林火巡护执法与人员入山管理系统的研究

本文针对人为火源管理中存在的问题,提出了一种森林防火巡查和人员进山管理系统,具有多模式定位,实时通讯,脱机工作等特点,增加了巡逻的效率与安全性。该系统利用物联网技术实现对现场环境的实时监测,并将其与云端存储、人工智能等技术相结合,实现智能化的决策与指挥。本项目的研究成果将为我国森林火灾的溯源与侦查工作开辟一条新的途径,对提高我国人为火源的控制水平,维护森林资源与人民生命财产安全具有重要意义。

“北斗+高分”在自然保护区生态环境巡护执法中的应用

我国自然保护地监测研究历经50多年的萌芽期与缓慢增长期后,当前正处于快速发展期。自然保护区区域辽阔、地广人稀,区域生态环境和自然资源影响因素多、海量数据来源多,传统地面监测站点相对数量、典型性不足,且分布不均,缺乏多维度、多视角、多尺度的一体化监测手段,存在监测与管理效率低下、信息挖掘不充分、管理信息化与辅助决策手段落后等问题。本文提出基于“北斗+高分”的自然保护区巡护执法系统,以北斗定位导航、高分对地观测、人工智能等新一代信息技术为支撑,构建以天空地一体化监测、数据融合处理、时空大数据挖掘与人工智能分析为技术特点的自然保护区生态环境巡护执法体系,面向人类活动监管、生态环境综合评估和生态环境巡护执法等工作,打造以天地一体化感知、静态动态数据融合挖掘为特点的“带图作战”自然保护区生态环境巡护执法模式,促进生态环境改善,保障生态资源的高效运行,为违法事件追溯提供客观的历史时序数据支撑,明确巡护执法目标,提高巡护执法的工作效率。