基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络结合起来,构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法,有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息,建立精度较高的预测模型。通过对工业废水排放量实例预测,结果表明该方法是有效可行的。

基于灰色理论GM(1,1)模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003-2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM(1,1)预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省"十二五"期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395.42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。

基于灰色GM(1,1)模型的铁岭市工业废水排放量预测

建立铁岭市工业废水排放量预测模型,预测2010~2015年铁岭市工业废水排放量。根据工业废水排放量数据序列特征,将灰色系统理论GM（1,1）模型的建模方法用于构建铁岭市工业废水排放量预测模型,并用GM（1,1）残差模型对模型进行修正。利用1999~2007年铁岭市工业废水排放量原始数据与预测数据比较分析,误差较小,预测模型可靠。利用GM（1,1）建立的工业废水排放量预测模型为铁岭市经济发展及水污染控制提供科学依据。

常州市城镇化对工业废水排放量的影响——以江苏省常州市为例

基于熵值法对常州市城市化水平进行评估,以2005~2014年数据为基础观察当地工业废水排放量变化趋势,运用灰色关联分析法研究城镇化对常州工业废水排放量的具体影响。结果表明：经济、人口和社会城镇化是影响工业废水排放量的主要因素;第二产业在工业中占据的比例是影响工业废水排放量的最主要的指标;城镇化的发展对工业废水排放量的影响处于减小趋势。

经济增长与工业废水排放量实证分析

本文利用1995年～2009年人均GDP和工业废水排放量时间序列数据,建立VAR模型,进行格兰杰因果关系分析和脉冲响应分析,研究二者之间的关系。实证结果表明:在一定程度上中国经济的增长是工业废水排放量的格兰杰原因,工业废水排放量不会对经济增长产生必然的影响,二者之间的影响已经不是非常的明显了。

郴州市工业废水排放量的统计预测研究

运用灰色预测模型对郴州市工业废水排放量进行预测,研究结果表明:灰色预测模型具有很高的拟合精度,能很好地预测郴州市工业废水排放量,本文的研究为郴州市经济发展及水污染控制提供依据.

中国经济发展与工业废水排放量的关系研究——基于神经网络与面板数据

运用神经网络筛选出经济发展的指标。接着基于面板数据建立模型对经济发展与环境污染关系进行研究，表明：一产比重、二产比重、三产比重和地区生产总值增长率对工业废水排放量有正向的推动作用；经济欠发达各省区的工业废水排放量多为低于全国平均水平，而经济发达各省区的工业废水排放量多高于全国平均水平。

池州市工业废水排放量与经济发展关系研究

池州市是我国第一个'国家级生态经济示范区',近年来池州市紧紧抓住国家沿江开发开放的经济机遇,工业化和城镇化进程都显著加快,用水量不断加大,排污量逐年上升,水环境保护面临着巨大的压力,并产生了生态破坏和环境局部性破坏的问题。为了加强经济示范区的开发建设,保护池州市良好的生态环境,突出池州的生态优势,必须切实有效地保护好池州市的水资源和水环境。

万元产值工业废水排放量的灰色—马尔柯夫链模型预测

万元产值工业废水排放量是一个宏观的技术特征参数。本文依据四川省万元产值工业废水排放量序列既具有灰色性又具有较强随机性的特点,应用灰色——马尔柯夫链模型进行了数据处理和动态预测,为水资源保护规划提供了依据和信息。

中国工业废水排放量与经济增长关系的区域分异研究

以工业废水排放量与经济增长的关系为研究对象,通过对1997-2010年的省际面板数据进行检验,发现我国只有部分省份存在环境库兹涅茨曲线,且不同地区的曲线形状、EKC拐点因各地情况不同而存在着较大差异。分区域而言,相比中西部地区,东部地区总体上经济发展速度较快,工业更为发达,工业废水排放量对环境的污染就更为严重。同时,也应认识到拐点是动态变化的,其具体位置取决于工业废水排放量与经济发展水平之间的关系。

基于效率的工业产值与废水排放量脉冲响应分析

工业化进程导致的工业废水排放量与工业用水技术效率有关,为了量化研究工业产值、工业废水排放量与工业用水技术效率三者之间的关系,对数据检验之后,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解方法进行分析.结果表明:中国工业产值、工业用水技术效率分别与工业废水排放量之间存在着互为因果的关系,工业废水排放量对工业产值的影响具有明显的时滞性,工业产值、工业用水技术效率对工业废水排放量的最大贡献度分别达到4.93%和12.74%.

