基于一维卷积神经网络的工业产业安全评价与预警研究

文章基于产业安全理论和相关文献研究,建立了工业产业安全评价指标体系,运用熵权—灰色关联分析法评价2000—2018年工业产业安全状况,再构建LSTM神经网络预测模型预测2019—2023年工业产业安全各评价指标数据,将所有预测数据和历史数据相结合,建立基于一维卷积神经网络的工业产业安全预警模型,并对2019—2023年工业产业安全状况进行系统预警。结果表明:随着工业改革不断深入,安全度增速上升;预测未来五年工业产业安全程度整体处于安全状态。

国外工业互联网安全产业布局及启示研究

工业互联网安全产业是工业互联网健康发展的重要基础支撑,发达国家和地区在这一产业的布局已相对完善。我国在建设制造强国、网络强国、数字中国的宏观需求下,亟需科学优化工业互联网安全产业布局。本文运用文献调研和情报分析相结合的研究方法,研判了工业互联网安全产业的发展需求,围绕政策引导、企业创新、协同发展、资本整合、联盟生态等方面深入剖析了美国、德国、英国、日本等发达国家工业互联网安全产业的布局现状;评估分析了国际发展趋势,阐述了我国在政策标准、技术产品、市场空间、投资融资、区域布局方面的发展现状和面临的挑战。研究建议,借鉴他国有益经验、结合我国发展实际,充分发挥体制机制优势,统筹安全产业均衡发展;坚持自主创新,打造具有国际竞争力的优势产品;健全安全标准体系,积极引领国际规则制定;加强对中小企业政策和资金的扶持力度,激发创新活力;构建多链环协同发展生态,促进形成国际国内双循环格局。

“一带一路”战略下我国工业信息安全产业“走出去”路径研究

随着"一带一路"战略逐步深入推进,我国"走出去"的重大装备设施、智能化工厂成为网络攻击的新目标,面临巨大的工业信息安全威胁;同时,在沿线国家工业化进程中,存在着巨大的工业信息安全市场需求,并与我国产业发展现状和实力相匹配。因此,应积极通过合作、援助、服务等途径,加速推动工业信息安全产业向"一带一路"沿线国家"走出去",补齐工业产能合作的"短板",实现工业信息安全领域的"共商、共建、共享"。