产业聚集与企业规模对我国工业能源效率的影响

随着我国工业发展与能源消耗之间的矛盾越来越大,有效提高工业能源效率成了未来我国发展中的重要工作。基于2011—2019年我国工业面板数据,利用Super-SBM模型对工业能源效率进行了评价,构建了Tobit模型和面板阈值模型,分别分析了产业聚集和企业规模对于工业能源效率的线性和非线性影响。研究结果表明:我国工业能源效率整体水平较低,且呈现下降的趋势;无论是产业聚集还是企业规模都可以有效促进工业能源效率的提升,分区域来看,三大区域都可以通过工业产业聚集来促进能源效率的提升,但只有东部地区可以充分利用企业规模扩大所产生的优势来提高能源效率;产业聚集对于工业能源效率存在显著的单阈值效应,当聚集程度超过阈值,产业聚集对于工业能源效率的促进作用可以得到进一步加强,企业规模对能源效率并没有明显的阈值效应。

中国城市的空间集聚效应与工业能源效率

本文以马歇尔集聚理论为基础构建空间外部性指标和计量模型,运用2003-2011年城市面板数据检验了经济活动空间集聚对能源效率的影响。结果显示,城市能源效率受到空间中城市专业化劳动力、中间投入和技术溢出效应的影响,其中,中间投入空间可得性和空间技术外溢对能源效率具有显著促进作用,而邻区专业化劳动力却不利于当地能源效率的提高。从分地区的估计结果来看,空间集聚外部性对各地区能源效率的综合效应均为正,但各地区不同集聚外部性对能源效率的作用渠道和影响效果各异。进一步通过考察空间集聚外部性对能源效率不同分位点的边际效应及其变化趋势发现,专业化劳动力可得性、中间投入可得性和区际沟通的技术溢出对能源效率的边际贡献随分位数增加呈现先增后降的倒U型变化趋势,而区际研发的技术溢出则呈现U型变化趋势。

考虑行业异质性的我国工业能源效率分析

提升能源效率是供给侧改革的重要方面,不同行业在资源、技术、资金和劳动组织上各有自身特性,使到各行业能源效率产生差异。运用超效率DEA模型,以2002-2014年我国36个工业行业的面板数据测算我国工业行业的静态全要素能源效率,分析行业异质性和演变过程。采用Malmquist指数法测算全要素能源效率变化指数,考察我国工业全要素能源效率的动态变化,进一步运用面板回归模型分析工业行业能源效率的影响因素。结果发现:我国工业行业能源效率保持缓慢上升趋势,不同要素密集度行业的能源效率存在显著差异性,从低至高依次为资源密集型、资本密集型和劳动密集型行业。不同行业间能源效率增长趋势不同,资源密集型行业和劳动密集型行业的全要素能源效率变化指数呈增长趋势,资本密集型行业的全要素能源效率变化指数呈下降趋势。产权结构、对外开放程度、行业平均规模和行业集中度对全要素能源效率的影响存在行业异质性。

FDI对省际工业能源效率的影响

随着国际社会对节能环保的呼声越来越强,能源效率已经成为经济学中的重要问题之一。作为吸引外资的大国,外资的进入无疑会促进我国经济的高速发展,但另一方面对能源使用也会产生一定的影响。本文以2005-2007年各省区的工业能源效率为研究对象,探讨了外资企业进入对工业能源效率所产生的影响。进行计量检验后发现,由于普遍整体的技术水平要高于国内企业,外资进入总体上会提高省区的工业能源效率;而由于企业性质不同,即港澳台企业相对于其他外资企业来说规模偏小、环保意识较差、生产和环境技术较差等,导致港澳台外资对能源效率的影响要小于其他外资对能源效率的影响,并且这种影响具有一定的稳健性。这就提示我们,在大力鼓励外资进入的同时,必须正确引导外资尤其是港澳台外资朝着更加节能、环保的方向发展。另外与相关文献类似,我们发现研发、能源相对价格、产业结构、人均生活水平以及国有企业比重也会对能源效率产生比较显著的影响。

产业转移对中国省域工业能源效率的影响研究——基于空间溢出视角的实证检验

分析研究产业转移对我国省域工业能源效率的影响,对于节能减排、提高区域的能源效率有着重要意义。基于中国30个省域2003-2013年的面板数据,采用以区位商的构建机理为基础的产业竞争力系数衡量产业转移指标,并将空间因素纳入研究框架,构建固定效应的空间杜宾模型来研究产业转移对我国工业能源效率的空间溢出效应。实证结果表明:我国工业能源效率存在显著的正向空间相关性,产业转移对中国省域工业能源效率存在明显的空间溢出效应。外来工业产业进入本地区每增加1%,当地工业能源效率将降低2.779%,而相邻地区外来工业产业每增加1%,也会导致本地区工业能效降低2.028%,可以看出邻接空间权重下的产业转移对工业能源效率的空间溢出效应小于区域内的溢出效应。据此本文提出了相关的政策建议。

异质型环境规制对中国工业能源效率影响的实证检验

文章将非期望产出纳入全要素能源效率测度框架,基于静态能源效率和动态能源全要素生产率两种方法来测度和衡量工业能源效率,并运用动态面板系统GMM估计法实证检验异质型环境规制对中国工业能源效率的影响效应。研究结果表明,命令控制型环境规制对能源效率和能源全要素生产率的负面影响效应尚不显著,但却通过制约绿色技术创新而对能源全要素生产率产生显著的负向影响,经济激励型环境规制和自愿意识型环境规制对绿色技术创新及工业能源效率均产生显著的促进作用,而且经济激励型环境规制对工业能源效率的促进作用要比自愿意识型环境规制大。

