绿色信贷对中国工业绿色技术创新效率的影响研究

绿色技术创新是实现绿色发展的重要抓手,绿色信贷可以通过激励和约束双重机制影响中国工业行业的绿色技术创新效率。基于2011—2019年中国30个省份的面板数据,运用SBM-DEA模型测度工业绿色技术创新效率,再运用双向固定效应模型考察绿色信贷对工业绿色技术创新效率的影响,进一步基于金融发展水平进行区域异质性分析,最后运用逐步回归法探究信贷规模与信贷成本的间接影响路径。研究结果表明:中国各地区的工业绿色技术创新效率总体上呈现“倒N”型趋势,绿色信贷对工业绿色技术创新效率有显著促进作用。内生性检验发现:在系统GMM模型与2SLS模型的双重检验下,绿色信贷对地区工业绿色技术创新效率的促进作用仍然显著。区域异质性分析得出:绿色信贷对于金融发展水平处于第二梯队地区的工业绿色技术创新效率的促进作用最为突出。影响机制分析表明:除直接影响外,绿色信贷通过信贷规模与信贷成本两个部分中介间接影响工业绿色技术创新效率。

黄河流域工业绿色技术创新效率的时空差异与成因识别研究

绿色技术创新是经济高质量发展的主要推动力,准确测算黄河流域工业绿色技术创新效率并把握其区域差异的原因,才能精准有效推动黄河流域工业绿色技术创新效率的协同提升。基于DEA框架中的超效率EBM模型测算黄河流域工业绿色技术创新效率,采用Dagum基尼系数法测度了其区域差异,运用QAP方法深入探究造成其差异的主要原因。研究表明:黄河流域的工业绿色技术创新效率呈现波动上升趋势,并具有区域和省际差异,这种差异呈现出先上升后下降的“倒U型”变化态势。专利申请数量、新产品销售收入、一般工业固体废弃物产生量是造成区域差异的主要原因。在新时代绿色发展和创新驱动引领黄河流域经济社会高质量协调发展的背景下,促进黄河流域的工业绿色技术创新效率的协调提升,具有重要现实意义。

高质量发展背景下工业绿色技术创新效率研究——以黄河流域九省区为例

黄河流域生态保护和高质量发展战略的实施对该流域各省区工业绿色技术创新发展提出了更高的要求。在此背景下,文章运用Undesirable-SBM模型、K-means聚类分析法和Malmquist指数模型,分别从静态和动态两个角度,对中国黄河流域九省区2013年-2020年工业绿色技术创新效率进行测度与分析。结果表明:黄河流域工业绿色技术创新效率水平较低,但整体发展趋势向好;流域内效率差距较大,总体呈现下游高、上中游低的空间分布特点;部分省区技术进步指数退步是影响效率提升的主要制约因素。最后根据实证结果从工业绿色技术创新效率进步角度对黄河流域高质量发展提出政策建议。

环境规制、外商直接投资与工业绿色技术创新效率——基于长江经济带的实证

文章基于长江经济带11个省份2014—2018年工业面板数据,运用SBM模型测算工业绿色技术创新效率,并采用中介效应和门槛模型检验环境规制对工业绿色技术创新效率的影响机理及非线性关系。结果表明:环境规制对外商直接投资有正向影响,环境规制、外商直接投资对工业绿色技术创新效率有直接促进作用;外商直接投资在环境规制与工业绿色技术创新效率关系中起部分中介作用,效应值为17.7%;环境规制对工业绿色技术创新效率的影响存在双重门槛效应,呈现显著的非线性特征,即随着外商直接投资的增加,环境规制对工业绿色技术创新效率的影响由负向不显著向正向显著转变,且正向显著影响呈边际递减规律。

对外开放、市场竞争与长江经济带工业绿色技术创新效率

绿色、创新、效率是工业高质量发展的必然要求,对外开放是影响工业绿色技术创新效率的一个重要因素。采集了2014—2018年长江经济带11省市工业面板数据,运用SBM模型测算工业绿色技术创新效率,基于有调节的中介模型,检验了对外开放对工业绿色技术创新效率的影响机制。结果表明:(1)对外开放对市场竞争有正向影响,对外开放、市场竞争对工业绿色技术创新效率有直接促进作用;(2)市场竞争在对外开放与工业绿色技术创新效率关系中起部分中介作用,效应值为25.9%;(3)市场竞争在对外开放与工业绿色技术创新效率之间的中介作用受科技创新环境的正向调节。实证结论均通过稳健性检验。最后,根据研究结论提出针对性的对策建议。

