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Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 被引量:9
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作者 李太福 侯杰 +3 位作者 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期29-35,共7页
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Kalman神经网络... Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Kalman神经网络的建模效果,限制了Kalman神经网络在观测噪声不确定动态工业过程建模中的应用。有效利用观测输入输出数据,提出样本有效噪声估计(Gamma test,GT)改进的Kalman神经网络建模方法。采用衰减记忆的GT对输入输出数据进行实时估计,得到准确的观测噪声估计值,再利用Kalman神经网络实现精确建模。验证结果表明,该方法对EKF神经网络模型和UKF神经网络模型均有很好的改善作用,有效解决观测噪声不确定引起的Kalman神经网络模型发散问题,为采用Kalman神经网络建立噪声不确定动态工业过程的精确模型提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声 动态工业过程
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工业过程混合建模方法研究及应用 被引量:3
2
作者 李向阳 朱学峰 刘焕彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第6期17-19,共3页
文章在分析工业过程模型的经验模型和神经网络模型的基础上,提出了混合模型的建模方法,给出了混合模型结构和应用算法,把该混合模型方法应用于制浆蒸煮过程的建模中,收到了较好的效果,混合模型的建模方法具有较大的推广价值。
关键词 工业过程 混合 经验 神经网络 制浆 造纸工艺
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基于思维进化算法的工业过程粗糙建模及应用 被引量:1
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作者 关闯 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2014年第5期50-53,共4页
在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型。当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一。对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型... 在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型。当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一。对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型。模糊建模的隶属函数不容易得到,而粗糙集能直接从数据库中提取规则,不需要任何先验知识。但粗糙集不能处理连续属性,需要将属性离散化。对水泥回转窑控制系统进行建模,首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论,说明该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高。 展开更多
关键词 工业过程 粗糙集理论 思维进化算法 决策规则
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基于思维进化算法的工业过程粗糙建模及应用
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作者 关闯 《绥化学院学报》 2014年第2期151-154,共4页
针对粗糙集理论不能直接处理连续属性决策表的不足,提出了一种基于思维进化算法的属性离散化方法,并应用到工业过程建模中。文章对水泥回转窑控制系统进行建模的方法:首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙... 针对粗糙集理论不能直接处理连续属性决策表的不足,提出了一种基于思维进化算法的属性离散化方法,并应用到工业过程建模中。文章对水泥回转窑控制系统进行建模的方法:首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论。结论说明了该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高。 展开更多
关键词 工业过程 粗糙集理论 思维进化算法 决策规则
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基于“互联网+课程”背景下的教学模式探讨——以“工业机器人三维建模技术应用”课程为例 被引量:3
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作者 王海琴 赵水 《新课程研究(中旬)》 2017年第9期73-75,共3页
"互联网+"时代来临,课堂教学如何发展?怎样让互联网与课程完美结合?这是每一位教师都要认真面对的问题。文章以"工业机器人三维建模技术应用"课程为例,对"互联网+"背景下该课程教学模式进行初步探索。
关键词 “互联网+”课程 “线上线下”混合教学 工业机器人三维技术
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基于UKF神经网络子空间逼近的非线性动态过程演化建模 被引量:6
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作者 李太福 侯杰 +2 位作者 易军 辜小花 葛继科 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期185-194,共10页
复杂化工过程建模对于工艺操作变量优化、指导技术决策具有重要意义,人工神经网络是其广泛采用的建模工具.但化工过程往往是复杂非线性动态系统,而描述其过程的神经网络模型往往是一个静态映射.没有考虑也很难考虑其操作变量与内部状态... 复杂化工过程建模对于工艺操作变量优化、指导技术决策具有重要意义,人工神经网络是其广泛采用的建模工具.但化工过程往往是复杂非线性动态系统,而描述其过程的神经网络模型往往是一个静态映射.没有考虑也很难考虑其操作变量与内部状态变量共同对目标性能的影响,从而导致依赖静态模型的技术决策效果不稳定.将静态过程模型看成是复杂非线性动态模型在操作变量子空间上的投影模型,为保证该投影模型实时逼近理想的非线性动态模型的精度,提出用Kalman滤波实时更新神经网络模型的权值,建立基于Kalman滤波神经网络子空间逼近的非线性动态工艺演化建模方法.鉴于扩展Kalman滤波的计算复杂性和精确性,采用无迹卡尔曼滤波刷新神经网络模型的权值.最后,把该方法应用于氢氰酸(HCN)工艺过程的动态演化建模试验,结果表明,该方法高精度地跟踪了非线性动态演化化工过程.因此,基于Kalman滤波神经网络子空间逼近的建模方法适用于非线性动态工艺演化建模. 展开更多
