建材行业工业数据安全防护探索

本文结合建材行业特点,通过调研建材行业工业数据安全现状,以调研的建材行业企业为例,从管理和数据全生命周期两个维度进行数据安全风险分析,设计了建材行业的数据安全防护体系架构,并提出分区分域的技术解决方案,探索建立建材行业工业数据安全防护体系。

浅谈工业企业工业数据安全保护建议

工业数据作为我国制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,对制造业生产方式、运行模式、生态体系有着重大而深远的影响,工业控制系统作为我国关键信息基础设施重要的组成部分,工业数据安全保护对于工业控制系统安全保护的作用不容忽视,本文旨在以我国工业领域数据安全保护相关法律法规、国家标准和政策文件为指导,通过对工业企业当前在工业数据安全保护方面存在的各类突出问题进行梳理分析,针对性地提出对应的工业数据安全保护建议,助力于加强我国工业数据安全、工业控制系统安全、关键信息基础设施安全保护。

基于区块链技术的工业数据安全防护的研究

数据库作为工业控制系统网络中的重要节点,用于接收、解析和保存通过网络传输的数据和命令,此数据至少有两种用途:一种用途是检查因组件故障和网络攻击而可能发生的流程异常;另一种用途是作为工业数据安全分析的重要输入,这也是本文研究的重点。为了保护数据库的工业数据安全,本文提出了一种新的体系架构,从完整性和冗余性这两个方面来增强工业数据安全性。完整性检查机制与区块链技术相结合,用于确保数据完整性。数据冗余性通过应用动态复制机制来实现的,用以在遭受网络攻击后恢复数据。

基于工业互联网平台数据安全评估的设计

工业行业涉及面广,工业数据种类多元化,工业数据的流转方式较为复杂,其主要分布于制造终端、大数据平台、工业互联网平台、应用服务器等工业设备上,如果采取传统的单点、非连续的工业数据安全防范措施,对工业互联网平台中流动的工业数据安全难以完全有效防御。通过研究各个工业互联网平台的数据安全防护策略,结合工业互联网平台特性分析数据安全防护要点,以此为基准,挖掘各个防护要点所形成并产生的各个工业数据并对其针对性地进行防护,帮助用户利用所设计的工业数据安全组织方式、评估机制、技术手段、评估内容及管理措施等,更加符合工业企业实际地开展工业互联网平台数据安全防护合规性评估工作。

浅析工业领域关键信息基础设施安全保护实践

近年来,随着智能化改造和数字化转型的全面推进,传统产业加速向网络化转型,在推动数字经济蓬勃发展的同时,网络安全风险越来越突出。关键信息基础设施承载着重要行业和领域的关键业务,是支撑数字经济稳定运行的重要基础,特别是能源、交通等工业领域的关键信息基础设施,与人民生产生活息息相关,其安全性关乎国家安全、经济发展和社会稳定,是安全保护的重中之重。随着《关键信息基础设施安全保护条例》及关键信息基础设施相关国家标准、行业指导文件的正式出台及实施,关键信息基础设施安全保护工作的系统性、全面性持续完善。本文对工业领域关键信息基础设施特点与安全形势进行分析,梳理相关行业、企业开展的安全保护工作实践,并给出关键信息基础设施安全保护工作的思考与建议。

工业互联网数据安全标准体系研究

文章介绍了我国数据安全标准进展情况及工业互联网安全标准体系,梳理了我国工业互联网数据安全标准的最新进展,初步提出了工业互联网数据安全标准体系框架,从建体系、立标准、推落实三方面提出了对策建议,为我国工业互联网数据安全标准化工作的开展提供参考。

基于UWB定位的工业安全大数据平台研究

本文分析工业企业安全管理普遍存在的问题,提出基于UWB定位的工业安全大数据平台方案。该方案融合了智能大数据、UWB定位和物联网等技术,构建工业安全大数据平台,通过精细化数据分析,归纳安全防护决策方案、优化已有安全执行方案等。本项目提高了生产安全管理效率,减少安全事故发生。

工业数据关联规则挖掘隐私保护研究综述

针对工业数据关联规则挖掘隐私保护问题,本文梳理总结了已有研究成果,并分别对云计算环境下工业数据关联规则挖掘安全外包、工业大数据关联规则挖掘隐私保护、多用户协同工业数据关联规则挖掘隐私保护这三种应用场景进行了深入分析探讨,指出现有方案在安全性、高效性和实用性等方面仍存在一定的不足。文章最后探讨了未来解决工业数据挖掘隐私保护问题的研究方向,强调了解决该问题对实现工业4.0时代下工业数据安全具有重要的意义。

工业领域重要数据识别研究与思考

本文面向工业领域重要数据识别工作,梳理总结了工业重要数据识别在实践中面临的主要问题和挑战,提出了一种基于数据分类分级保护制度的工业重要数据识别方法,并对进一步推进工业重要数据识别工作进行了思考。