南昌市2018年清明节前后大气PM2.5来源解析

利用单颗粒气溶胶质谱仪对南昌市2018年4月2日至9日期间的大气PM2.5污染来源进行了研究。结果表明,监测期间南昌市大气主要受到机动车尾气的影响。4月5日12时之后,由于受到北方沙尘传输影响及清明节祭祀活动影响,扬尘源和生物质燃烧的贡献率明显上升,而机动车尾气的贡献率相对下降。4月4日14时至5日9时在受到东北气团影响下,工业工艺源出现明显排放高峰,小时比例高达42.3%。根据污染源高峰时段的气团走向,建议监管部门可适当对上风向区域或企业进行排查监控。

石家庄市冬防期细颗粒物污染特征及源解析

为了探究石家庄市冬防期细颗粒物(PM_(2.5))的主要污染来源,推动石家庄市环境空气质量持续改善,采用在线单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)捕集的PM_(2.5)粒子信息,结合自适应共振神经网络分类方法(ART-2a)和石家庄市污染源谱图信息,对2017年10月1日—2018年3月31日、2019年10月1日—2020年3月31日、2021年10月1日—2022年3月31日的石家庄市PM_(2.5)污染物来源进行解析。结果表明:1)石家庄市冬防期PM_(2.5)主要受燃煤源、机动车尾气源、工业工艺源共同作用的影响,3种污染源对PM_(2.5)浓度的贡献率超过60%;2)第3阶段与前2个阶段相比,在不同月份和污染时段机动车尾气源对PM_(2.5)贡献率占比均升高9个百分点以上,贡献占比最大,机动车尾气源逐渐取代工业工艺源成为PM_(2.5)首要污染源;3)受春节影响,2月份机动车尾气源对PM_(2.5)贡献率明显降低;4)第3阶段燃煤源和工业工艺源对PM_(2.5)浓度的影响降低,但2个污染源对PM_(2.5)浓度的贡献率仍然较大,贡献占比超过30%。研究结果为石家庄市进一步加强对机动车尾气源的管控提供了依据,同时对未来石家庄市提前采取针对性污染源管控,减缓大气污染的发生提供了数据支撑。

Optimal Design of Water Utilization Network with Energy Integration in Process Industries

Effective utilization of water and energy is the key factor of sustainable development in process industries, and also an important science and technology problem to be solved in systems engineering. In this paper,two new methods of optimal design of water utilization network with energy integration in process industries are presented, that is, stepwise and simultaneous optimization methods. They are suitable for both single contaminant and multi-contaminant systems, and the integration of energy can be carried out in the whole process system, not only limited in water network, so that energy can be utilized effectively. The two methods are illustrated by case study.