双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的影响——基于政府质量的调节作用

通过构建调节效应模型,研究双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的影响机制以及政府质量在二者之间发挥的调节作用。结果发现:(1)双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的影响显著为正,同时政府质量正向调节双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的积极作用;(2)在0.1~0.3分位点处,即当工业绿色技术创新效率较低时,双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的影响并不显著,双向FDI只有在中高分位点处方能显著促进工业绿色技术创新效率提升;(3)随着工业绿色技术创新效率的提升,政府质量的正向调节作用呈现出边际递减的规律,但双向FDI协调发展对工业绿色技术创新效率的正向偏效应自低分位点至高分位点呈逐渐上升的趋势。

长江经济带工业绿色技术创新效率的时空分异研究

随着长江经济带发展战略的深入推进,绿色技术创新已成为其绿色发展、可持续发展的必然选择。工业是绿色技术创新活动的重要承担者。本研究基于超效率SBM和Malmquist指数模型,运用2013—2017年长江经济带沿线11省市的面板数据,对其工业绿色技术创新效率进行静态测度与动态分析。研究结果显示:长江经济带工业绿色技术创新效率总体较低,各年效率均值皆小于1;但长江经济带、上中下游以及江西等8个省市的工业绿色技术创新效率都实现了增长;技术创新效率的增速高于技术进步的增速;区域与省级层面的技术创新效率及变化呈现明显的时空分异特征。最后,提出提升工业绿色技术创新效率的对策建议。

长江经济带工业绿色技术创新效率评价及其影响因素分析

绿色技术创新是驱动长江经济带工业绿色高质量发展的核心力量,其效率问题则是关乎长远和可持续发展的关键问题。文章基于长江经济带11个省市2014-2018年的空间面板数据,综合运用SBM模型、全局莫兰指数、空间杜宾模型分析工业绿色技术创新效率及其影响因素。研究发现:2014-2018年长江经济带工业绿色技术创新效率值介于0.675~0.763,为一般效率水平,波动变化平缓;区域、省域间效率差异明显,但从时序上看,省域差异有缩小趋势;效率的空间集聚特征显著,但地理相邻对工业绿色技术创新效率有显著负向影响;在消除前因变量的多重共线性问题后,对外开放程度、科技创新环境对工业绿色技术创新效率具有显著正向影响,产业结构对效率具有显著负向影响,外资依存度、市场竞争环境对工业绿色技术创新效率有负向影响,但不显著。

基于两阶段DEA主—从模型的我国省域工业绿色技术创新效率评价研究

通过构建两阶段DEA博弈模型中的主—从模型,将外部非创新投入考虑在内,探索中国省域2011-2016年工业绿色技术创新效率及其时空变迁情况。研究结果表明:在考察期内,我国省域工业绿色研发效率和转化效率均值为0.6775和0.798,研发和转化效率仍有较大改进空间。在研发阶段,中国四个区域的研发效率按东、西、中、东北依次降低。在转化阶段,东部和东北部转化效率较高,西部和东北部转化效率较低。时间维度上,在研发阶段,东部、中部和西部发展随时间波动较小。随时间波动较大的是东北区。在转化阶段,除东北部外,其他省份的转化效率随时间在整体上呈增长趋势,中部地区尤为突出。空间维度上,相邻省域具有较为明显的空间相关性,高研发效率和较高研发效率主要分布在华东、华北、西南等地。效率处于中间水平的省域占了三分之一,主要集中在华南、华中、华东等地区,在转化阶段,转化高于国家平均转化效率主要分布在华中、东北、华中等地。我国处于高研发-高转化阶段的省份仅有26.67%,其余省域均存在转化或者研发方面的问题,其中有40%的省域的工业绿色技术创新效率分布未发生跳跃,剩余的省域的工业绿色技术创新效率主要分布在低研发-低转化和低研发-高转化类型上。

工业绿色技术创新效率时间演变及空间关联特征

工业企业作为绿色技术创新活动的重要实施者,其绿色技术创新备受关注。基于中国26个省域工业2014-2018的面板数据,运用DEA-BCC模型测算了各省域工业行业的绿色技术创新效率,通过纯技术效率与规模效率的分解对各省域工业绿色技术创新活动进行静态分析,使用自然断裂法将各省域划分以探究其格局演变,利用莫兰指数刻画其空间关联效应。

