多源测井数据预测煤层工业组分和发热量模型研究

煤层工业组分和发热量是评价煤质的基本依据,利用测井资料预测煤层工业组分和发热量可以弥补煤芯样试验分析的不足。利用宁夏某井田详查、勘探等不同阶段的数字测井和煤质化验数据,在研究煤质特征、测井响应特征和统计分析的基础上,建立了测井响应特征提取、样本集建立和数据处理方法与深度神经网络模型,通过对测试数据的预测结果和试验分析结果对比,验证了预测模型有效性。

利用测井资料计算煤层含气量及工业组分方法研究

煤层气作为非常规能源,越来越得到重视。煤层气的测井识别和相关参数的计算是个重要而困难的问题,尤其是预测含气量及工业组分,难度较大。在调研相关文献的基础上,结合生产中的实例,利用测井数据、岩心分析数据及生产数据等资料,应用相关数学方法及经验,并采用复合参数来建立煤层含气量及工业组分的测井预测模型,应用效果较好。

GRNN与LS-SVM方法在计算煤质工业组分中的应用

在煤炭开发过程中,对煤质的评价尤为重要。依靠实验室分析来确定煤质的工业组分效率比较低,成本也比较高,因此通过建立其与测井参数之间的关系来进行各组分的计算。选取自然伽马、双收时差、密度以及三侧向电阻率这四个测井参数为输入的特征参数,煤质的水分、灰分、挥发分以及固定碳的含量作为输出结果,利用在某煤田挑选的73层测井数据当作训练样本,构建了基于广义回归神经网络(GRNN)以及最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算模型,从而建立了测井参数与各工业组分之间的关系。对19层的测试数据进行了检验,结果表明这两种方法均能应用于实际的生产之中;相比之下,广义回归神经网络能更准确地计算出各组分的含量,其平均平方误差均在1%以下。

和顺地区煤层气工业组分与含气量计算研究

以和顺地区煤层工业分析实验和现场煤层气含气量测试为基础,利用煤层灰分、固定碳、挥发分、水分等四元工业组分的内在关系,分别建立煤心密度与灰分的线性关系、灰分与挥发分的线性关系、灰分与固定碳的线性关系,得出和顺地区煤层四元工业组分的测井计算模型。经过扩径校正,对确定的深侧向电阻率、自然伽马、补偿密度、补偿声波时差等4条对含气量敏感的测井曲线进行单相关分析,引入复合参数P计算煤层气含量,显著提高了煤层气含量的计算精度,取得了预期的地质效果。

煤层工业组分的测井评价方法研究及应用

煤层工业组分的计算一直是煤层评价的关键课题.以沁水盆地3#、15#煤层为研究对象,通过煤岩测试标定测井资料,研究了回归分析法和约束最优化算法在煤岩工业组分计算中的应用效果.应用实例显示:当煤岩测试资料充足时,基于煤岩刻度测井技术进行统计建模,可获得符合地区规律的回归分析模型,效果较好;当测试资料不足时,采用基于体积模型方法的约束最优化算法,结果较为合理.

差分进化算法在煤储层工业组分计算中的应用

工业组分定量计算是评价煤质、含气量等参数计算的重要依据。基于体积模型法构建工业组分与测井曲线之间的响应关系。采用具有全局快速寻优能力的差分进化算法对响应关系进行求解。求解过程中增加了根据地区煤样资料统计分析得到的工业组分优势区间,和灰分与固定碳,灰分与可燃质的线性约束条件。利用实际测井资料求解得到的水分,灰分,挥发分和固定碳与真实值的平均相对误差分别为4.96%、9.54%、5.15%和1.86%,应用结果表明利用差分进化算法计算工业组分准确性较好。

南方地区页岩气储层工业组分与有机碳测井计算方法

通过南方地区页岩气藏的储层特征和赋存方式的研究,认为页岩各组分含量的准确计算直接关系到含气量评价的精度.以南方3个工区计74块岩心样品组分分析实验为基础,提出页岩的五元工业组分体积模型和体积含量计算方法.对其中表征页岩含气性最关键组分——干酪根(有机碳)含量,分别建立与三孔隙度、电阻率、铀元素等5条测井曲线的线性关系.通过有机碳敏感性分析,引入两种多元回归计算有机碳含量方法,确定了适用于3个南方地区有机碳含量的公式.3口探井应用实例表明该方法符合页岩气藏的实际,提高了页岩气层各组分含量的计算精度,取得了预期的地质效果.

