基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究

与传统的多项Logit模型(MNL)相比,基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)放宽了IIA限制,具有更好的解释能力。文中介绍了NL模型的原理及公式推导,并将其应用于交通方式选择行为中,通过实例,建立交通方式选择模型,利用SAS软件对其进行求解和分析,得到出行者对各种交通方式的选择概率。

基于巢式Logit模型的超限车辆出行选择行为研究

公路超限运输危害巨大,为有效治超,深入分析超限车辆的出行选择行为.超限车辆为实现运输效益最大化,将对其超限程度、出行线路等做出一系列出行选择,不同的出行选择决策决定超限车辆的出行成本和出行收益大小.在公路超限车辆出行选择决策行为和出行效用分析的基础上,建立超限车辆出行超限程度与出行线路这种存在层次关系决策行为的巢式Logit逻辑决策模型.从概率角度用定量方法分析超限车辆出行个体的出行选择行为,为公路超限运输的治理工作提供科学指导,同时也将为超限车辆补偿费率制定提供理论支持.

巢式Logit模型在交通方式选择行为中的应用

研究基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)及其在交通方式选择行为中的应用.较传统多项Logit模型(MNL)而言,NL放宽了IIA限制,具有更好的解释能力,并提出一套便于实际操作的应用方法,最后编写程序并以算例说明整个应用操作的流程.

基于巢式Logit模型的城际交通方式研究

针对城际交通方式合理规划问题,对交通方式分担率进行了研究。首先,结合非集计理论与随机效用理论建立效用函数,利用极大似然估计法计算效用函数权重,并考虑不同收入出行者对权重的影响;其次,考虑不同交通方式间存在相关性,用相对效用代替绝对效用,建立了改进的巢式Logit模型;最后,结合分担率模型和武汉至咸宁旅客的调查结果,计算各交通方式的分担率。通过计算结果与巢式Logit模型及实际客运分担率进行对比,验证了模型的可行性和有效性,对今后城际交通方式的划分和管理具有重要的指导意义和参考价值。

考虑居民出行OD或居住地的出行方式选择巢式Logit模型

为定量化分析居民出行OD或居住地引入轨道交通后对出行方式选择的影响,在综合考虑出行者家庭特征、个人属性和出行特性的基础上,结合南京市居民出行调查数据,分别建立了考虑居民出行OD、考虑居住地、既不考虑出行OD也不考虑居住地的3个出行方式选择巢式Logit模型,并对比了模型的拟合度.结果表明:考虑居民出行OD的巢式Logit模型具有最高的拟合度;相比于出行OD小区或居住地远离轨道交通站点的出行者,出行OD小区或居住地接近轨道交通站点的居民更倾向使用慢行交通和/或公共交通出行方式.得到的分析结果为城市规划者认识轨道交通在吸引居民出行由小汽车向公共交通转移中的作用提供了理论支持和决策依据.

基于巢式Logit模型的医疗设备维修途径选择行为研究

目的:研究医学工程科医疗设备维修途径的选择行为及其影响因素,以期为管理者选取更适宜的维修途径提供决策支撑。方法:运用巢式Logit(nested Logit,NL)模型,以维修业务的开展为调研对象,从医院现状、经济情况和认知特性等方面定量评价各因素对选择行为的影响。结果:毛收入、外修需求度、每年的维修费3个因素对维修途径的选择影响较大,通过精度检验证明NL模型具有一定的实用性和可行性。结论:NL模型有助于医院管理者更好地了解设备维修途径选择的特点,可用于优化维修业务的决策途径,为管理者提供科学、合理的决策辅助。

适于交通方式划分的NL模型巢式层次结构研究

为准确把握Nested-Logit模型(NL模型)在交通方式划分中的应用,以交通方式巢式层次结构为研究对象,在分析交通方式选择影响因素和各交通方式之间的相关性的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首先考虑因素的不同,构造了不同的交通方式巢式层次结构方案,并提出基于拟合优度度量的判断方法优选巢式层次结构方案。根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件对拟合优度度量系列组进行比较分析,分析结果表明:基于拟合优度度量构造的巢式层次结构更能反映交通方式选择的真实性,克服了NL模型层次结构明显的主观判断偏离客观实际的缺陷。