关键词 工业过程 动态演化 子空间逼近 KALMAN滤波 神经网络
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MAYA建模实践 被引量:4
7
作者 黄学军 宋玮 《现代电视技术》 2011年第12期102-106,共5页
本文通过对三维软件Maya对建筑、工业、生物等建模实践,总结出各种建模技巧以及建模经验。
关键词 MAYA Nurbs曲线 Polygon多边形 Subdiv细分 工业建模 生物
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基于高斯模型的工业过程数据的故障预测 被引量:1
8
作者 杨为惠 陈彦萍 +1 位作者 温福喜 高聪 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期86-93,共8页
针对工业过程中采集到的监控变量的时间问题序列数据,提出一种新的基于高斯过程模型的预测建模方法来实现故障预测。针对特定数据集重新构建高斯过程核函数,将工业过程的先验信息加入到数据驱动预测模型中,使模型具有更好的性能。与现... 针对工业过程中采集到的监控变量的时间问题序列数据,提出一种新的基于高斯过程模型的预测建模方法来实现故障预测。针对特定数据集重新构建高斯过程核函数,将工业过程的先验信息加入到数据驱动预测模型中,使模型具有更好的性能。与现有的预测模型相比,高斯过程回归模型可以在给出预测值的同时给出一个置信区间,用作故障预测的不确定性度量。在田纳西-伊斯(TE)曼过程模拟数据集上进行性能对比实验,实验结果表明,提出的故障预测方法具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 故障预测 高斯过程回归 田纳西-伊斯曼过程 工业过程数据
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冬奥广场高线公园三维模型的建立及应用 被引量:1
9
作者 李晓龙 《北京测绘》 2021年第10期1267-1271,共5页
工业管廊是高线公园的重要组成部分,随着时间的推移,存在着设备设施老化、钢结构生锈腐蚀等问题,工业管廊弯头膨胀圈较多,上下管道空隙较小,走向复杂,密集度较高,互相遮挡较为严重,局部的数据模拟无法满足设计精度需求。针对冬奥广场高... 工业管廊是高线公园的重要组成部分,随着时间的推移,存在着设备设施老化、钢结构生锈腐蚀等问题,工业管廊弯头膨胀圈较多,上下管道空隙较小,走向复杂,密集度较高,互相遮挡较为严重,局部的数据模拟无法满足设计精度需求。针对冬奥广场高线公园的建设改造的问题,利用三维激光扫描技术快速实现管廊及其附属设施、现状基础的精准定位,制作管廊支架模型,细化工业管廊的平、立、剖面图,满足高线公园附属建构筑物改造设计需要,为冬奥广场高线公园的建设改造工作提供可靠的数据保障。 展开更多
关键词 三维激光扫描 冬奥广场高线公园 工业管廊逆向 激光点云 钢结构
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线上线下混合式教学一流课程建设——以《工业机器人应用系统三维建模》为例
10
作者 张鹏飞 《女报》 2024年第15期0097-0099,共3页
《工业机器人应用系统三维建模》课程是机械工程领域的一门重要课程,旨在培养学生利用SolidWorks软件进行工业机器人三维建模的能力。基于此,本文首先阐述线上线下混合式教学理论基础,其次对《工业机器人应用系统三维建模》课程进行简介... 《工业机器人应用系统三维建模》课程是机械工程领域的一门重要课程,旨在培养学生利用SolidWorks软件进行工业机器人三维建模的能力。基于此,本文首先阐述线上线下混合式教学理论基础,其次对《工业机器人应用系统三维建模》课程进行简介,再次分析《工业机器人应用系统三维建模》线上线下混合式教学一流课程建设的意义,最后提出几条《工业机器人应用系统三维建模》线上线下混合式教学一流课程建设的路径,以供参考。 展开更多
关键词 线上线下混合式教学 一流课程 工业机器人应用系统三维
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“计算”出来的建筑——记某省体育建筑馆健身馆初步设计 被引量:1
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作者 潘辉 赵娜冬 《世界建筑》 北大核心 2007年第6期132-133,共2页
计算机技术应用于建筑设计已有颇多年头,计算机辅助设计(CAD)主要是帮助设计者把设计、计算、画图、数据存储和处理等繁重工作交给计算机完成,而设计者就可以把主要精力投入到创造性构思。本文主要针对我们以Autodesk Revit作为信息化... 计算机技术应用于建筑设计已有颇多年头,计算机辅助设计(CAD)主要是帮助设计者把设计、计算、画图、数据存储和处理等繁重工作交给计算机完成,而设计者就可以把主要精力投入到创造性构思。本文主要针对我们以Autodesk Revit作为信息化建筑模型(BIM)建立的软件平台,应用信息化技术解决实际工程问题的过程,探讨针对造型较复杂的建筑的数字化解决方案。 展开更多
关键词 计算 信息化型(BIM) 计算机辅助制造(CAM) 三维工业建模软件 G2连续
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鞍钢朝阳钢铁高炉数字孪生系统构建及应用 被引量:3
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作者 何天庆 宁武 +3 位作者 王晓雪 葛小亮 仝占国 赵宏博 《鞍钢技术》 CAS 2022年第6期66-71,共6页
基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 ... 基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 t以上,利用系数达到2.52 t/m~3·d,燃料比由536 kg/tFe降至530 kg/tFe,高炉综合焦比降低4 kg/tFe,年创效2 970万元。 展开更多
关键词 高炉 数字孪生 工业建模 智能制造
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CATIA在现代汽车工业设计中的应用研究
13
作者 梁风云 《俪人(教师)》 2014年第19期256-256,共1页
在现代汽车工业设计中引入CATIA 技术,可以解决汽车工业设计中重复性设计,信息资源利用率低的难题,缩短汽车产品开发周期,具有巨大的经济效益和应用前景.