宿南地区煤层气含量及工业组分测井计算方法研究

随着煤层气资源开发规模的增大,实验室煤样解析吸附测试难以满足煤层气区块的测试需求。而测井资料中的体积密度、补偿中子、声波时差、自然伽玛等物性参数与煤层含气量及工业组分存在相关性,可以用于计算煤层含气量及工业组分。文章通过研究安徽宿州南部地区实验室煤样测试资料及相关井孔测井数据,利用多元线性回归法,建立了宿南地区煤层含气量及工业组分的计算模型,为该区煤层气含量及工业组分评价提供了可供参考的测井计算方法。

基于约束最优化模型的煤层工业组分计算方法研究及应用

由于煤层气储层性质、组分和煤层气赋存状态具有特殊性,孔隙结构具有复杂性,国内外煤层气测井评价技术尚不够成熟,还需要开展大量研究工作。本文以沁水盆地煤层气B区块为例,以基于约束最优化模型为基础,分析煤层工业组分与测井响应的关系。应用测井资料,获取固定碳等工业组分参数,提升煤层气工业组分计算精度。

煤层含气量评价方法研究与应用

川南大村勘查区二叠系龙潭组沉积了多套煤层,为了准确预测该区主要煤层的含气量,了解煤层含气量的分布规律,提出一种基于综合因素对含气量影响评价的组合法。该组合法与密度测井、KIM方程以及煤层工业组分等计算方法预测煤层含气量的结果相比,组合法预测含气量的精度高,与测试含气量相关性好。利用组合法对研究区多口井进行分析,揭示了C_(17)煤层含气量的平面分布规律,该煤层含气量较好的区域主要分布于二郞坝向斜西翼,沿核桃坝断层、马桑坪断层、文昌宫断层分布。该方法充分考虑煤层含气量的影响因素,有助于提高煤层含气量的预测精度。

鄂尔多斯盆地东缘深煤层煤层含气量计算方法研究与评价

文中以鄂尔多斯盆地临兴区块为研究对象,采用吸附等温线法,分别建立煤炭工业组分V_L与P_L和的关系式,对煤层含气量进行预测;另外,结合测井曲线资料,综合密度、中子、伽马对含气量的影响,采用多元回归分析方法,得出适合该地区的煤层含气量计算公式,对不同预测方法的适用条件进行总结。在预测含气量的基础上,选择相关的评价参数对煤层气含量进行分级评价。

深部煤层气储层测井解释技术及应用

由于深部煤层取心资料和室内测试数据少,难以准确识别煤层煤体结构、显微组分、含气量与渗透率等关键参数,不利于煤层气有利开发区预测。为此,利用数理统计方法,将测井资料与实验室测试数据、现场注入压降试井数据对比分析,建立了研究区煤层参数测井解释模型,并应用该模型进一步对煤层进行综合评价。结果表明,煤岩工业组分、煤层含气量和渗透率测井模型计算结果误差分别为0~13.8%,1.9%~16.5%和4.2%~28.6%,证实模型可靠,具有较好的应用前景。根据测井解释模型分别计算研究区煤层厚度、渗透率、含气量及煤体结构等地质参数,根据这些参数将煤层分成Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类,其中Ⅰ类煤层理论产气量大于1 000 m^3/d,为高产气区;Ⅱ类煤层理论产气量大于500~1 000 m^3/d,为中等产气区;Ⅲ类煤层理论产气量小于500 m^3/d,为低产气区。

基于KIM方程预测沁水盆地柿庄南区块3~#煤层含气量

以沁水盆地柿庄南区块3#煤层为研究对象,基于等温吸附理论和工业组分分析,建立了沁水盆地柿庄南区块3#煤层含气量预测模型,并且对模型进行了误差分析。分析结果表明:基于等温吸附和工业组分分析的KIM预测模型能够有效地预测目标区域含气量,而且能准确反映煤层含气量和各个测井参数及各工业组分之间的关系,相对误差一般小于10%,建立的含气量预测模型具有一定的可靠性。

