工业产品件缺陷图像特征处理系统设计与实现

当前,检测技术是装备制造业的质量与过程控制的重要环节,特别是随着人工智能技术快速发展,传统的检测方法存在易漏检、检测效率低等问题,且人工成本高,很难满足现代化生产需要。以工业产品件为典型检测对象,以机器视觉技术为检测手段,结合缺陷特征提取技术,开展工业产品件的划痕、丝印断裂等缺陷的图像特征处理系统设计与实现,以此实现缺陷特征的自动、实时及准确检测,并依据典型缺陷检测结果,支持对工业产品件的参数与缺陷率模型构建工作研究。