基于“端-边-云”协同架构的垂直行业工业互联网应用范式:以化纤工业智能体为例

针对困扰化纤行业多年的质量检测难题,提出一种基于工业互联网“端—边—云”协同计算架构的化纤工业智能体解决方案。首先,阐述化纤工业智能体的五个功能模块,并介绍“端—边—云”协同在各功能模块信息交互中的应用。然后,从近期和远期两个阶段对化纤工业智能体解决方案的业务价值进行分析,介绍新一代数字化中控室与智能分析技术在产品质量检测过程中的应用模式。最后,探讨垂直行业工业互联网应用范式及与之配套的两化融合生态系统合作模式,并对未来的研究方向进行展望。

支撑边缘智能计算的软件体系:语言、工具与信息框架

边缘计算是智能制造的基石,灵活的软件体系是支撑边缘智能计算的核心。边缘计算同时也是传统工业由自动化向信息化与智能化发展的重要手段。在边缘计算的推动下,传统工业现场设备的软件系统势必发生翻天覆地的变化。本文通过对现有边缘端工业软件体系的剖析,分析边缘计算给工业软件设备层带来的需求变革以及未来发展趋势。

Railway intelligent transportation system and its applications

With the development of artificial intelligence, communication, computer and other related technologies, it becomes feasible to rebuild traditional railway with such advanced technologies in order to establish a new generation railway transport system. The railway intelligent transportation system is the trend of railway transportation system in China, and it is also the research focus of international railway transport industry. This paper presents the definition, characters, architecture, key technologies and developing pattern of the RITS(railway intelligent transportation system). Then three typical applications are introduced. Finally, the prospect of the RITS is summarized.

工业大模型:体系架构、关键技术与典型应用

随着新一代人工智能的发展,大模型(如GPT-4o等)凭借大规模训练数据、网络参数和算力涌现出强大的生成能力、泛化能力和自然交互能力,展现出改变工业世界的巨大潜力.尽管大模型已在自然语言等多个领域取得突破性进展,但其在工业应用中的探索仍处于初级阶段,当前工业大模型的系统性研究仍属空白.工业应用中特有的异质数据模态、复杂多样的专业化场景、长流程的关联性决策、以及对于可信性实时性的高要求,使得通用大模型无法直接用于解决复杂的工业问题,亟需开展全新的工业大模型基础理论和关键技术研究.本文系统地探讨了工业大模型的挑战问题、概念内涵、体系架构、构建方法、关键技术与典型应用.从5个挑战问题的分析出发,提出了工业大模型的全新定义和体系架构;同时,提出了工业大模型的四阶段构建方法,阐述了工业大模型核心关键技术;然后,基于所提出的工业大模型6种核心应用能力,探讨了面向产品全生命周期的工业大模型典型应用场景,并给出了“基石”工业大模型原型系统在生成式人工智能方面的应用实例;最后,探讨和展望了工业大模型未来的研究方向和开放性问题.本文将为工业大模型这一全新研究方向的开辟与发展,提供基础理论、关键技术和行业应用的全面指导.