沁水盆地南部TS地区煤层气储层测井评价方法

煤层气是一种自生自储于煤岩地层的非常规天然气资源,其储层测井评价内容及方法不同于常规天然气,在煤层气勘探开发过程中更关注于有关煤岩工业分析组分、基质孔隙度、裂缝渗透率及煤层含气量等一系列关键的储层参数。针对沁水盆地南部TS地区煤层气勘探目标层,分析了各种测井响应特征,采用回归分析法计算煤岩工业分析组分;针对煤层气含量影响因素众多且较为复杂的特点,结合相关地区煤岩样品实验分析结果,利用基于等温吸附实验的兰氏煤阶方程估算煤层含气量参数;通过煤岩孔隙结构的分析,采用变骨架密度的密度孔隙度计算公式求取煤岩总孔隙度,利用迭代逼近算法计算裂缝孔隙度;根据煤岩裂缝中面割理发育而端割理不甚发育的特点,以简化的单组系板状裂缝模型计算煤岩裂缝渗透率。通过对TS-A井进行实际计算,结果表明,煤岩工业分析组分和煤层含气量计算结果精度高,总孔隙度一般在5.5%左右,而裂缝孔隙度则大多小于0.5%,裂缝渗透率主要分布在0.001×10-3～10×10-3μm2之间,孔渗参数计算结果与相邻井区现有资料相符。采用测井方法可以快速、系统地对煤层气储层多种参数进行准确评价。

煤层气测井资料建模及其应用评价研究

本文以煤层气测井资料及实验资料为基础,阐述了煤层气的三个重要评价参数(工业组分、含气量及镜质体反射率)的测井建模过程。通过典型井的处理分析,证明模型具有针对性和实用性;同时从测井角度对区块煤层进行了初步评价,提高了对区块煤层属性的认识。

元素俘获能谱测井在煤层气测井评价中的应用思考

煤层气是指储存在煤层中以甲烷为主要成分,以吸附在煤基质颗粒表面为主、部分游离于煤孔隙或溶解于煤层水中的烃类气体。煤层气测井评价要点包括煤层识别与划分、煤岩工业组分计算、煤岩物性解释、煤层气含气量计算、煤阶识别及煤岩顶底板力学特征研究等,常用的煤层气测井评价方法包括岩性测井系列、孔隙度测井系列及电阻率测井系列等。元素俘获能谱测井是近年发展起来的一种分析地层信息的测井新方法,能够用于复杂岩性识别、矿物含量计算、沉积环境研究、地层对比、流体性质识别、储层评价等。元素俘获能谱测井目前已用于煤层气测井评价中的岩性解释、工业组分计算和岩石脆性指数计算等方面;遵循岩心刻度测井原则,将煤岩岩石物理测试分析结果与元素俘获能谱响应相结合,可以利用元素俘获能谱测井开展更多方面的煤层气测井评价工作。

澳大利亚G盆地煤层气地质建模技术

以澳大利亚G盆地煤层气储层为例,介绍煤层气地质建模技术的研究过程。首先基于井上分层数据和地震构造解释数据建立研究区准确的构造格架,再结合综合地质认识和变差函数分析对煤储层岩相模型进行三维模拟。为了准确控制煤储层含气量、灰分的三维分布,采用综合地质认识得到的含气量和灰分的平面分布作为平面趋势约束,以变差函数为控制条件,建立煤岩含气量模型和灰分模型。根据灰分与挥发分、固定碳、水分有良好的负相关性,以灰分模型为协同约束,采用序贯高斯随机模拟的方法建立挥发分、固定碳、水分模型。

煤层气常规测井评价方法研究及应用

常规测井技术在煤层气勘探开发中占有重要的地位,通过分析煤层气常规测井响应特征,准确判定含煤地层并识别构造煤层。利用常规测井资料使用煤心刻度统计法对工业组分进行分析计算;通过吸附等温线、测井参数与实测含气量结合,计算煤层含气量。在实际作业中应用上述方法,计算的煤层工业组分及含气量的精度有了显著提高。

煤层含气量评价方法研究与应用

川南大村勘查区二叠系龙潭组沉积了多套煤层,为了准确预测该区主要煤层的含气量,了解煤层含气量的分布规律,提出一种基于综合因素对含气量影响评价的组合法。该组合法与密度测井、KIM方程以及煤层工业组分等计算方法预测煤层含气量的结果相比,组合法预测含气量的精度高,与测试含气量相关性好。利用组合法对研究区多口井进行分析,揭示了C_（17）煤层含气量的平面分布规律,该煤层含气量较好的区域主要分布于二郞坝向斜西翼,沿核桃坝断层、马桑坪断层、文昌宫断层分布。该方法充分考虑煤层含气量的影响因素,有助于提高煤层含气量的预测精度。

基于常规测井方法在川南煤层气评价中的应用分析

川南地区煤层气资源丰富,二叠系龙潭组是主要的含煤层系,也是煤层气重要的赋存层段。从常规储层研究思路出发,利用常规测井方法综合地质岩芯数据和录井解析资料,详细分析了川南地区煤层气储层的工业组分、物性特征及含气量,其中计算的吨煤含气量是评估煤层气藏储量的重要科学依据,通过对煤层气测井评价方法的归纳和总结,有助于煤层气的勘探开发与利用。