关键词 现代技术CATIA技术汽车工业发展优势
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融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用
14
作者 刘颖 刘德彦 +2 位作者 吕政 赵珺 王伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2622-2630,共9页
为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM... 为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM框架,利用分类器优势提高多核学习的性能.针对高斯多核浅层结构的问题,采用MKL法设计一种基于深度神经网络多层信息的高鲁棒性深度映射核,将此深度核与多尺度高斯基核以核矩阵哈达玛积方式相融合,构造一组新的具有高度表达能力的改进核.最后,将基于LSTWSVM的多核训练算法与改进的多核结构进行高度集成,通过大量基准数据集与工业数据实验表明,其能有效结合深度学习与多核学习的优势,且以较低的计算成本提高分类精度与泛化能力. 展开更多
关键词 多核学习 深度学习 最小二乘孪生支持向量机 复杂工业数据
原文传递
PVAc聚合过程中分子量分布的控制方法和研究进展
15
作者 沙仁满都呼 张飞雄 《维纶通讯》 2022年第3期49-50,55,共3页
在聚醋酸乙烯酯(PVAc)聚合过程中,分子量分布是突破聚乙烯醇现有质量的重要指标和途径,本文对于聚合过程中分子量分布的关键技术和方法进行了分析和综述,指出了其各自的优劣势,给出了研究方向。
关键词 聚醋酸乙烯酯(PVAc) 分子量分布(MWD) 控制优化 工业建模
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IFC implementation in lifecycle costing 被引量:7
16
作者 Charlie Fu Ghassan Aouad +2 位作者 Amanda Marshall Ponting Angela Lee Song Wu 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2004年第4期437-441,共5页
Life Cycle Costing (LCC) is always a major concern in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry. This paper presents the implementation of Building Information Modeling (BIM) technology in the deve... Life Cycle Costing (LCC) is always a major concern in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry. This paper presents the implementation of Building Information Modeling (BIM) technology in the development of a lifecycle cost-estimating tool. The IFC (Industry Foundation Classes) model as an interoperable building information model has been adopted as the central data repository to deliver the integrated information of building designs from CAD design systems into the lifecycle-costing database. In this paper, the conceptions and relevant factors, which could affect the LCC estimation, have been introduced. The problems of current LCC applications have been identified as the lack of LCC data and the complexity of LCC exercises. The software application of IFC models and relevant auxiliary are depicted as a solution of the problem identified. The lifecycle costing tool is a part of the nD Modeling tool and as such is based on its integrated interface prototype toolkit and is able to holistically present an IFC model into a 3D virtual reality view, a tree-view and a list of element properties. The functions and some technical points are also detailed in the paper. Through the research, it demonstrates the potential and possibility of implementing BIM methods and techniques, particularly IFCs to enhance the computer applications in the processes of building construction and facility management. 展开更多
关键词 AEC industry life cycle costing building information modeling industry foundation classes
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Symbiosis Analysis on Industrial Ecological System 被引量:1
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作者 汪刚 冯宵 Khim Hoong Chu 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期690-698,共9页
Industrial ecological system is a sustainable mode of modern industry development. Industrial symbiosis, a sub-field of industrial ecology, engages traditionally separate industries in a collective approach, involving... Industrial ecological system is a sustainable mode of modern industry development. Industrial symbiosis, a sub-field of industrial ecology, engages traditionally separate industries in a collective approach, involving exchange of materials, energy, water, and/or by-products, to enhance competitive ability and environmental performance. To construct a symbiosis analysis method, this article employs a number of parameters embodying information about materials, energy and economics as the main essential parameters in system analysis and introduces symbiosis profit and symbiotic consumption elements as the economic indicators. A modeling and simulation program is designed using the agent-based modeling approach to simulate the evolvement of a hypothetical coal-based industrial system and the change of symbiosis conditions in the process of construction is examined. The simulation program built using the Swarm library, which is a freely available multi-agent simulation package, provides a useful demonstration for the symbiosis analysis method. 展开更多
关键词 symbiosis analysis symbiosis degree agent-based modeling multi-agent simulation coal-based industrial system
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Industrial-scale Fixed-bed Coal Gasification: Modeling, Simulation and Thermodynamic Analysis 被引量:1
18
