中国工业技术创新资源配置时空分异格局研究——以经济新常态为视角

针对新常态下中国工业技术创新资源配置的现状,基于价值链视角,文章从研发投入、非研发投入、科技成果产出、产业成果产出四个方面构建工业技术创新资源配置评价指标体系,以2011-2014年中国30个省级地区的工业面板数据为样本,运用最大熵投影寻踪耦合模型、泰尔指数和探索性空间数据分析法,对工业技术创新资源配置的地区差异、差异成因以及时空格局变化进行实证研究。结果表明,一方面,我国工业技术创新资源配置持续呈现出一种东高西低的非均衡态势,区域内和区域间差异对总差异的影响程度大致相当,东部地区内部差异尤为突出;另一方面,我国工业技术创新资源配置整体上表现为正的空间自相关,即配置高的地区相邻,配置低的地区相邻,但相关性具有增强-减弱-增强的阶段特征,整体高值集聚性逐渐增强,省际工业技术创新资源配置存在不同的集聚模式,局部地区的集聚状态发生时空格局演变,但总体空间分布格局随着时间推移并没有发生根本性变化。

工业互联网背景下制造企业绿色技术创新的实现路径研究——基于量子管理范式和资源编排理论的组态分析

基于工业互联网平台的资源编排组合克服资源利用局限性,协同供应链上下游进行技术共享。但目前专门针对合理编排利用不同类别的资源以促进绿色技术创新的研究缺乏,且对于数字场景的探讨并不深入。而在互联网时代,量子管理范式促进企业进化为网络化的生命共同体,逐渐形成企业平台化、员工创客化、用户个性化的发展趋势。为此,以量子管理为视角,综合考虑工业互联网情境下制造业的资源类型,深入探究传统、数字与绿色的资源和能力之间的匹配对于绿色技术创新的影响。针对中国机床企业管理人员进行问卷调查,基于151份有效问卷,首先采用必要条件分析(NCA)方法分析资源和能力如何构成绿色技术创新的必要条件,然后运用fs QCA方法探究资源和能力与绿色技术创新之间的充分性关系,为制造企业有效编排组合资源和能力进而实现绿色技术创新提供参考与借鉴。结果表明:3种资源和能力均不是必要条件,但是数字平台能力发挥促进实现绿色技术创新的显著作用;绿色技术创新的多元路径可以归纳为传统数字驱动型、数字驱动型以及绿色助力的传统数字驱动型,其中绿色助力的传统数字驱动型的经验相关性最强。据此,制造企业在具备实物资源、大数据资源和数字平台能力条件下,可以通过强化绿色资源获取能力实现绿色技术创新;同时,制造企业要与其他平台成员之间在平台的支持下实现更好的资源共享和协同创新。

环境规制、数字化转型与绿色技术创新——来自中国工业企业的数据分析

在工业强国战略日益深化的背景下,环境规制对工业企业绿色技术创新的影响已成为研究的热点问题。利用2007—2021年中国A股工业上市公司为研究样本的有效数据,构建非线性模型进行实证研究,研究发现:环境规制强度与工业企业绿色技术创新呈“U形”关系,环境规制在低强度范围内抑制了绿色技术创新,而在达到最佳环境强度范围时则促进了绿色技术创新。数字化转型对工业企业绿色技术创新有正向影响。数字化转型是环境规制强度促进绿色技术创新关系的重要途径,政府环境规制驱动企业数字化转型进而作用于绿色技术创新。异质性检验发现,环境规制对绿色技术创新的影响在东西部地区、政府补贴程度高和非国有工业企业中的影响更为显著。未来应适度加强环境规制强度,同时通过企业数字化转型,持续推动工业企业绿色技术创新,构建绿色低碳循环发展经济体系。

山西省工业企业技术创新效率评价研究

工业企业技术创新是山西省高端制造业发展的主要抓手,提高工业企业技术创新效率是山西省资源型经济转型的突破口。在深入分析山西省工业企业技术创新现状的基础上,采用DEA-BCC模型对2011—2021年间山西省工业企业技术创新效率进行分析和评价。研究结果显示,山西省工业企业技术创新效率较低,其综合效率、规模效率呈现递增趋势,纯技术效率呈现周期性波动规律。2019年以来,工业企业技术创新效率指标均满足DEA的有效性标准。未来,山西省需要进一步完善创新促进政策,持续提高企业技术创新能力和水平,确保工业技术创新处于高效率状态。

