5G技术在工业视频监控系统设计中的应用

随着5G技术的发展,其在工业领域的应用逐渐显现,尤其是在工业视频监控系统的设计中。5G技术以其高速度、低延迟和大容量的特点,为视频监控系统提供了前所未有的通信能力和灵活性。工业视频监控系统作为现代工业安全与运营管理的重要组成部分,依赖于稳定且高效的数据传输技术实现实时监控和数据分析。文章详细探讨5G技术在工业视频监控系统设计中的应用,从网络拓扑结构和连接方式的创新,到网络切片和边缘计算技术的集成,最终通过技术测试验证5G技术的实际效益和性能提升。

工业视频监控及周界报警系统在王家沟油库中的应用

基于新疆油田公司王家沟油库生产管理及环境的特殊要求,阐述了视频监控及周界报警系统在油库生产管理中的具体应用情况。该系统以油气储运分公司王家沟油库控制室作为监控中心,采用视频非压缩传输多路复用技术及数字硬盘录像机技术,实现油库内各单位的现场视频图像远程传输、处理、存储、显示及回放,油田公司远程终端通过广域网经授权可远程监视。系统的投用提高了王家沟油库管理水平。

煤矿工业视频监控系统研究与运用

煤矿生产过程复杂,环境恶劣,自然灾害多,为加强我矿安全生产管理,绿水洞煤矿在原有的工业视频监控系统的基础上不断升级和改造,从视频监控、监控中心、信息传递、远程监管等各环节提出全方位的解决办法。从而提高现场安全生产管控能力,规范员工现场操作行为,确保安全生产秩序正常,实现对重要作业现场全员、全过程及机电设备的实时视频监控,提升矿井安全生产现场管理水平,对安全生产、调度指挥、科学决策提供了直观可靠的手段。提高了煤矿安全管理工作科学化、规范化、数字化管理能力,使矿井安全生产能力、安全管理水平不断提高,实现了安全效益最大化的效果。

浅述工业以太环网、工业视频监控系统在矿井综合自动化中的应用

综合自动化是煤矿实现高产高效的有效手段,对于提高煤矿的生产运行状况、安全水平、生产业务管理具有重要的作用。在综合自动化中工业以太环网、工业视频监控系统起着不可或缺的重要作用,文章结合该公司综合自动化建设实际,简单介绍了吕家坨矿业分公司矿井工业以太环网、工业视频监控系统的建设情况。

工业视频监控系统在宝钢电厂的应用

文章以宝钢电厂工业视频监控系统改造项目为背景,介绍了宝钢电厂工业视频监控系统的需求特点、设计原则和系统架构。

无线网桥和工业视频监控在铁路专用线的应用

无线网桥是一种无线传输设备,随着计算机无线网络的快速发展,无线网桥应用越来越成熟。基于无线网桥技术的工业视频监控系统具有施工期短、安装灵活、经济节约等特点,其在铁路专用线的应用可以有效解决铁路货运中存在的货物损坏丢失、货物装载不规范、超限装载等问题,并对货运车辆和专用线周围情况进行实时动态监测,减轻了人工巡护的压力,提高铁路货运的经济性和安全性。

工业视频监控系统网络设计分析

本文结合作者在煤炭洗选行业多年从业经验就视频监控系统在选煤厂中的应用展开,剖析工业视频监控系统的结构和设计时注意事项并大胆预测其发展方向。

工业视频监控系统多播和单播的应用

本文分析了基于不同网络拓扑结构的单播多播应用,并结合试验进行了验证。本研究的主要结论在于:当网络节点数量不断增加时,多播算法的性能要优于单播算法,并且多播算法可以实现更低的网络带宽占用率。

基于孪生网络的火电厂监控视频遗留物检测

火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测方法在复杂的火电厂监控视频场景中检测准确率不能满足实际应用需求。提出了一种基于孪生网络的监控视频遗留物检测与识别方法,首先利用孪生网络获取前景目标框,接着使用图像分类算法对前景目标分类并判定遗留物,最后综合利用时空信息结合生产实际判定遗留行为并发出警报。该方法在真实场景构建的火力发电厂遗留物数据集和遗留行为数据集上进行了实验验证。结果表明,遗留物目标的识别准确率达到76.0%,召回率达到94.5%;遗留事件识别的漏检率为5.93%,误判率为7.64%,均优于现有方法,体现了该方法的有效性。

火电厂监控视频安全帽检测方法研究

安全帽是火电厂生产环境中非常重要的安全防护装备,利用计算机视觉领域中的相关技术对其检测能有效保障工业生产安全。针对安全帽在复杂工业环境中易受到光照环境变化、多遮挡、目标过小导致检测困难的问题,构建了安全帽目标检测数据集,改进了YOLOv5目标检测算法的Head模块,对Anchor的数目与大小进行了调整,通过k-means聚类算法对安全帽数据集重新聚类,增加自顶向下网络特征提取过程中的上采样模块,对提取到的特征图进一步扩大,并将深层特征与浅层特征信息充分融合,增强了模型多尺度特征提取能力。基于构建的工业场景安全帽目标检测数据集,将改进后的YOLOv5算法与目前相关领域最优算法进行对比实验。实验结果表明,改进后的YOLOv5算法在准确率方面均得到显著提升,最高检测率达到了98.1%。综合考虑算法检测速度、精度与模型体积等多种因素,改进后的YOLOv5算法可以满足工业场景中检测的需求。

时序增强的视频动作识别方法

针对视频动作识别中的时空建模问题,在深度学习框架下提出基于融合时空特征的时序增强动作识别方法.首先对输入视频应用稀疏时序采样策略,适应视频时长变化,降低视频级别时序建模成本.在识别阶段计算相邻特征图间的时序差异,以差异计算结果增强特征级别的运动信息.最后,利用残差结构与时序增强结构的组合方式提升网络整体时空建模能力.实验表明,文中算法在UCF101、HMDB51数据集上取得较高准确率,并在实际工业操作动作识别场景下,以较小的网络规模达到较优的识别效果.

工业智能视频监控系统网络安全风险及防护措施浅析

随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展,工业领域视频监控系统不断向规模化、智能化、平台化发展,面临的网络安全风险不断加剧,本文介绍了工业智能视频监控系统的基础技术架构,系统分析了其所面临的网络安全风险,重点研究了美国、英国、日本、新加坡以及欧盟等国家和地区在视频监控系统网络安全、物联网安全方面的政策举措,结合我国工业智能视频监控系统网络安全防护工作存在的不足,从政策、标准、监管、技术等方面提出相关措施。

工业视频监控系统中摄像机就地侧的电源与网络配置

文章以工业视频监控系统中摄像机就地侧电源与网络配置为主题,结合当前主要技术和工程建设实例,对就地箱集成式、PON架构+POE供电式、PCB板集成式、无线网桥+POE供电器式的就地侧配置予以阐述,分析各类配置的特点和适用场合,展望相关发展趋势,以期能为工程应用提供参考.