R&D资源错配对工业绿色技术创新效率的影响研究--基于数字经济的门槛效应

R&D资源的不合理配置制约着绿色技术创新效率的提升,严重阻碍中国绿色高质量发展的进程。基于2011-2020年中国30个省级行政区的面板数据,研究R&D资源错配以及数字经济对工业绿色技术创新效率的影响。将代表环境收益的工业固体废物无害率引入工业绿色技术创新效率的测度指标体系,运用超效率SBM模型测算中国工业绿色技术创新效率,并测算R&D资源的错配程度;构建双向固定效应模型,回归分析R&D资源错配对工业绿色技术创新效率的影响;构建门槛效应模型,回归分析数字经济对R&D资源错配、工业绿色技术创新效率起到协调作用的门槛效应。结果表明:(1)中国30个省级行政区的工业R&D资源均表现出配置匮乏的问题;(2) R&D资源错配会显著抑制中国工业绿色技术创新效率的提高;(3)在数字经济的调节作用下,R&D资源错配会对工业绿色技术创新效率呈现“U”型的影响机制,当数字经济达到门槛值后,R&D人员和资金都会从抑制效率提高转变为促进效率提升。本研究丰富了绿色技术创新效率的研究思路,并为加快数字经济发展、优化资源配置、提高工业绿色技术创新效率提供了实证依据与政策建议。

基于SBM-DEA模型的长江经济带工业绿色技术创新效率研究

为清楚把握长江经济带现有的绿色技术创新发展状况,契合并贯彻长江经济带高质量发展要求,本文利用2010年~2018年长江经济带的11个省、市的工业行业绿色技术创新投入产出数据,基于SBM-DEA模型测算得出工业绿色技术创新效率。测算结果表明,长江经济带上游各省份的工业绿色技术创新效率增长缓慢且处于较低水平;长江中游各省份则在该期间增长迅速,并在2018年时基本达到长江下游发达各省份的平均水平;而长江下游各省份在研究期内一直处于较高水平,但发展规律呈现出先增后减的态势。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

制度组态视角下绿色技术创新效率提升的多元路径

绿色技术创新是实现经济与环境可持续发展的重要保障,如何协同政府、市场和社会三方力量,提升绿色技术创新效率是亟待解决的现实问题。本文以制度理论为基础,构建了兼顾“绿色”和“创新”内涵的绿色技术创新效率评价体系,并使用数据包络分析方法进行了测算;在此基础上,利用定性比较分析方法,从制度组态视角分析了政府、市场和社会三方在提升绿色技术创新效率方面发挥的协同作用。研究发现:首先,单个制度因素并不构成高绿色技术创新效率提升的必要条件,但社会监督在促进高绿色技术创新效率上发挥较为普适的作用;其次,存在“市场—社会推动型”“政府—社会监管型”和“政府—市场—社会协同促进型”三种提升绿色技术创新效率的制度组合;最后,在缺少社会监督的情况下,即使政府充分发挥了监管和支持的作用,也不能导致高绿色技术创新效率,说明政府制度发挥作用存在限制条件。这些发现对于推进我国构建绿色技术创新体系,实现经济长期可持续发展具有重要的理论意义和政策启示。

数字经济、绿色技术创新与能源效率提升——基于城市面板数据的实证分析

提高能源效率是我国经济绿色转型和实现双碳目标的必然要求,当下数字经济已成为能源效率提升的新动能。本文基于数字经济的“四化”框架,在理论分析的基础上,运用2011~2020年我国284个地级市的面板数据,实证检验了数字经济影响能源效率提升的机制、特征和路径。结果表明:(1)数字经济及各维度对能源效率提升的总体效应为正,其中产业数字化促进作用最强,且数字经济对能源效率的提升具有区域异质性;(2)数字经济对能源效率的提升存在双门槛,呈现中间波动但总体促进的“N”型特征;(3)数字经济可通过促进绿色技术创新进而提升能源效率,且绿色技术创新水平的提高有助于城市跨越数字经济的第二个门槛,实现数字经济发展与能源效率提升的共赢。

