智慧巡逻警车一体化在移动警务中的设计与应用

为解决警力、警车、勤务的精细化管理和扁平化调度的需要,针对巡逻车在开展的巡逻、处警、设卡盘查等工作中存在的问题,根据现代警务的要求,应用各种科技装备和信息化手段,探索警务资源精细化管理、勤务全息化掌控和指挥可视化实现途径。

依维柯A30·10公安巡逻警车

依维柯Ａ３０·１０公安巡逻警车董利锋为配合中央关于严厉打击刑事犯罪活动的指示精神，及时侦破大案、要案，抓逃犯、打团伙、整乱点，积极预防并有力打击、震慑犯罪分子，由跃进汽车集团公司和南京市公安局共同开发的依维柯Ａ３０·１０公安巡逻警车，昼夜执勤，发挥着...

基于遗传算法的警车巡逻问题求解

针对警车巡逻方案的优化问题,分析了警车巡逻的目标和需要满足的约束条件,并且建立了相应的数学模型。通过引入重插入机制,采用精英保留策略,使用了一种改进的遗传算法。最后以广州市天河区的道路网络为例进行分析,结果表明了模型和算法的有效性。

基于k阶不可逆邻接矩阵的警车巡逻

针对警车巡弋中的状态转移,分析了状态转移子空间的容量,给出了k阶不可逆邻接矩阵的定义及其算法,并定义了警车动态巡逻过程的适应度函数。利用改进的适应度函数和排序交叉算子,提高了用于优化警车巡弋路线的遗传算法的收敛速度,得到了较好的仿真结果。

高速公路警车停车待命巡逻模式研究

为了对高速公路交通管理中警车的传统巡逻模式以及停车待命巡逻模式进行定量评价,在分析了2种模式警车行为特征的基础上,提出了对其仿真建模及评价的方法。以广深高速公路东莞段为实例,在微观交通仿真软件Paramics中编写插件实现了2种模式的建模。仿真结果表明,所提出方法可以有效地对2种模式进行仿真评价;停车待命巡逻模式在降低成本,快速响应事故方面具有优势。

威慑时间下警车巡逻的多级覆盖路径优化

针对警车巡逻路径优化问题,以提高警车巡逻效率、降低巡逻成本为目标,提出威慑时间下的警车巡逻多级覆盖路径优化模型。基于警车停留时间与警力威慑的关联函数,考虑犯罪率的时变特性及威慑扩散效应,构建了警力威慑最大化和成本最小化的多目标多级覆盖巡逻车辆路径优化模型。根据模型计算复杂度,采用k-means聚类并确定巡逻关键点,利用ε-约束法求解模型。计算结果表明:新模型和新算法能够切实反应警车巡逻的威慑效力,其求得的优化方案能提高41.08%的警车威慑效力;相较于常规多目标优化方法,新算法能将求解时间缩短至1586 s,求得与理想目标差距值低于8.25%的警车巡逻优化方案,相关研究结果可为警务部门制定警车巡逻的路径优化提供决策支持。

基于遗传算法的警车分布

对警车最优执勤地点的分布问题进行了研究.分析了总体空间的适应度函数的分布,提出改进适应度函数的线性与非线性方法,以及排序交叉算子,提高了遗传算法的收敛速度.

基于GIS和GPS的公安电子图设计及应用

基于地理信息系统原理,结合全球卫星定位系统,以MapInfo为平台设计信息数据可视化的电子地图,应用于苏州市公安局110指挥中心和交巡警管理控制中心。

基于时间切片叠加的警车巡逻路线规划

在城市中，有效的安排警车巡逻对于降低犯罪率，预防潜在犯罪案件发生和及时处理案件具有十分重要的意义．通过一些必要简化首先确定了巡逻方案应当满足的条件以及方案的评价体系．通过随机贪心算法求解足够多的可行静态解，并引入时间片叠加的思想在静态解的基础上应用深度优先搜索算法，将求解动态巡逻问题转化为在有向连通图中寻找使目标函数达到最大的约束环路的问题，最终求得动态巡逻方案．最后，通过实例对模型进行了验证和评价．