期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国工业氮氧化物排放的时空分布特征及驱动因素分析 被引量:24
1
作者 刁贝娣 曾克峰 +2 位作者 苏攀达 丁镭 刘超 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期1768-1779,共12页
作为"十二五"期间新纳入控制性约束指标的污染物,NO_X排放量的研究成果可为地区减排份额的制定提供依据。本文运用ESDA(探索性空间方法)分析省域工业NO_X排放的时空分布特征,进而通过LMDI模型分解探究其主要驱动因素。结果显... 作为"十二五"期间新纳入控制性约束指标的污染物,NO_X排放量的研究成果可为地区减排份额的制定提供依据。本文运用ESDA(探索性空间方法)分析省域工业NO_X排放的时空分布特征,进而通过LMDI模型分解探究其主要驱动因素。结果显示:1工业NO_X的排放总量虽然呈现先增加后减少的态势,但至2013年也只完成减排份额的5.6%,相对2015年15%的减排目标还有一定距离,减排形势严峻;2省域工业NOx排放在空间上呈现集聚分布特征,高排放量集聚主要出现在河北、河南、山东、江苏等中东部地区,且随时间的推移有向外围省份扩张的趋势;3LMDI模型分解结果表明,经济发展是NOx增排的主要驱动力,生产技术进步和能源利用效率提升是减排的主要控制因素,产业结构调整的减排效应在2011年后开始凸显;4以四象限图及排放量为划分依据将各省份划分为3个大类,并从改进生产技术、提高能源利用效率、增加经济鼓励、削减排放份额等方面提出相应的减排建议。 展开更多
关键词 工业氮氧化物 时空特征 模型 驱动因素 污染减排
原文传递
金融科技水平影响企业非CO_(2)温室气体排放的实证研究 被引量:1
2
作者 李佳 刘航舶 +4 位作者 史晨辰 刘跃 邓祥征 王姣娥 陈明星 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期410-418,共9页
针对企业非CO_(2)温室气体排放,以2011—2019年中国内地203个地级市面板数据为样本,构建面板门限回归模型,分析企业金融科技发展水平与非CO_(2)温室气体之间的关系.本文验证了金融科技水平影响企业非CO_(2)温室气体排放的结构特征及区... 针对企业非CO_(2)温室气体排放,以2011—2019年中国内地203个地级市面板数据为样本,构建面板门限回归模型,分析企业金融科技发展水平与非CO_(2)温室气体之间的关系.本文验证了金融科技水平影响企业非CO_(2)温室气体排放的结构特征及区域异质性影响.本研究的主要发现包括三个方面:1)金融科技的发展呈现出显著的污染减排效果,能够抑制非CO_(2)温室气体排放.企业的金融科技较低时,其工业二氧化硫减排作用较强,但更一般的情况是,在企业的金融科技水平较高时企业的工业氮氧化物减排效果大多呈现好转的态势.2)企业金融科技发展水平对企业污染减排的作用存在结构效应.金融科技覆盖广度对企业非CO_(2)温室气体的减排强度显著强于金融科技使用深度和金融数字化程度.3)金融科技对非CO_(2)温室气体减排作用存在区域差异,整体来看,中部地区显著高于东西部地区.研究结果对于各地实行差异化金融科技发展策略,推动社会经济发展全面绿色转型,实现“双碳”目标具有一定的指导价值. 展开更多
关键词 金融科技水平 非CO_(2)温室气体 工业氧化 工业氮氧化物 门限效应
下载PDF
Experimental simulation of the relative contribution of volatile-N and char-N to NO_X formation from a low-capacity bituminous coal-fired industrial boiler 被引量:1
3
作者 WU XueFang WANG Sheng +5 位作者 WANG ZongShuang CHE Fei WANG ZhanShan XU Shu LI Qin TAN YuFei 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2013年第4期541-550,共10页
The conversion of fuel-N to NOx is the main contribution of modelling problem arising from coal combustion. This paper NOx from coal-fired industrial boilers and is the least-studied summarises the current understandi... The conversion of fuel-N to NOx is the main contribution of modelling problem arising from coal combustion. This paper NOx from coal-fired industrial boilers and is the least-studied summarises the current understanding of the mechanisms that account for the formation of NOx from fuel-N during coal combustion. Further experimentation on NOx emissions during bi- tuminous coal combustion was simulated with attention focused on the contribution of char-N and votatile-N to fuel-NOx through the Coal/Char combustion method. The critical analysis of this issue allowed for the identification of uncertainties and produced well-founded conclusions. The results indicated that fuel-NOx formation was a very complex physical-chemical pro- cess involving many competing mechanisms. These mechanisms included chemical reactions, convective mass transfer, heat transfer, adsorption and desorption. The contribution of char-N in this experiment varied between 30% and 70%. There may be a slight question as to the exact identity of the main contributor to fuel-NOx, and no definitive conclusion can be made as of yet This uncertainty is because the contribution of char-N to fuel-NOx was heavily affected by the combustion conditions and the contribution of char-N increased monotonically as temperature increased. There was a critical point in the relationship between particle size, air flow, 02 concentration and the contribution of char-N. The contribution of char-N increased with the increase of particle size and air flow initially when less than the critical value, and decreased when more than thecritical value. The contribution of char-N initially decreased when the 02 concentration was increased from 10% to 15% and increased more with the further increase in 02 concentration. 展开更多
关键词 bituminous COMBUSTION NOx formation VOLATILE CHAR CONTRIBUTION
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部