面向典型工业应用场景的5G SLA指标研究

重点研究机器视觉、视频回传分析、AGV(自动导引运输车)控制、AR(增强现实)、PLC(可编程逻辑控制器)柔性控制、远程控制、机器人巡检这7大类典型工业应用场景,构建面向典型工业应用场景的5G网络SLA(服务等级协议)指标。在此基础上,开展3大类别场景的SLA指标分析,归纳总结具有相似业务功能特性的应用场景对5G网络的共性需求,并对未来5G+工业场景的发展建设过程中将会遇到的问题提出思考和建议。

5G工业应用质量关键指标体系研究

5G在我国商用以来在工业互联网取得重大进展,然而在工业领域仍未形成规模化应用。面向5G在工业应用中的性能、功能、服务等质量保障需求,通过分析5G在不同的典型工业场景中的应用需求,构建物理参数、网络能力和业务需求三个维度的5G工业应用的质量指标体系,促进工业用户、运营商和集成商等对工业应用质量指标达成共识,指导5G在工业领域的建设与应用,对于推动5G工业应用深入发展具有重要意义。

工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题,结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储,并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台,构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件,制订了相应的数据输入与输出标准,提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设,对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台,确保了生产的安全稳定。

工业互联网技术体系研究与应用分析

工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构,通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合,完成制造业和互联网融合的升级发展。因此,主要从国内外工业互联网的发展状况、工业互联网典型的应用场景、框架结构进行分析,概括涵盖的关键技术主要包括工业数据采集、存取和利用技术、工业产品的智能化技术、异构网络的融合技术和工控安全的防护技术,然后通过技术和行业的实施分析说明工业互联网平台在行业中产生的效果。

一种轻量级SCADA系统的网络安全设计和实现

传统SCADA系统连接到工业场景中分离的各远程终端单元,使SCADA系统极易受攻击。但工业控制系统网络中的实时要求又使得SCADA系统难以实施重型复杂的网络安全机制。因此,在工业互联网体系下,需要发展一种轻量级且满足网络安全要求的工业SCADA系统,来有效促进工业互联网系统在复杂多变的工业场景中落地。本文介绍了一种针对工业SCADA系统的轻量级网络安全机制,该机制使用物联网硬件作为防火墙,保护系统免受对手攻击,为工业SCADA系统的开发提供了一种轻量级网络安全措施。

基于5G+时间敏感网络的工业互联网应用探讨

传统工业网络存在很多问题,使得诸如大数据分析、订单排产、能源优化等工业信息技术应用难以实施。介绍了5G和时间敏感网络(Time Sensitive Network,TSN)的关键技术,并针对两者融合的产业应用,举例说明了融合5G和TSN技术建设工业网络,为未来工业发展提供了一种实现互联互通的可行方案。