黑龙江省近十五年间工业废水排放与GDP的关系研究

长期以来,注重工业的发展导致了黑龙江省环境的恶化,整治水环境已经成为当下的重点工作之一.该文拟定以环境库兹涅茨曲线为基础,利用stata软件对黑龙江省2001-2015年间统计年鉴的面板数据进行曲线模拟,进而分析在近十五年间里,黑龙江省省内的工业废水的排放与经济发展的EKC曲线特征,从而在为黑龙江省未来的产业发展而进行结构布局以及在环境整治方面提出相关合理化的建议.数据分析表明,省内的工业废水排放量在与人均GDP的多次耦合关系式中对比下,四次关系式的拟合程度相对来讲比较高,曲线呈现倒"N"型.与此同时,数据分析也表明了全省工业废水的排放总量已经渡过曲线的峰值,环境质量与人均GDP的关系正趋于良性发展.

工业废水排放控制与处理方法探讨

工业生产的快速发展,使经济效益也随之得到很大的提高,造成的环境负担却显得日益沉重,工业废水的污染是整个工业化生产中尤为突出的环境问题,因此对工业废水排放的控制和处理方法的重要性不容置疑。本文通过对工业废水特点的研究,来讨论应该采取怎样的解决方案有效处理环境保护中工业废水的处理方法。

中国经济增长与工业废水排放关系的实证研究

本文选取了我国1981-2006年经济与环境数据,利用相关性分析的结果,建立环境经济计量模型,研究了我国工业废水产生量与人均GDP的增长演替关系。计量分析结果表明,我国人均GDP与工业废水排放量之间并不存在着明显的EKC关系,而是呈现N形关系。

我国工业废水污染治理投资的效益分析

文章利用全国29个省份2004-2014年的面板数据分析了我国工业废水污染治理投资与工业废水排放量的关系,结论表明工业废水污染治理投资并没有改变库兹涅茨曲线的形状,工业废水污染治理对降低工业废水排放量作用甚微。

我国工业废水处理现状及趋势

随着我国工业的发展,工业废水的排放量日益增加,工业废水对流域环境及居民健康造成了一定的影响。近几年来我国越来越注重工业废水的治理,2011年2月,国务院批准了《重金属污染综合防治"十二五"规划》,

甘肃工业废水污染亟待治理

甘肃工业废水污染亟待治理曾庆芬牛瑞杰工业废水污染是致使人类生存环境恶化的重要原因。环境监测显示，我省工业废水污染严重，形势不容乐观。１９９２—１９９４年我省１４个地、州、市环保局和监测站，每年平均实报重点工业污染源１８６家，每年平均向水体环境中排放工...

《我国工业废水处理设施调查与研究》课题介绍

七十年代以来,随着我国环境保护工作的兴起和发展,各省、市及各工业部门兴建了一批工业废水处理设施,这些设施对我国环境污染治理和环境污染综合防治起了很大的作用。然而,多年来一直未对这些设施的投资效益、处理工艺、运行状况及存在问题进行全面系统的调查分析。

浅论工业废水的污染现状及防治措施

工业废水是我国水污染的重要污染源,本文讨论了中国工业废水排放污染现状,对重点工业废水排放行业废水特征进行了研究,并提出相应的防治措施,随着工业的迅速发展,工业废水的种类和数量不断增加,对生态环境的污染和破坏越来越严重,对人类的安全和健康造成巨大威胁。长期以来,我国工业主要具有劳动力密集型、要求标准低、资源较密集的特点。

城市废水排放最少化清洁集成技术的研究

根据近几年国内外环境管理经验,对我国实现城市需水零增长的必要性进行研究,预言在本世纪首先应在工业部门实现需水量的零增长。达到这一目标的必要条件是加强在工业部门尽力施行废水排放最少化清洁集成技术,并且要推广这一集成技术还要有能够监督和刺激该技术实施的配套政策和法规,以及具有高素质的环境管理人员。