提升工业互联网平台数据异常检测准确性研究

工业互联网平台是在"互联网+"的背景下衍生的新一代工业生产平台,这一平台是将工业控制系统、互联网以及工业云平台联系起来,从而能够实现工业数据的全面统计和分析。不过,受到设备层故障和入侵攻击的威胁影响,需要对工业互联网平台实施异常检测的分析。由于人工失误因素、噪声干扰因素等,导致互联网平台数据出现缺失,采集的数据维度也比较高从而会产生噪声,从而降低异常检测的有效性和准确性。在实施异常检测之间,要先将数据确实问题以及高维噪声数据的降维问题解决掉。

智慧矿区建设战略布局及关键技术

陕煤集团陕北矿业有限公司智慧矿区建设通过全面数据采集、全过程数据管理、混合云化部署架构、融合应用系统以及人性化的设计,达到支持多组织管理、业务一体化管控、快速决策分析等目标,对上支撑陕西煤业股份有限公司业务平台,对下实现透视化管控,对外实现业务协同,对内实现融合分析,最终实现以管理为核心,以融合、分析、协同为手段的智慧内涵,进而实现公司更低的成本、更高的效率与更好的效益。陕煤集团陕北矿业有限公司以价值创造为引领,构建创新驱动、规划先行、技术支撑、梯度推进、全面协同的全新智慧化建设模式,率先搭建矿山大数据工业互联网平台,实现井下生产安全、控制、监测等5G技术全面应用,打造以管理为核心、技术为支撑、效能为评价的实践之路。