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基于MaxEnt和GIS的川甘槭潜在适宜分布区评估
被引量:
1
1
作者
刘杨
唐斌
+1 位作者
罗建勋
刘芙蓉
《湖南林业科技》
2023年第5期7-13,共7页
为探明濒危植物川甘槭的潜在适宜分布区范围,基于气侯、土壤和地形因子数据,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型和地理信息系统(geographic information system,GIS)对川甘槭分布区进行了研究。受试者工作特征(Receiver Operating ...
为探明濒危植物川甘槭的潜在适宜分布区范围,基于气侯、土壤和地形因子数据,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型和地理信息系统(geographic information system,GIS)对川甘槭分布区进行了研究。受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.998,表明MaxEnt模型预测可靠性极高。综合考虑环境因子的贡献率、置换重要性以及实地调查结果,确定最干月降水量、降水量变异系数、土壤有效含水量、年降水量、坡度、USDA土壤质地分类作为影响川甘槭适宜生长区分布的主要环境因子。预测结果显示:最适宜川甘槭生长的区域为甘肃省迭部县和四川省九寨沟县,其次是甘肃省舟曲县、文县、宕昌县和四川省松潘县。川甘槭适宜分布区范围主要为经纬度在32.80°N-34.24°N和102.86°E-105.11°E之间、海拔1 500~2 400 m、年降水量600~750 mm、土壤有效含水量150 mm·m^(-1)左右的地区。上述研究结果填补了川甘槭自然分布区与生境因子研究上的空缺,对于川甘槭的保护和利用具有重要意义。
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关键词
川甘槭
潜在适生区
环境因子
最大熵模型
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职称材料
川甘槭花部结构特征及物候观察
2
作者
王了德
姚爱琴
+2 位作者
杨孔
孙学彥
尚满芹
《林业科技通讯》
2023年第7期106-107,共2页
通过野外定点单株观察川甘槭(Acer yui Fang)花部形态结构和开花习性,结果显示:1)川甘槭为杂性花、花序顶生或上年生短枝顶端,雄花和两性花生同一花序,每一小花序有花3朵,一般中心花为两性花,雄花侧生两性花两边,同一总花序两性花与雄...
通过野外定点单株观察川甘槭(Acer yui Fang)花部形态结构和开花习性,结果显示:1)川甘槭为杂性花、花序顶生或上年生短枝顶端,雄花和两性花生同一花序,每一小花序有花3朵,一般中心花为两性花,雄花侧生两性花两边,同一总花序两性花与雄花数量比1∶2;2)观察到雄花雌蕊退化缩短呈点状:两性花柱较短,子房淡绿色略成卵状,柱头明显伸出花冠,柱头两裂,反卷;3)每花序两性花先于雄花开放,随后两性花和雄花集中开放,坐果后,雄花萎蔫随花梗一起脱落;4)花期3-4月,果期8-9月。据此对川甘槭花部结构和开花结果动态进行了探讨,掌握川甘槭的开花生物学规律。
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关键词
川甘槭
Acer
yui
Fang
花部结构
开花动态
物候期
原文传递
题名
基于MaxEnt和GIS的川甘槭潜在适宜分布区评估
被引量:
1
1
作者
刘杨
唐斌
罗建勋
刘芙蓉
机构
成都理工大学
四川省林业科学研究院
出处
《湖南林业科技》
2023年第5期7-13,共7页
基金
四川省科技资源共享服务平台项目(2022HXWT02)
国家科技资源共享服务平台项目(2005DKA21003)。
文摘
为探明濒危植物川甘槭的潜在适宜分布区范围,基于气侯、土壤和地形因子数据,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型和地理信息系统(geographic information system,GIS)对川甘槭分布区进行了研究。受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.998,表明MaxEnt模型预测可靠性极高。综合考虑环境因子的贡献率、置换重要性以及实地调查结果,确定最干月降水量、降水量变异系数、土壤有效含水量、年降水量、坡度、USDA土壤质地分类作为影响川甘槭适宜生长区分布的主要环境因子。预测结果显示:最适宜川甘槭生长的区域为甘肃省迭部县和四川省九寨沟县,其次是甘肃省舟曲县、文县、宕昌县和四川省松潘县。川甘槭适宜分布区范围主要为经纬度在32.80°N-34.24°N和102.86°E-105.11°E之间、海拔1 500~2 400 m、年降水量600~750 mm、土壤有效含水量150 mm·m^(-1)左右的地区。上述研究结果填补了川甘槭自然分布区与生境因子研究上的空缺,对于川甘槭的保护和利用具有重要意义。
关键词
川甘槭
潜在适生区
环境因子
最大熵模型
Keywords
Acer yui
potential suitable distribution
environmental factors
MaxEnt model
分类号
Q948.2 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
川甘槭花部结构特征及物候观察
2
作者
王了德
姚爱琴
杨孔
孙学彥
尚满芹
机构
舟曲县林业和草原技术综合服务站
舟曲县巴藏镇农技服务中心
出处
《林业科技通讯》
2023年第7期106-107,共2页
文摘
通过野外定点单株观察川甘槭(Acer yui Fang)花部形态结构和开花习性,结果显示:1)川甘槭为杂性花、花序顶生或上年生短枝顶端,雄花和两性花生同一花序,每一小花序有花3朵,一般中心花为两性花,雄花侧生两性花两边,同一总花序两性花与雄花数量比1∶2;2)观察到雄花雌蕊退化缩短呈点状:两性花柱较短,子房淡绿色略成卵状,柱头明显伸出花冠,柱头两裂,反卷;3)每花序两性花先于雄花开放,随后两性花和雄花集中开放,坐果后,雄花萎蔫随花梗一起脱落;4)花期3-4月,果期8-9月。据此对川甘槭花部结构和开花结果动态进行了探讨,掌握川甘槭的开花生物学规律。
关键词
川甘槭
Acer
yui
Fang
花部结构
开花动态
物候期
分类号
S792.35 [农业科学—林木遗传育种]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MaxEnt和GIS的川甘槭潜在适宜分布区评估
刘杨
唐斌
罗建勋
刘芙蓉
《湖南林业科技》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
川甘槭花部结构特征及物候观察
王了德
姚爱琴
杨孔
孙学彥
尚满芹
《林业科技通讯》
2023
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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