企业数字化对工业绿色全要素生产率影响研究——基于fsQCA路径分析

工业是振兴实体经济的主战场,加快工业企业数字化转型是带动绿色全要素生产率提升,推动工业经济高质量发展的重要措施。文章基于2016—2020年我国省域的面板数据,检验企业数字化水平以及政府和市场因素对工业绿色全要素生产率的影响效应和路径研究。研究发现:(1)企业数字化及四种不同的赋能方式均能促进工业绿色全要素生产率的提升,同时政府和市场因素在该过程中发挥正向调节作用;(2)在数字技术与工业发展初步融合阶段实现高效绿色全要素生产率的组态路径有两条,分别是“生产数字化赋能”驱动型和“政府主导与生产管理数字化赋能”驱动型;推进融合阶段实现高效绿色全要素生产率的组态路径有三条,分别是“研发与供销数字化赋能”驱动型、“企业数字化赋能”驱动型和“政府主导与生产赋能”驱动型。研究结论对促进我国工业数字化转型,发挥数字经济引擎作用,进一步促进我国实体经济发展意义重大。

全要素生产率视角下农产品加工业高质量发展的驱动因素——以河北省为例

在新质生产力背景下,提高全要素生产率成为推动农产品加工业高质量发展的核心任务。以河北省为例,利用2009—2022年农产品加工12个细分行业面板数据,就其全要素生产率(TFP)及其分解项(技术效率和技术进步)的驱动因素和机理进行实证检验显示:产业集聚、产业规模、外商直接投资均有显著正向促进作用;国内研发投入均产生显著抑制影响;人力资本对TFP增长和技术进步均有正向促进作用,但对前者影响不显著,对技术效率变化产生显著抑制影响。研究结果表明,河北省在推动农产品加工业高质量发展进程中,除需进一步释放上述因素的积极效应外,更应高度重视驱动企业创新的国内研发和人力资本投入。

混合所有制改革与绿色全要素生产率——基于工业污染源重点调查的经验证据

党的二十大后,新一轮混合所有制改革根据国有企业的不同功能定位推进,因其现实意义而成为当前经济体制改革与高质量发展的重点和热点,而绿色全要素生产率正是高质量发展的重要指标之一。文章对中国工业企业数据库和中国工业污染源重点调查数据库进行合并匹配,运用非期望产出的超效率SBM-DDF模型测算了兼顾效率与公平的企业绿色全要素生产率,将混合所有制改革拓展到经济和环境的双重领域,并基于倾向得分匹配的倍差法研究国有企业混合所有制改革对企业绿色全要素生产率的影响。结果表明,混合所有制改革可以提升国有企业绿色全要素生产率,且在中部地区、技术密集型行业以及产权制度环境较差地区的提升幅度最大;同时,垄断性行业混合所有制改革的效果比竞争性行业好,这在东部地区、劳动密集型行业以及产权制度环境较好的地区尤为明显;此外,外商投资参与混合所有制改革进一步刺激了企业提高绿色全要素生产率的能力。这表明,在未来混合所有制改革中,应考虑资本结构的多样性,将改革的重点放在垄断性行业,因地制宜地加快各个地区的改革进程。

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。

企业社会责任履行对全要素生产率的影响--基于中国上市工业企业的实证研究

研究基于中国1351家上市工业企业2011—2020年的微观实证数据,分析企业社会责任行为对全要素生产率(TFP)的影响。研究发现:①企业社会责任对中国上市工业企业全要素生产率产生积极影响。②社会责任投入在技术补偿、利润补偿以及资源配置3个方面的传导效应更为显著。企业社会责任与全要素生产率之间显著正相关,表明企业承担社会责任通过获取更多的政府补助提升整体TFP;资源配置分为资本配置和人力资源配置,结果表明高效的资本、人力资源配置可带来更有效的劳动力利用和更合理的人才配置,减少重复劳动,进一步提高整体效率。③企业社会责任对全要素生产率的影响存在地区和企业的污染程度的异质性。

