长三角工业减污降碳时空演变及其影响因素研究

工业领域是我国推行减污降碳协同增效的重点领域,探究工业领域减污降碳的时空特征及影响因素,对实现减污降碳协同增效总目标具有重要现实意义.本文以长三角地区41个设区市为研究对象,综合运用耦合协调度模型、空间自相关、时空地理加权回归、地理探测器等方法,对2010−2020年长三角地区工业减污降碳协同效应的时空演变特征及影响因素展开分析,因地制宜地提出工业减污降碳协同推进建议.结果表明:①2010−2020年,长三角地区41个设区市的工业大气污染物排放量平均值大幅下降,工业二氧化碳排放量缓慢增长,长三角地区工业减污降碳协同效应总体处于上升优化态势,工业减污降碳协同效应等级由失调衰退类提至过渡发展类.②2010−2020年,长三角地区工业减污降碳协同效应在空间格局上呈中部高、南北低以及东部高、西部低的分布格局,时空变动上工业减污降碳协同效应高值范围由上海、苏州等长江入海口地区向西转移至南京、无锡、苏州等长江下游地区,其空间集聚特征呈现出集聚−离散−集聚的变化趋势.③规模以上工业总产值、规模以上工业增加值占GDP比重、人均GDP、城镇化率等是影响长三角地区工业减污降碳协同效应的主要因素,对大部分区域产生显著的正向影响,其影响程度存在时空异质性,双因子交叉具有显著的增强作用.研究显示,长三角地区工业减污降碳协同效应存在显著的优化趋势和空间差异,受产业规模结构影响较大,亟需从统筹优化减污降碳协同目标、加强重点区域协同控制、加快工业行业绿色发展等方面协同推进.

工业减污降碳协同效应影响因素的门限效应分析

面对空气污染和碳排放的双重压力,考察二者协同减排效应的影响因素对实现我国工业绿色高质量发展尤为关键。基于2006~2021年我国30个省的面板数据,本文采用空间门限面板模型研究了不同经济发展水平下工业减污降碳协同效应影响因素的门限效应。研究发现:1) 我国工业减污降碳协同效应具有显著的正向空间溢出效应。2) 工业减污降碳协同效应的影响因素存在两门限效应。人均GDP超过40,916元的省份,工业化水平对工业减污降碳协同效应的促进作用更明显,技术进步的影响由负向转为正向,能源消费结构的抑制效应更强,能源利用效率的影响由负向变为不显著,能源消费总量的抑制作用减弱。在此基础上,我们提出相应的政策建议。In the face of the double pressure of air pollution and carbon emission, it is particularly important to investigate the influencing factors of their collaborative emission reduction for the green and high-quality development of China’s industrial industry. Based on the panel data of 30 provinces in China from 2006 to 2021, this paper uses spatial threshold panel model to study the threshold effect of influencing factors on industrial pollution and carbon reduction synergies under different economic development levels. The results show that: 1) the synergistic effect of industrial pollution and carbon reduction in China has a significant positive spatial spillover effect. 2) There are two threshold effects in the influencing factors of synergistic effect of industrial pollution reduction and carbon reduction. For provinces with per capita GDP exceeding 40,916 Yuan, the promotion effect of industrialization level on the synergistic effect of industrial pollution reduction and carbon reduction is more obvious, the impact of technological progress turns from negative to positive, the inhibitory effect of energy consumption structure is stronger, the impact of energy efficiency changes from negative to insignificant, and the inhibitory effect of total energy consumption is weakened. On this basis, we put forward corresponding policy recommendations.

基于碳排放系数法的内蒙古工业降碳减污协同效应分析

由于中国碳核算数据库(CEADs)发布的碳排放量数据目前仅更新至2019年,与当下时间距离过长,因此为摸清内蒙古近年的碳排放量,了解碳排放的趋势,以便政府、社会和各研究部门对内蒙古碳减排程度及所处阶段现状进行分析,从而进行了CO_(2)排放量测算。内蒙古产业结构以第二产业为主导形式,CO_(2)的主要排放来源于工业生产部门,但目前暂无相关官方数据,急需对内蒙古的工业碳排放进行预测。对内蒙古各市的一次能源消费情况进行分析,并采用碳排放系数法测算2018—2022年各市的工业碳排放量,同时对工业碳排放及主要污染物排放的协同程度进行分析,以及结合STIRPAT模型进行回归,得出人口、人均收入和产业结构是工业CO_(2)、工业SO_(2)和工业烟尘粉尘排放量的主要影响因素。