考虑灵活车次的混合票制下巢式Logit选择行为建模与估计

考虑灵活车次的混合票制能够刺激客运需求,并引导旅客均衡出行。在混合票制下,考虑旅客对不同票制产品的选择有明显的层次关系,同时旅客存在放弃出行的选择行为,构建具有外部选项的巢式Logit选择行为模型。构建对数似然函数,利用多元牛顿迭代法使似然函数极值化,并采用分阶段估计法和同时估计法混合估计模型参数。通过旅客出行意愿调查,得到考虑灵活车次的混合票制下京沪高速铁路旅客出行选择偏好,并分析不同折扣率下各个产品的分担率,验证模型及算法的有效性。研究结果能够计算混合票制下的旅客选择概率,作为预售期前混合票制票额分配的需求输入,也可用于刻画预售期内的旅客选择过程,为席位控制策略的调整提供重要依据。

基于巢式Logit模型的网上购物选择行为研究

基于Gumbel分布和多项Logit模型,提出建立顾客网上购物选择行为的巢式Logit模型,在SERVQUAL五维量表的基础上,设计了影响顾客购物选择行为的18个相关因素,同时将顾客购买行为分成共性部分和差异部分,采用极大似然法求解模型参数。相比传统模型而言,巢式Logit模型具有更好的解释能力和稳定性,通过实例分析演示了模型的应用方法,为网上店铺优化服务质量提供了具体参考。

基于巢式Logit模型的航空港集疏运方式选择研究

为研究航空旅客出行方式选择行为,在航空港集疏运系统需求描述的基础上,介绍并运用巢式Logit模型原理,以广州白云国际机场为实例,建立适用于白云机场集疏运系统的方式选择模型(NL模型),分析确定各相关影响因素项的影响机理,运用最大似然估计法对虚拟选择枝的共性和相异部分的参数进行修正和标定,从而获取各种集疏运方式的选择概率。结合调查选取的20份样本数据,运用模型编程计算得出私人小汽车、出租车、机场巴士、城际巴士和城市轨道共5种集疏运方式的方式选择概率分布结果,结果显示私人小汽车和出租车二者占比大于45%,机场巴士和城际巴士占比约40%,城市轨道仅占比15%。因此,为大力发展城市的公共交通,需要对白云机场提出具有参考性集疏运系统改进方案,为今后航空港集疏运系统的发展和航空旅客交通方式选择行为研究提供一定的借鉴。

基于巢式Logit模型的机场吞吐量预测方法

在中小机场吞吐量预测方法中首次引入了巢式Logit模型(NL)。并以无锡机场旅客吞吐量为实例,将预测结果与其他预测方法的结果进行比较,得出了对中小机场进行预测时,使用巢式Logit模型由于综合考虑了机场所在地经济社会的发展现状,机场的服务能力以及周边机场的竞争影响因素,所以预测结果的相对误差较小,并可以从计算过程中得到机场可能的客流量组成和地区客流量走向。

基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析--以上海市智能手机调查数据为例

低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分,关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。本文首先界定城市低收入人群的范围,根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象,总结影响低收入人群出行行为的多重变量,然后基于效用最大化理论构建出行目的和出行方式相互影响的巢式Logit模型,并对模型参数进行标定,得到低收入人群出行行为选择的特定规律。结果表明,出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的对低收入人群出行方式选择具有显著影响。

基于巢式Logit模型的公交出行方式选择行为研究

近年来,随着我国国民经济的不断增长,城市机动化水平的逐渐提高,城市交通和环境的压力不断增大,提高大容量公交系统的服务水平,增加其吸引力是我们迫切需要解决的问题。本文基于北京市第三次居民出行调查数据,从个体出行行为的角度分析城市居民公交出行的特征和规律;同时,采用巢式Logit模型方法,建立了基于时间的交通方式选择模型,定量分析了出行者各种属性特征对公交出行方式选择行为的影响程度,为制定相应的公交需求管理政策提供了参考依据.

港口与运输方式及陆港联合选择的巢式Logit模型

为刻画托运人对港口、运输方式及陆港的联合选择行为,将港口费用、等待时间、班轮频率、货物价值、单次运量、运输成本、运输及通关时间、准班率、陆港服务作为效用变量,构建港口选择位于上层、运输方式及陆港选择位于下层的巢式Logit模型.基于辽宁部分城市集装箱托运人的RP/SP调查数据,对模型参数进行估计和检验.结果表明,低运量倾向选择公路运输,托运人对多式联运的运输成本、运输及通关时间比公路运输的更重视,对公路运输的准班率比多式联运的更重视,陆港服务对多式联运具有显著正向影响,巢式Logit模型比MNL模型具有更优的统计学特征.