全要素生产率、资源错配与工业智能化战略——基于广东企业的分析

党的十九大报告提出,中国经济增长要实现质量变革、效率变革和动力变革,提升全要素生产率是关键。使用广东企业调查数据测算发现,制造业全要素生产率年均增长率保持在4. 06%,现有研究可能存在低估中国全要素生产率的情况,并且资源错配改善是促进全要素生产率增长的主要动力。异质性分析表明,先进制造业和高技术制造业全要素生产率增速保持领先水平,它们的增速分别是4. 6%和5. 4%,资源错配改善对全要素生产率增长的贡献最大。更进一步还发现,实施工业智能化战略可以改进行业内资源错配,带动全要素生产率增长。实证结果表明,每多一家企业使用工业机器人,行业内资源配置效率大约改善1. 5%。实施工业智能化战略的"去资源错配效应"在先进制造业和高技术制造业尤其显著。

工业互联网对制造业企业全要素生产率的影响

本文利用中国制造业A股上市公司2016—2020年的面板数据实证检验工业互联网对制造业企业全要素生产率的影响。研究发现,工业互联网对制造业企业全要素生产率具有显著的提升效应;工业互联网主要通过提高劳动生产率、降低成本费用率、提高研发投入强度等路径来提升制造业企业全要素生产率;这种全要素生产率提升效应在东部与西部地区显著但在中部与东北地区不显著,对技术密集型企业显著但对劳动密集型与资本密集型企业不显著,对成熟期企业显著但对成长期企业不显著,对民营企业显著但对国有企业不显著。为此,有必要设法提高工业互联网在制造业企业中的渗透率,充分发挥工业互联网对制造业转型升级的赋能效应,工业互联网的推进策略应基于不同情境而有所差异。

环境规制、资源禀赋与中国工业绿色全要素生产率

本文基于2005~2020年283个城市层面的面板数据,考察了环境规制对中国工业绿色全要素生产率的影响及其作用机制,并探讨了资源禀赋对环境规制与工业绿色全要素生产率之间关系的调节作用。研究发现:环境规制与中国工业绿色全要素生产率之间呈现显著的“U”型关系,环境规制强度跨过一定的门槛值后,环境规制会促进中国工业绿色全要素生产率的提升;资源禀赋不仅会阻碍中国工业绿色全要素生产率的提升,还会对环境规制与工业绿色全要素生产率之间的关系起到负向调节作用,说明资源禀赋会抑制环境规制对中国工业绿色全要素生产率的促进作用。作用机制分析发现,环境规制通过技术创新渠道促进了工业绿色全要素生产率的增长。异质性研究表明,环境规制与中国工业绿色全要素生产率之间的关系在资源型城市和非资源型城市、东中部和西部城市、高收入和低收入城市均呈现“U”型关系;资源禀赋对环境规制与工业绿色全要素生产率之间的调节作用存在区域异质性。本文对于政府创新工业经济转型发展政策和环境保护体制、促进区域经济和环境的可持续发展提供了经验证据和政策启示。

工业互联网对制造业企业全要素生产率的影响

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,是新型工业化的战略性基础设施。文章利用2013—2022年中国沪深A股制造业上市公司相关数据,通过构建双向固定效应模型,实证检验了工业互联网对制造业企业全要素生产率的作用机理。研究发现:第一,工业互联网能够显著促进制造业企业全要素生产率的提高;第二,这种促进效应在不同企业产权性质、规模、要素禀赋和不同要素集聚程度地区的表现具有异质性。在考虑内生性问题和一系列稳健性检验后,上述结论仍然成立。最后,提出了促进工业互联网与制造业高质量发展的对策建议。

数字经济对中国工业绿色全要素生产率的影响研究

基于2011—2021年中国30个(除港澳台及西藏外)省份的面板数据,分别利用熵值法和超效率SBM-Malmquist指数模型测算数字经济发展水平和工业绿色全要素生产率,探究数字经济对中国工业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济对中国工业绿色全要素生产率具有显著的促进作用,并且东部地区的影响大于中西部地区;数字经济可以通过技术创新和产业结构升级间接提升工业绿色全要素生产率;门槛模型实证检验了数字经济对工业绿色全要素生产率存在“U”型非线性特征。提出将数字技术运用到工业生产中去的建议,积极引导数字经济与工业绿色创新发展相融合,推动传统工业加快向现代工业绿色转型的步伐,致力于经济可持续发展。

