基于工业数据挖掘的ESD软失效分析

针对电子产品出货后出现ESD软失效而导致的退货现象,文章通过机器学习算法分析产品ICT电性能测试参数、生产线ESD防护监控数据和产品ESD软失效的相关性。集成算法模型经过优化,分类准确率达到0.88,可以用于量产电子产品的ESD软失效的识别和出货风险管控。同时,利用ESD防护监控点风险指数数据集可以提高产品ESD软失效的识别准确率(8.6%)。安装部署基于物联网技术的静电放电防护监控系统,对管控电子产品生产过程中的ESD软失效风险以及控制出货风险是很有帮助的,可以提高电子制造业防静电管控的智慧化水平。

推动工业数据产权登记 助力工业数据要素资产化

日前,由中国计算机学会(CCF)主办的“2024中国数字经济产业发展大会”在苏州成功举行,本次大会旨在加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,探索加快产业数字化转型路径。工业是国民经济的支柱产业,国家数据局推动数据要素乘数效应行动计划,在12个典型行业和领域中,工业制造位列首位。在大会期间,中国工业互联网研究院副总工程师田野接受本刊专访,就工业数据治理及工业数据资产化相关问题进行解读。

工业数据安全的挑战与应对策略

随着工业互联网的快速发展和工业数据的大规模收集与应用,工业数据的安全性面临着各种挑战和威胁,如数据泄露、篡改、未经授权访问等,工业数据安全问题愈发凸显。通过梳理工业数据安全现状,分析其所面临的挑战,并提出有效的应对策略,旨在提高工业数据的安全性和可靠性,保护工业企业的利益。

“工业数据+工业机理”驱动的数字底座系统:助推新型工业化

工业特别是制造业,是实体经济的主体。推进新型工业化是建设现代化产业体系的必由之路,也是高质量发展应有之义。面对推进新型工业化的时代要求,我国正在加快推进制造业数字化转型进程,但很多企业在转型过程中面临着自身信息化建设能力不足、传统知识难以软件化、对改造升级成本较敏感等一系列共性问题。围绕新型工业化发展中管理数字化、知识服务化、软件平台化等实际需求,本文介绍了浙江大学高端装备研究院与雪浪云合作开发的“工业数据+工业机理”驱动的数字底座系统,阐述了数字底座系统的架构和核心功能,列举了数字底座系统在高端装备、煤炭、石油化工、钢铁行业、国防等多个重点行业的应用案例,并指出了数字底座系统的广阔应用前景,深刻体现了其在支撑新型工业化发展中的重要促进作用。

化工产业的工业数据确权与数据资产的评估浅析

立足于化工产业工业数据的实用性和贸易特性,探讨了作为数据资产的化工产业工业数据的产权属性,即能够高度的复制共享并由此产生良好的效益,也不会因为分享而破坏持有人或者创造者的生产运营及既得利益,不影响其正常的工业生产或生产的管理。分析了化工产业的工业数据确权过程及价值评估所需要考虑的主要因素,提出了较为客观的适用于化工产业的工业数据确权准则,有效规避工业数据的企业风险同时,确保持有者的权益。建立在化工产业的工业数据确权基础上的价值评估,能够帮助数据的持有者或创造人更好地实现工业数据分享的价值,促进工业数据信息的共享与加工,促进化工产业的高质量发展。

冶金行业工业数据中心的建设方案探讨

针对冶金行业大量数据积累的现状,本文探讨了冶金行业工业数据中心的建设方案,旨在解决数据收集、存储和分析的问题。本研究通过分析现有数据中心的建设特点,结合冶金行业特殊的数据类型和安全性要求,重点探讨了方案设计的重点和难点,并结合实例方案探讨了实现步骤,可为其他工业领域的数据中心建设提供借鉴和参考。

基于VizQL的汽车工业数据可视化系统的设计与实现

近年来,伴随着汽车数量的增长,围绕汽车产业产生了海量数据,如何利用这些海量的数据进行有效的分析、推理和决策就成为了重要的研究热点。数据可视化对于从海量的数据中发现规律、增强数据表现、体现数据价值、提升交互效率具有重要的作用。对数据可视化进行研究,提出了一种基于VizQL的汽车工业数据可视化系统,通过良好的交互体验和数据分析能力,为汽车行业提供更好的生产和服务价值。

加强数据治理体系建设,推动工业数据资源化深度融合

南京钢铁股份有限公司(以下简称“南钢”)是行业领先的高效率、全流程钢铁联合企业,近几年来,追求“一切业务数字化,一切数字业务化”数字化转型目标,在工业互联网+数据治理双轮驱动下,数字化转型工作正全面推进。本文根据南京钢铁股份有限公司数字应用研究院副院长徐发喜在“2023年长三角数字化转型大会”上发表的《数据治理推动数据从资源向资产跨越,解锁工业数据新价值》主题演讲整理成文。

沈阳自动化所复杂工业数据预测建模取得进展

针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题,沈阳自动化所数字工厂研究室科研团队提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法,该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标,建立了复杂工业场景下的预测模型,提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关成果已发表在中科院一区Top期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上。

海上无人井口平台的工业数据中心(IDC)研究

工业数据中心(IDC)汇聚多元数据资源,是具备安全可靠能力、提供高效算力服务的新型基础设施,而IDC在海上平台的应用较少。随着虚拟化技术日渐成熟,以及产业的数字化转型需求,将IDC应用到海上平台成为一种趋势,尤其是无人井口平台,以实现统一操作平台、统一信息入口和统一数据标准,提高软硬件资源的高可用性,为大数据分析与迭代服务升级夯实基础,从而助力海上智能油田的建设。