数字技术创新与工业绿色低碳发展的耦合协调效应研究

通过构建数字技术创新与工业绿色低碳发展评价指标体系,以2011—2020年30个省(自治区、直辖市)的面板数据为样本,运用熵值法权重赋值分别测算了省级层面的数字技术创新与工业绿色低碳发展综合评价指数,并建立了数字技术创新与工业绿色低碳发展的耦合协调模型;运用Dagum基尼系数法进行了耦合协调度的地区差异化分析。研究发现:样本期间内,全国层面和地区层面的数字技术创新和工业绿色低碳发展评价指数平均值总体均呈现上升趋势,但两者指数值均较低且各区域之间的发展水平具有一定的差距;全国层面数字技术创新与工业绿色低碳发展耦合协调度呈现稳定的上升趋势,耦合协调水平从濒临失调发展至勉强协调,但各区域之间存在较大的差距,东部地区耦合协调水平发展至初级协调阶段,东北及中西部地区发展至勉强协调阶段;数字技术创新与工业绿色低碳发展耦合协调度总体基尼系数、区域内基尼系数均呈现不同程度的下降态势,且4个区域耦合协调度的地区差异主要来源于区域间差异。最后提出了提高数字技术创新和工业绿色低碳发展水平及促进两者协同发展的政策建议。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

数字经济与工业技术创新发展水平及耦合协调度评价分析

选取2012—2021年全国30个省份数据,对数字经济与工业技术创新发展水平、耦合协调度及空间自相关性进行分析。结果表明:(1)2012—2020年期间数字经济和工业技术创新发展水平不断上升,随后一年因受到疫情的冲击导致数字经济发展水平下降。(2)我国数字经济与工业技术创新的耦合协调度稳步上升,但是区域和各省份之间存在显著的差异,呈现东部>中部>西部的发展状况。(3)Moran′s Ⅰ指数表明两系统耦合协调度存在显著的空间效应,部分省份存在空间集聚的特征。对此提出了促进数字经济与工业技术创新协调发展的政策建议。

科技资源配置驱动广西工业高质量发展——基于系统动力学模型的分析

工业高质量发展是实现经济高质量发展的重要支撑,而科技资源配置是实现科技创新引领工业高质量发展关键环节。科技资源配置驱动区域工业高质量发展的过程呈现了区域科技生态视角下科技资源配置焕发动能,赋予产业发展成效进程中,各影响因素互塑共生、彼此制约、协同促进的关系。以西部地区中的广西为研究对象分析科技资源配置驱动工业高质量发展的作用过程,运用系统仿真建立贴近历史变化趋势的系统动力学模型,演绎科技资源配置机制协同驱动工业高质量发展动态过程,基于系统动力学模拟结果提出发展策略:加大科研资金支持力度、加强科研资金规制监管、促进创新主体多元参与。

绿色技术创新对我国工业绿色能源效率的影响

应用动态随机非参数数据包络分析(StoNED)模型测度我国工业绿色能源效率的动态变化趋势,并利用空间误差模型,从数字经济视角研究绿色技术创新对我国工业绿色能源效率的影响,发现我国工业绿色能源效率存在正向的空间溢出效应。结果表明:我国工业绿色能源效率呈现先下降后上升的趋势,且呈现内陆地区向华东和华南地区逐渐收敛的态势;数字技术在时间固定模型下对工业绿色能源效率的提升发挥着积极作用,但数字产业和数字环境变量在一定情况下对工业绿色能源效率产生了负面影响;数字技术、数字产业和数字环境变量在不同的空间权重矩阵下,对区域异质性和规模异质性的工业绿色能源效率影响不同。

钢铁工业废水处理中的技术创新与可持续发展战略研究

钢铁工业作为工业生产的关键领域之一,在现代社会中扮演着不可或缺的角色,但其生产活动也伴随大量废水排放,给环境和可持续发展带来了严峻挑战。废水中包含的各种污染物和重金属对土壤、水源和生态系统造成了严重危害,因此,钢铁工业废水处理成为一项迫切的任务。文章首先阐述了钢铁工业废水处理中技术创新的意义与面临的问题,旨在探讨钢铁工业废水处理中的技术创新与可持续发展战略,着重关注如何通过创新技术和可持续的管理方法来减少污染、节约资源,并推动行业朝着更可持续的方向发展。

工业机器人应用促进企业绿色技术创新的增量提质

选取A股制造业上市公司数据,实证检验工业机器人应用对企业绿色技术创新水平的影响。研究发现工业机器人应用主要通过提升企业人力资本质量和降低企业管理性交易成本实现企业绿色技术创新的增量提质。研究结论为推进企业智能化发展和绿色发展提供了经验证据,为进一步推动企业智能化转型和实现绿色经济高质量发展提供决策参考。

