徽财经大学示范课程项目(acsfkc201570)
安徽财经大学教研项目(acjyyb2017123)
文摘
高斯图模型的精确矩阵的诸元素可以利用系列线性回归模型进行解释。在具有带状结构的高斯图模型场合下,文章对诸线性回归系数施加嵌套的l1惩罚,得到精确矩阵的改进的嵌套Lasso估计。通过局部平方近似及牛顿迭代算法,能很方便得到估计结果。数值模拟结果表明精确矩阵的嵌套Lasso估计提高了估计速度和估计精度。
关键词
高维图模型
协方差矩阵
精确矩阵
嵌套l1惩罚
l
asso估计
Keywords
high-dimensiona
l
graphica
l
mode
l
covariance matrix
precision matrix
nested
l
1
pena
l
ty
l
asso estimation
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计
李凡群
张新生
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
1
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