开放共享发展理念下的工业数据治理体系建设

在工业数据战略性资源地位愈发凸显的大背景下,开展数据治理成为促进开放共享、发挥流通活力的重要抓手。系统梳理了工业数据治理面临的困难挑战,对欧盟及相关企业开展的工业数据治理实践进行了详细分析,并结合我国实际,从顶层设计、内部实施和共享交互三方面提出针对性的建议。

基于工业物联网的工业数据采集技术研究与应用

关注物联网在工业数据采集领域的应用场景和技术方案,包括工业数据采集现状及问题分析、工业数据采集典型应用场景、工业数据采集技术特征、与电信运营商云网融合技术研究等,提出电信运营商基于工业物联网的工业数据采集技术架构和应用方案,可广泛应用于各类工业设备或智能产品的远程监控与智能维护应用场景,实现设备远程监测、预防性维护和性能优化分析等功能。

Windows2000下基于RS-485工业数据采集网络的设计与实现

本文介绍了 Windows2 0 0 0下基于串行通信接口标准 RS- 485工业数据采集网络的设计与实现。通过RS- 485将一台 P 工业控制计算机和 2 15台以单片机 2 0 5 1为核心的数据采集仪组成星型和总线混合网络。采用主-从轮询通信协议 ,利用 Windows2 0 0 0多线程技术实现了上位机与多下位机的在线实时通信。本网络结构简单 ,编程方便 。

工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法 ,并结合某大型钢铁企业的具体情况 ,给出一种数据仓库系统的实现方案 ,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明 ,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据 ,可在改进产品性能、提高产品质量方面发挥重要作用。

Socket套接字在工业数据通信中的应用

针对工业数据采集领域的现状,提出一种新的基于工业以太网的数据采集方案, 在工业过程控制中实现基于Socket套接字的实时数据通信。介绍了Socket套接字的基本概念和工业以太网技术的最新发展,采用基于Rabbit2000高性能单片机扩展的带有以太网通信接口的核心模块BL2100及其所对应的Dynamic C开发环境,实现了基于Socket套接字的工业以太网数据通信,并且给出了比较详细的流程。系统已经有数十套成功地应用于实际生产中,满足了工业数据通信要求的实时性和准确性。

基于变分推理回声状态网络集成模型的工业数据区间预测

针对含噪声工业时间序列数据的区间预测问题,本文提出了一种使用变分推理来数值求解回声状态网络(echo state network,ESN)集成模型参数的区间预测方法.在模型构建上,将ESN集成模型中各个ESN单元输出权值向量的先验分布方差设置为相互独立形式,相比较非独立形式更有利于模型稳定性;在模型参数求解上,本文提出用变分推理来近似推导出集成模型中所有不确定参数的联合后验概率分布,以分布中的参数均值作为模型参数值,相对于已有ESN集成模型使用最大化边缘似然度的参数估计方法效果更好.为验证提出方法的有效性,测试了人工数据集和钢铁企业真实煤气数据集.实验结果表明本文方法参数估计更为准确,在预测精度,区间质量和模型稳定性以及耗时方面表现优秀.

全国产工业数据中间件的设计与实现

工业数据中间件是全国产厂级监控信息系统(SIS)的基础软件平台之一,基于国产软硬件设备、完全自主可控的高性能工业数据中间件是保障我国电力生产信息安全的中坚力量。在分析常用中间件技术的基础上,对西安热工研究院有限公司研发的全国产睿通工业数据中间件进行详细介绍,重点介绍了其设计思路、系统架构和部分关键技术的实现。睿通工业数据中间件广泛支持多种操作系统和硬件平台,基于插件机制的数据库驱动能实现标准化数据访问,多种测点标签路由策略及托管进程池可实现超大规模高速高性能数据访问。全国产睿通工业数据中间件已在华能集团全国产SIS示范工程中得到成功应用,其跨平台性、实时性和高扩展性将为未来电力信息化建设提供强有力的技术支撑。

由工业数据修正邻二甲苯氧化反应动力学方程

根据工业反应器的实例数据，对邻二甲苯的催化氧化反应系统进行物料衡算与热量衡算。以Ｃａｌｄｅｒｂａｎｋ、Ｌｙｕｂａｒｓｋｉｉ和Ｆｒｏｍｅｎｔ动力学模型为基础做了回归分析，按拟均相一维模型法建立新的动力学模型，用修正系数α概括传递过程阻力对反应速度常数的影响。修正系数。表示反应温度及邻二甲苯转化率的多项式方程。用四阶尤格－库塔法做模型计算得到的反应器最终转化率与产物分布、床层轴向的温度分布、反应系统的物料与热量平衡等主要指标均与实例值相符合。

智能制造的基础——工业数据质量及其标准化

数据质量问题及其研究均时日已久,在智能制造时代来临之际,其重要性已经比肩数据资源本身。文章回顾了工业数据领域国际数据质量研究与实践的进展,重点对ISO8000数据质量国际标准提出的工业数据质量框架、主数据质量、事务数据质量和产品数据质量进行了探讨,最后对我国制造企业进行工业数据质量控制及其标准化建设提出了建议。

基于价值链的工业数据治理:模型构建与实践指向

通过书面调研和实地考察发现,大部分的工业数据治理研究成果更侧重技术和数据质量,同时大量企业意识到数据治理的重要性,却不懂如何开展数据治理。在此背景下,在分析工业数据治理内涵的基础上,对工业数据全生命周期所存在的种种问题进行分析讨论,并将价值链理论引入工业数据治理,构建相应的理论框架,并围绕组织机构、制度标准、考核评价、平台技术提出工业数据治理的推进实施路径,以期为工业主管部门、行业协会、工业企业开展数据治理提供方法指导和实践参考。