“双碳”目标下黄河流域绿色技术创新效率评价及影响因素

基于“双碳”目标视角,采用超效率动态网络SBM模型测算黄河流域82市(盟)2011—2021年绿色技术创新的综合效率、科技研发效率及成果转化效率,并利用面板Tobit回归模型检验外部环境因素对三种效率的影响。结果表明:将CO_(2)排放量纳入指标体系后,中下游地区绿色技术创新综合效率得以提升,上游地区效率反而下降;黄河流域绿色技术创新综合效率呈波动上升趋势,科技研发效率起引擎作用;黄河流域绿色技术创新综合效率区域差异明显,成果转化效率差异是综合效率差异的主要来源;经济发展水平、产业结构高级化、人力资本禀赋、对外开放水平、政府支持力度和环境规制强度对三种效率的影响具有区域异质性。建议黄河流域提高绿色技术创新能力,完善创新成果转化平台,推动能源和产业结构升级。

长江经济带知识产权保护与城市绿色技术创新效率——基于创新价值链视角的空间效应分析

基于创新价值链视角,将绿色技术创新活动分解为科技研发和成果转化两个阶段,对2011—2020年长江经济带108个城市知识产权保护的绿色创新效应进行实证分析。结果表明:(1)知识产权保护对本地绿色技术创新总效率及其子阶段效率的直接影响均显著为正;空间效应结果表明,知识产权保护对科技研发效率存在正向空间溢出效应,对成果转化效率则具有负向空间溢出效应,但对总效率的空间影响效应依然为正。(2)强化知识产权保护能够通过吸引外商直接投资、促进金融发展、提高人力资本质量三种渠道促进城市绿色技术创新效率提升。(3)异质性分析表明,长江经济带下游城市强化知识产权保护有利于推动科技研发效率和成果转化效率的提升;而中上游城市加强知识产权保护对科技研发效率的提升作用并不显著,对成果转化效率甚至具有消极影响。本文结论为长江经济带推进知识产权保护建设和绿色技术创新发展提供了有益启示。

绿色技术创新效率的区域差异及影响因素

绿色技术创新是实现创新驱动和绿色转型双赢的核心驱动力,文章采用全局超效率EBM模型测度了中国30个省份绿色技术创新效率,利用Dagum基尼系数和空间计量模型探讨其区域差异及影响因素。结果表明:2006—2022年绿色技术创新效率具有明显的上升趋势,三大地区呈现中部>东部>西部的空间分布格局,区域差异较期初下降,超变密度是总体差异的主要来源。环境规制和产业结构升级对绿色技术创新效率具有显著的抑制作用,而财政分权、对外开放和经济发展水平对绿色技术创新效率具有促进作用。

环境规制、数字化转型与绿色技术创新——来自中国工业企业的数据分析

在工业强国战略日益深化的背景下,环境规制对工业企业绿色技术创新的影响已成为研究的热点问题。利用2007—2021年中国A股工业上市公司为研究样本的有效数据,构建非线性模型进行实证研究,研究发现:环境规制强度与工业企业绿色技术创新呈“U形”关系,环境规制在低强度范围内抑制了绿色技术创新,而在达到最佳环境强度范围时则促进了绿色技术创新。数字化转型对工业企业绿色技术创新有正向影响。数字化转型是环境规制强度促进绿色技术创新关系的重要途径,政府环境规制驱动企业数字化转型进而作用于绿色技术创新。异质性检验发现,环境规制对绿色技术创新的影响在东西部地区、政府补贴程度高和非国有工业企业中的影响更为显著。未来应适度加强环境规制强度,同时通过企业数字化转型,持续推动工业企业绿色技术创新,构建绿色低碳循环发展经济体系。

绿色金融、技术创新与绿色发展效率——以长江经济带城市为例

基于2006—2019年长江经济带107个地级及以上城市的面板数据,采用双向固定效应模型探究绿色金融对绿色发展效率的影响。结果表明:(1)绿色金融能够显著提高绿色发展效率;(2)绿色金融对长江经济带不同地区绿色发展效率的影响大小表现出地区异质性,表现为长江下游(0.6288)>长江中游(0.4541)>长江上游(0.3802);(3)技术创新在其中起到部分中介效应,效应大小为11.81%。基于上述研究结论,提出建议:(1)继续扩大绿色金融政策的覆盖面,鼓励企业加大研发投入力度,进行技术创新;(2)限制污染企业发展,加强对绿色金融和技术创新的信息披露和监管,提高绿色发展效率;(3)提高绿色金融资本的流动性,绿色金融政策应向欠发达地区倾斜。