基于BP神经网络的钢铁工业建(构)筑物混凝土结构耐久性环境区划研究

由于高温、潮湿、腐蚀等各种不利生产环境的影响,工业建(构)筑物混凝土结构耐久性问题非常突出,大量在役工业建(构)筑物混凝土结构钢筋锈蚀、混凝土劣化严重,使其使用寿命远小于设计使用年限。以烧结、焦化、炼铁、炼钢及轧钢为代表的钢铁行业的五大主要生产工艺工序的主要混凝土建(构)筑物为研究对象,调研不同年代117个建(构)筑物的特点和耐久性损伤状况;选取不同地区的两个钢铁工业区A、B,通过对其各工序建(构)筑物混凝土结构耐久性状况调研,以及局部环境调查、检测和分析,确定了钢铁工业建(构)筑物混凝土结构耐久性环境划分的指标体系;基于BP神经网络算法对各工艺流程主要建(构)筑物混凝土结构耐久性环境进行区划,给出了以烧结室、焦化厂、高炉出铁场平台、炼钢厂为例的耐久性环境等级划分图,为钢铁工业建(构)筑物混凝土结构耐久性设计、评估及修复提供可靠依据。

基于ANP对工业既有建(构)筑物安全管理评价指标研究

为了提高对工业既有建(构)筑物安全管理评价模型准确性及适用性,从建(构)筑物的完损信息、基本信息及人员素质三大指标因素全面研究,考虑到各指标之间的相互影响关系,采用网络层次分析法对评价模型的各指进行权重赋值,权重越高说明指标对安全管理评价影响越大。研究结果表明,不仅建(构)筑物的完损情况对安全管理评价的影响大,其中修缮情况、使用者素质、管理者素质及使用环境对安全管理评价也有较大影响。

工业企业建(构)筑物管理及维修研究

文章以煤炭行业相关建(构)筑为例,分析了工业企业建(构)筑管理及维修原则的建立,提出了管理、维修方案,验证了工业企业建(构)筑管理及维修的重要性和必要性。