基于5G技术创新应用下的工业设计案例研究——以《海水核污染检测无人机》为例

本研究以《海水核污染检测无人机》为案例,探讨了基于5G技术创新应用下的工业设计。通过对无人机设计的深入分析和案例研究,揭示了5G技术在工业设计中的重要作用和创新应用。研究发现,5G技术为无人机在海洋环境中的核污染检测提供了强大的技术支持,实现了高精度数据传输和实时监测,极大地提高了检测效率和准确性。然而,在这一创新应用过程中也面临着诸多挑战,包括技术上的传感器精度和通信稳定性要求、经济上的成本控制以及法律和环境方面的合规性和适应性等。本研究通过对这些挑战的分析,提出了相应的解决方案和建议,旨在为促进5G技术在工业设计领域的应用提供参考和借鉴。这一研究对于深入理解5G技术在工业设计中的实际应用场景,推动相关技术的发展和应用,以及为海洋环境保护做出更大的贡献具有重要意义。

绿色技术创新对工业绿色转型的影响

以2004—2020年283个地级市数据为研究样本,构建模型研究绿色技术创新对工业绿色转型产生了何种影响,并引入中介变量进行进一步分析。研究结果表明:绿色技术创新有助于工业绿色转型效率的提高,且该影响在不同研究组别中表现出显著的异质性,即在中西部城市、中小型城市和资源禀赋较高的城市组别中更为显著。中介机制检验显示,绿色技术创新会通过提升人力资本水平、降低工业结构中污染企业比重的方式,促进工业绿色转型。

中国规模以上工业企业技术创新效率评价

在创新效率相关文献回顾的基础上,以中国2013—2022年规模以上工业企业为研究对象,构建创新效率的两个维度:创新投入和创新产出,并采用DEA交叉效率对创新效率进行评价。结果表明,2013—2022年中国规模以上工业企业的创新效率整体呈现逐年递增趋势。不同区域创新效率不同,尤其是西部省份创新效率需进一步提升。

产业互联网对产业发展水平的测度评价体系构建与工业技术创新研究

针对传统工业技术创新效率低下的问题,研究从产业互联网角度进行了工业技术创新和产业结构优化探究。实验验证显示,产业互联网的发展水准对制造业等工业的技术创新和产业结构优化影响系数为2.30,其中智能制造的应用水准系数平均为2.49。互联网技术应用水准、智能制造水准、科技服务业发展水准和信息基本构造建造水准与工业结构发展正相关。结果表明,产业互联网的发展对工业技术创新具有积极作用,互联网技术应用水准、智能制造水准对工业技术创新和产业结构优化的影响效果最大。

工业建筑给排水施工中的设计优化与技术创新

本文深入探讨了该领域的设计优化与技术创新。首先分析现有施工方式在管道布局效率、装配时间及材料消耗等方面存在的不足。为此,提出了针对性的优化设计策略和技术创新方法,如采用新颖的施工设备、优化材料选择和改进施工方式等。这些措施不仅显著提高了施工效率,减少了资源浪费,还降低了环境污染,为工业建筑给排水施工行业的可持续发展注入了新的活力。研究表明,设计优化与技术创新不仅能够提升工业建筑给排水工程的质量和效率,也有助于推动整个工业建筑行业的可持续发展。这一研究结果对进一步提高我国工业建筑给排水施工的技术水平,提高工业建筑的运行效率具有重要的理论和实践意义。

工业排放源大气污染防治技术创新与实施效果分析

面对日益严重的环境问题,本研究围绕工业排放源大气污染防治技术的创新进行了深入的探索。研究发现,采用新型防治技术能显著降低SO2、NOx等污染物的排放强度,显著提高工业污染防治效果。此外,通过比较实施前后的改变,评估了这些创新技术的实施效果。结果显示,新型防治技术在减少污染排放、改善空气质量方面拥有显著的优势。本研究的发现对于推动工业环保技术的进步,促进大气污染防治工作的有序开展具有重要的理论和实践意义。

学校研究成果获中国机械通用零部件工业协会技术创新奖

5月,中国机械通用零部件工业协会八届一次会员代表大会在四川成都召开,会议表彰了获得2023年度“中国机械通用零部件工业协会技术创新奖”的单位,由我校何琪教授主笔,与舟山7412工厂联合申报的《不锈钢零件颈部冷镦切花冲压技术》项目荣获2023年度“中国机械通用零部件工业协会技术创新奖”特等奖,是获奖单位中唯一的高职院校。

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一。

企业技术创新项目群资源配置层次模型研究

在对企业技术创新项目群资源配置重要性进行分析的基础之上,重点针对其面临的问题,从企业层面、项目层面和部门层面的资源配置计划出发,系统地构建了企业技术创新项目群资源配置层次模型。