基于B／S模式的工业异构网络的同构化研究

针对工业环境中异构网络的互联和实时通信两方面的问题，提出了基于B/S模式的异构网络的同构化思想，并讨论了异构系统中网络通信和数据动态发布的实现方法。

基于B/S模式的工业异构网络的同构化研究

针对工业环境中异构网络的互联和实时通信两方面的问题 ,提出了基于B S模式的异构网络的同构化思想 。

异构工业控制网络多源目标入侵自动识别研究

异构工业控制网络多源目标特征处在不断变化中,具有起伏性,导致入侵识别精准度较低。提出考虑数据特征实时变化的入侵自动识别方法,并应用到异构工业控制网络中。设定归一化入侵特征空间,将全部网络数据规范到该空间内,并根据最大值和最小值比对将超出范围数据重新作归一化处理。以时域矩阵偏度特征、峰度特征以及包络起伏度特征作为入侵特征提取类别,分别计算工业控制网络中三种特征数据大小。在此基础上,首先计算一组入侵数据样本在网络中的各项特征表现;然后将表现参数转换为聚类中心值,求解待识别目标与聚类中心间欧式距离;最后按照距离大小完成入侵目标自动识别。试验数据证明:该方法在工控网络中识别精准度较高,并可在多种网络攻击环境下实现精准识别。该方法具有较好的应用效果。

异构工业无线传感器网络的双层Sybil攻击检测方案

针对工业无线传感器网络(industrial wireless sensor networks,IWSN)中的Sybil攻击问题,采用了一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)二次差值和节点信任值的双层检测方案.首先,高能节点相互协作,利用普通节点的RSSI二次差值是否低于检测阈值,对普通节点中Sybil攻击进行检测;其次,基于高能节点间的成功交互数量与不成功交互数量,基站计算出每个高能节点的信任值,通过信任值判断高能节点是否受到Sybil攻击.OPNET仿真结果表明该方案可以有效地检测IWSN中Sybil攻击,保证较低的虚警率和漏警率.