基于AR/MR技术的智能穿戴设备在工业巡检中的应用

随着工业4.0和智能制造的不断推进,技术改革创新在制造业中不断地演化发展,如何运用高新技术更好地协助智能制造是发展的关键。本文将介绍使用AR(增强现实)MR(混合现实)技术的智能穿戴设备为工业生产中的巡检作业提供便捷,结合数采数据,将日常巡检变得更加高效,节省人力成本与作业时间,同时降低作业风险。

基于物联网的设备巡检系统设计及实现

为解决当下我国企业设备巡检工作不规范、信息获取不及时、作业效率低下、巡检数据造假及巡检数据分析困难,导致不能有效和及时发现设备运转问题,致使企业蒙受较为重大损失的情况,特设计了一套基于物联网的设备巡检系统。此系统涉及自动识别技术、无线通信技术等物联网技术,同时结合企业设备巡检工艺流程和需求分析,故从系统整体构架、系统硬件以及系统软件设计等方面阐述。事实证明:本系统运行稳定,该智能巡检软件系统可以对设备运行进行动态管理,满足设备巡检的需要。同时,为企业设备巡检数据的分析与预警提供了支持。

工业安全巡检模式优化及应用

工业安全日常巡检是现场安全管理工作的重点。文章根据电厂安全工作实践经验,针对日常巡检中存在的不足,介绍了优化巡检路线的方法,从而提供提高巡检质量和效果的思路,达到安全生产的目的。

基于SSDMoblieNet-Alexnet双阶段数字仪表读取方法研究

针对在工业巡检行业巡检时识别数字仪表的数字实时性问题,本文提出基于SSDMoblieNet-Alexnet双阶段数字仪表读取,将多目标识别问题转换成单目标和图像分类问题。首先采用SSD-MobileNet模型从图像中识别数字区域,再采用自适应阈值分割数字区域,将数字分割出来,然后使用改进的Alexnet模型对数字进行分类,最后将识别的结果进行组合,即可得到数字仪表上显示的数字。根据实验结果显示,在数字区域在图像中的比例达到5.7‰以上时,识别正确率在98.9%以上,漏检率在2%以内。该方法采用的模型均为简单模型,可在低算力的设备上运行。