房地产投资对工业全要素生产率的影响研究

本文利用1998-2021年中国省际数据考察房地产投资对工业全要素生产率的综合影响。实证结果表明:房地产投资通过产业关联效应提高工业全要素生产率,但通过要素投入抑制了对工业全要素生产率的改善,且房地产投资水平在促进工业全要素生产率的过程中存在门槛效应。本文研究为推动构建房地产发展新模式和金融有效支持实体经济的体制机制提供了有益的政策启示。

社保缴费会促进工业企业全要素生产率提高吗?——基于《社会保险法》实施的准自然实验

全要素生产率的提升是工业企业高质量发展的重要驱动力。探讨社保缴费负担对工业企业全要素生产率的影响有助于全面了解社保制度的多重效应,为平衡社会保障与企业发展关系的分析提供参数支持。通过对企业社保缴费与全要素生产率的关系进行理论分析,基于《社会保险法》的执行,运用工业企业相关数据以及双重差分模型,识别并评估企业的社保缴费对全要素生产率的影响,讨论了其作用机制。实证分析结果表明,相对于非改革区,《社会保险法》的执行显著提升了该地区工业企业的全要素生产率;异质性分析表明,该政策效应在改革地区资本密集型、融资约束严重、国有性质及规模大的工业企业样本中更为显著。进一步的作用机制分析发现,《社会保险法》导致社保缴费负担的增加,促使工业企业通过利用资本替代劳动力要素的投入,倒逼企业技术创新实现转型升级,激励员工积极性,提升劳动生产率三条路径影响其全要素生产率。

人工智能对工业绿色全要素生产率的影响

在当前智能转型和高质量发展的趋势下,利用省级面板数据,以人工智能为自变量,以工业绿色TFP为因变量,分析了人工智能对工业绿色全要素生产率的影响。此外,选取了财政支出水平、城市金融发展水平、对外开放水平和各城市经济发展水平等相关变量作为控制变量,采用逐步回归法对人工智能和工业GTFP进行检验。结果表明:人工智能的发展对于提高工业GTFP具有显著的积极影响。这种影响主要是通过推动金融发展水平、加速技术进步和优化能源结构等途径来实现的,从而间接提高了工业GTFP。

工业地价扭曲对全要素生产率的空间溢出效应研究——以长三角城市群为例

土地资源作为工业生产的重要因素之一,其要素价格扭曲现象已较为普遍。本文以长三角地区39个地级市为研究对象,基于2012—2019年的面板数据探讨了地价扭曲对工业全要素生产率的空间影响。通过构建空间计量模型,分析了地价扭曲对工业全要素生产率的直接影响和空间溢出效应。研究结果表明,地价扭曲对本地工业全要素生产率具有显著的正向影响,但对周边城市的工业全要素生产率存在负向空间溢出效应。

土地价格扭曲与城市企业全要素生产率——来自中国地级市尺度的经验证据

以土地出让价格扭曲为切入点,探究了城市工业用地出让对企业全要素生产率的影响效应及路径,并利用2007—2015年中国工业企业数据库和土地出让数据进行了实证检验。研究发现,工业用地价格扭曲显著降低了城市平均企业生产率,并且在西部地区、规模较小、土地要素市场化程度较低的城市影响效应更为显著。研究还发现,工业用地价格扭曲通过加剧工业企业过度投资,吸引低生产率企业选址,从而降低全要素生产率。地方政府低价出让工业用地不仅仅是因为招商引资带来的集聚经济效益考量,还可能是财政压力下冲动投资的结果。对此,提出加快推进要素市场改革、建立高效的产业用地供给制度体系和完善政绩考核体系等相关建议,以促进企业生产率提高,整合地区生产要素,提升地区发展水平。

黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究

结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素。结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距。黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限制了其增长。水资源禀赋和农村劳动力受教育水平对黄河流域农业水资源全要素生产率具有正向影响,而水利设施和农业种植结构对其产生负向影响。为提升农业水资源全要素生产率,黄河流域应当推广高效节水灌溉手段,提升农业水资源管理水平;完善跨区域调水机制、合理建设水利设施、提升农村劳动力受教育水平和优化农业种植结构。

空间效应作用下资源错配与中国工业全要素生产率及其地区差异研究

本文基于1991~2017年中国省级面板数据,使用空间杜宾模型和地理加权回归方法从区域层面考察资源错配对工业全要素生产率的影响。研究发现:中国工业发展在省级层面普遍存在较为严重的资源错配现象,体现为资本(或劳动)要素的配置不足(或过度);不论是资本错配还是劳动错配,都显著造成了省级层面工业全要素生产率的损失;二者对工业全要素生产率的影响还具有非常显著的空间溢出效应,资本错配的空间溢出效应为负,而劳动错配则可能有助于周边地区工业全要素生产率提升;同时,资源错配显著扩大了中国工业全要素生产率的地区差异,通过重置资本和劳动,使其达到最优配置状态,中国省际工业全要素生产率将有大约46%的提升潜力。本文研究的政策启示在于,中国要实现工业的高质量和区域协调发展,必须通过实施创新驱动发展战略,完善资本和劳动要素市场,努力遏制资源错配对工业全要素生产率的减损效应,同时加强区域工业发展的协同合作。

环境规制与工业绿色全要素生产率——基于命令—控制型与市场激励型规制工具的实证分析

本文利用1997—2013年中国30个省区市的资源消耗、环境污染和经济发展数据,结合Super-DEA方法对中国省际工业绿色全要素生产率进行测算,并以此为基础探究中国不同环境规制工具的节能减排效应差异.结果表明:市场激励型比命令—控制型规制工具更具减排灵活性和激励长效性,命令—控制型规制手段对区域工业绿色全要素生产率的影响呈U形关系,基于经济激励方式下"利用市场"的环境政策工具——排污收费制度效应为正,而"建立市场"的环境政策工具——排污权交易试点政策并未表现出显著稳定的效应;东部地区的规制运行整体优于中西部地区,西部次之,中部最差;环境法制的完善对政府"利用市场"起到一定的促进作用,但"建立市场"的法制体系尚未健全.最后,提出相应的政策建议.

中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析

全要素生产率(TFP)是一个国家或地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志,正确、科学测算TFP对区域经济增长和技术进步及政策研究非常重要。运用空间统计和空间计量经济学的空间自相关Moran指数、空间滞后模型和空间误差模型方法,基于2003年中国大陆31个省、直辖市和自治区的工业企业统计数据,对中国大陆省级区域工业全要素生产率进行了空间计量经济测算分析。结果发现,空间统计与空间计量经济学模型在测算我国省域工业全要素生产率中具有较好效果,利用这种方法测算的2003年中国大陆31个区域全要素生产率的实证结果比较符合工业生产率发展实际;在影响我国省域工业生产率的因素中,工业资本投入是造成工业经济增长率在东中西部地区之间和各个省域之间存在巨大差异的主要原因;劳动生产率水平偏低是制约我国省域工业生产率提高的主要瓶颈因素;2003年我国省域工业生产率增长是由资本和技术共同推动的。

中国工业增长质量的区域差异研究———基于绿色全要素生产率的收敛分析

经济增长质量反映增长的优劣程度。笔者运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了过去10年30个省市工业部门包含了能源消费和污染排放的绿色全要素生产率,并将此作为各地区工业增长质量的度量指标,研究区域工业增长质量的差异。研究结果发现,我国东中西三大区域的工业增长质量呈梯度分布趋势,但界限已不再明显;三大区域中,东部地区工业增长质量呈现明显的俱乐部收敛特征,东部各省份工业增长质量差异随时间推移逐步缩小,而全国总体及中西部地区工业增长质量差距呈扩大趋势;全国总体及东中西三大区域工业增长质量存在条件收敛,对外开放水平和环境规制程度对区域工业增长质量差异的缩小起促进作用。