基于CNL的轨道站点停车换乘选择行为分析

研究轨道站点停车换乘选择行为,分析出行者选择停车换乘出行的影响因素,可进一步改善设施运营状况与优化设施配置。选取南京市轨道站点作为研究对象,通过采集轨道站点停车换乘设施的使用情况,从个人属性、出行属性及停车换乘意向3个方面对设施使用者的停车换乘选择行为进行调查。分析停车换乘选择行为的影响因素并选取9项特征变量,考虑出行者换乘方式、时间、距离,选择换乘便捷度和换乘次数进一步分析出行者停车换乘选择行为。分别以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建交叉巢式Logit模型,对比分析不同情况下出行者选择停车换乘出行的影响因素差异,揭示特征变量对站点选择和出行方式选择的影响。研究结果表明:换乘便捷度和换乘次数为CNL模型上层巢的参数结果存在差异,以换乘便捷度为CNL模型上层巢的结果中,收入、出行目的和停车时间的参数绝对值较大,分别为0.467,0.359,0.454;以换乘次数为CNL模型上层巢的结果中,绝对值较大的则是收入、出行目的和出行次数,分别为0.550,0.579,0.642,对比发现收入和出行目的对出行者选择停车换乘的影响较大。由模型中下层选择枝对上层巢的隶属度估计值可以发现,换乘便捷度适度增加或换乘次数适度减少的情形下,“停车换乘(P&R)”出行方式的选择枝隶属度最高,分别为0.399,0.464,出行者会更倾向于选择停车换乘。以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建的CNL模型较巢式Logit模型和多项Logit模型精度提升约10%,在不同换乘便捷度和换乘次数情况下出行者对不同影响因素具有差异化敏感程度。

应用巢式LOGIT模型的公共交通选择行为研究

为更好的缓解交通压力,公交优先已成为国内外学者的共识。研究居民公共交通的选择行为,分析与把握居民出行规律,对推进公交优先战略,增强公交吸引力,有着重要的意义。本文以城市居民出行为研究对象,通过对成都到龙泉片区居民出行进行调查分析,建立巢式logit模型,并分析模型结果,得出对出行者选择公共交通具有显著影响的因素,并通过弹性分析定量展示这些显著因素对公共交通选择率的影响。

大样本与小样本巢式Logit模型标定比较

为了辨识不同软件标定巢式Logit模型参数差异,选择最适宜的软件。回顾了典型交通方式划分模型巢式Logit模型结构和标定方法,基于经典小样本数据集Travelmode和大样本广州基家工作出行数据集,分别使用商业软件SAS、STATA、NLOGIT和开源软件R、Biogeme对所设计的Nested Logit模型参数进行了标定。通过对比模型参数、预测结果正确率和出行方式结构预测结果发现,对于小样本数据集,SAS和NLOGIT标定结果最优,R和STATA次之且基本一致,最后为Biogeme;对于大样本数据集,NLOGIT具有最佳的表现,其次为SAS、STATA和R,最后为Biogeme。研究表明,在Nested Logit模型标定方面,无论小样本数据集和大样本数据集,商业软件NLOGIT均是最佳选择,R则为开源软件的首选。

基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率。考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数。在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法。最后给出重庆规划轨道交通1、2、3、6号线票价建议方案。

基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略

通过建立巢式Logit模型,分析不同出行距离时轨道交通和常规公交的票价变动对整个公共交通分担比例的影响,在此基础上提出合理的票价优惠策略,即短距离出行时常规公交票价优惠更多、长距离出行时轨道交通票价优惠更多。最后,结合某城市的实际数据对公共交通方式的分担比例和补贴增加额进行数值计算,验证了模型的合理性,并对该市公共交通票价优惠策略提出了相关建议。

基于广义费用的城际运输方式竞争力模型

为分析城际间各类运输方式竞争力,针对客运、货运2个方面分别构建竞争力模型。针对公路运输中私家车出行和长途客运出行广义费用构成的差异性,引入巢式Logit构建旅客运输方式竞争力模型。考虑货物自身性质和特点以及托运方对价格的敏感程度划分城际间货物种类,针对不同种类货物,分别提出修正系数对广义费用函数进行修正,构建基于Influ-Logit的货物运输方式竞争力模型。以哈尔滨市—佳木斯市城际间客货运输方式为例开展实证研究。结果表明:所构建的模型可以较好地描述城际各交通运输方式的客货竞争力以及相关影响因素变化下竞争力的变化情况,为相关运输企业制定优化对策、调整运输策略、提升自身竞争力提供理论参考。