作者 何畅 冯霄 +2 位作者 Khim Hoong Chu 李安学 刘永健 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第5期522-530,共9页
We have developed a process model to simulate the behavior of an industrial-scale pressurized Lurgi fixed-bed coal gasifier using Aspen Plus and General Algebraic Modeling System(GAMS). Reaction characteristics in the... We have developed a process model to simulate the behavior of an industrial-scale pressurized Lurgi fixed-bed coal gasifier using Aspen Plus and General Algebraic Modeling System(GAMS). Reaction characteristics in the fixed-bed gasifier comprising four sequential reaction zones—drying, pyrolysis, combustion and gasification are respectively modeled. A non-linear programming(NLP) model is developed for the pyrolysis zone to estimate the products composition which includes char, coal gases and distillable liquids. A four-stage model with restricted equilibrium temperature is used to study the thermodynamic equilibrium characteristics and calculate the composition of syngas in the combustion and gasification zones. The thermodynamic analysis shows that the exergetic efficiency of the fixed-bed gasifier is mainly determined by the oxygen/coal ratio. The exergetic efficiency of the process will reach an optimum value of 78.3% when the oxygen/coal and steam/coal mass ratios are 0.14 and 0.80, respectively. 展开更多
关键词 Lurgi gasifier GASIFICATION SYNGAS PYROLYSIS exergetic efficiency
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Approach for workflow modeling using π-calculus 被引量:5
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作者 杨东 张申生 《Journal of Zhejiang University Science》 EI CSCD 2003年第6期643-650,共8页
As a variant of process algebra, π calculus can describe the interactions between evolving processes. By modeling activity as a process interacting with other processes through ports, this paper presents a new appro... As a variant of process algebra, π calculus can describe the interactions between evolving processes. By modeling activity as a process interacting with other processes through ports, this paper presents a new approach: representing workflow models using π calculus. As a result, the model can characterize the dynamic behaviors of the workflow process in terms of the LTS (Labeled Transition Semantics) semantics of π calculus. The main advantage of the workflow model's formal semantic is that it allows for verification of the model's properties, such as deadlock free and normal termination. Moreover, the equivalence of workflow models can be checked through weak bisimulation theorem in the π calculus, thus facilitating the optimization of business processes. 展开更多
关键词 Workflow modeling π calculus Business process modeling
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Modeling and Numerical Simulation of Wings Effect on Turbulent Flow between Two Contra-Rotating Discs 被引量:1
20
作者 M. Raddaoui 《Journal of Energy and Power Engineering》 2011年第1期42-47,共6页
Turbulence is a fundamentally interesting physical phenomenon which is of fundamental interest. Indeed, it is at the origin of several industrial applications, the control of energy in these industrial applications pa... Turbulence is a fundamentally interesting physical phenomenon which is of fundamental interest. Indeed, it is at the origin of several industrial applications, the control of energy in these industrial applications pass by the comprehension and the modelling of turbulent flows. Several factors are at the origin of turbulence in the complex flows, among these factors, we can quote the effect of wings in the rotating flows. The interest of this work is to model and to simulate numerically the effect of wings on the level of turbulence in the flow between two contra-rotating discs. We have fixed on these two discs eight wings uniformly distributed and we have varied the height of the wings to have eleven values from 0 to 18 mm by maintaining the same Reynolds number of rotation. The numerical tool is based on a statistical model in a point using the closing of the second order of the transport equations of the Reynolds stresses (Reynolds Stress Model: RSM). We have modelled wings effect on the flow by a source term added to the equation tangential speed. The results of the numerical simulation showed that all the average and fluctuating variables are affected the value of the kinetic energy of turbulence as those of Reynolds stresses increase with the height of the wings. 展开更多
关键词 Turbulence control of energy WING MODELING numerical simulation contra-rotating discs Reynolds Stress Model source term.
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