长江经济带工业能源效率空间差异及影响因素研究

运用能源强度、离散系数、莫兰指数综合测度1999—2013年长江经济带工业能源效率空间差异及发展趋势,并建立面板托宾模型探索工业能源效率影响因素,分析表明:长江经济带省际工业能源效率从下游至上游存在梯度差异,空间差异由趋异向趋同转变,省际工业能源效率呈现空间集聚特征;长江经济带工业能源效率与经济发展水平、工业比重、政府影响力(财政支出比重)、电力消费比例、研发投入力度呈正相关,与能源消费比例、煤炭消费比例呈负相关,与对外开放水平的关系不明确。提高工业能源效率,长江经济带上游地区应提高研发投入在国民经济中的比重,下游地区要加快能源消费结构的优化升级,而中游地区工业能源效率受能源消费比例影响明显,提升潜力较大。

区域工业能源效率差异研究——基于产业结构与技术进步的视野

在考虑环境污染的条件下,基于DEA模型对2005-2011年中国省际工业能源效率进行测算,并采用Tobit模型实证分析产业转移、技术水平对区域工业能源效率差异的影响。结果发现技术效率的差异是造成综合工业能源效率存在差异的主要原因,地区工业能源效率存在趋同;在东部地区,产业结构和技术水平对工业能源效率的影响高于中、西部地区;经济发展水平的影响不显著;除东部地区以外,外商直接投资与工业能源效率呈负相关关系;产业转移与技术水平的交互项对工业能源效率的影响最为明显。提高能源效率可以通过产业结构调整、节能技术推广、引导外资投向节能技术研发等方式带动区域能源效率的提升以及缩小区域间能源效率的差距。

自主研发对中国工业能源效率的影响研究

在环境问题不断恶化的形势下,对中国工业能源效率进行测度并发现提升动力显得尤为重要。现有研究大多采用全要素生产率(Total factor productivity,TFP)方法进行测度,其不足之处在于无法获得方向性距离函数优势并提高测算效率。在中国工业能源效率改善的动力方面,由于缺乏对中国工业自主研发和资本形成内生性特征的认识,现有研究难以揭示其对中国工业能源效率的微观作用机理。鉴于此,本文采用在Malmquist指数基础上发展起来的Luenberger生产率指数,测算了中国工业部门1997-2011年的能源效率变化,然后根据内生增长理论构建自主研发和工业资本影响中国工业能源效率的内生检验模型,并采用系统矩估计(GMM)方法重点检验了自主研发对中国工业能源效率的影响。研究发现中国工业部门全要素能源效率在1996-2011年的改善率达到9.7%。其中,技术进步的整体均值为-0.56%,技术效率的整体均值达到15.3%,反映出中国工业能源效率的生产前沿面在不断退化,而中国工业能源效率距生产前沿面的距离在不断缩小。在计量检验中,发现企业研发支出更容易改善全要素能源效率,而政府研发支出容易抑制全要素能源效率。在分样本检验中,政府研发对重工业技术前沿面移动的促进效应更加显著,但是对轻工业技术前沿面移动的促进效应不明显。资本形成显示出抑制中国工业能源全要素生产率的倾向,而资本深化则发挥着促进作用。根据研究结论,认为应该在能源技术等重工业共性应用领域加大政府研发资助力度;在轻工业领域完善以企业为主体的研发资助体系,通过市场力量传导研发需求压力;通过引进国外先进技术和高技术资本等方式改善中国工业资本结构和质量。

陕西省工业能源效率及其影响因素研究——基于三阶段超效率DEA模型

将超效率模型与三阶段DEA方法结合,充分考虑了非期望产出因素的影响,研究了陕西省11个市级地区2010—2016年间的工业能源效率,同时考察了各市的投入与产出松弛量,剔除了外部环境因素后对其工业能源效率影响因素进行分析,最后通过调整后的投入产出再次运用超效率DEA分析工业能源效率。结果显示,各市工业能源效率均发生不同程度的变化,其中陕北区域降低最为明显。产业结构、能源结构、科技创新水平因素对陕西省工业能源效率起积极作用,社会发展水平对其起抑制作用,开放水平影响不显著。

工业能源效率、节能潜力与影响因素——基于浙江省的实证分析

本文以浙江省为研究对象,基于1999～2006年间11个城市工业行业投入产出的面板数据,利用DEA方法对工业能源效率和节能潜力进行了评价,并分别用FGLS和Tobit方法对影响工业能源效率的因素进行回归分析。结果显示:适度扩大工业规模,以信息化促进工业化等手段都能在一定程度上改善工业能源效率,而地区对外开放度对能源效率的影响较为复杂,此外工业结构、政府对经济干预的领域和程度也会对能源效率产生影响。这一研究的政策启示在于:地方政府在对节能降耗目标进行分解时,需要考虑不同地区间的发展差异,根据其可能的节能潜力来设置不同的节能目标,不能搞一刀切原则;此外在实现节能降耗时应根据自身情况采取不同政策组合来实现。

我国工业能源效率及其影响因素分析

文章以我国省际工业能源效率为研究对象,运用DEA方法实证测算并分析了我国30个省份的工业全要素能源效和节能潜力,在此基础上建立了Tobit模型研究工业能源效率的影响因素。研究结果表明,在省际能源效率及节能潜力测度方面,现阶段我国省际工业能源效率地区之间差异较大,总体呈动态改进趋势,能源效率较高的省份主要集中在东部沿海经济发达地区,中西部地区则明显偏低;在地区差异方面,西部可节能量占比最高,中部次之,东部最低,即西部地区由于较低的工业能源效率导致其存在较大节能潜力;在工业能源效率影响因素方面,企业规模、外商投资、科研投入对地区能源效率的提高有正向促进作用,其中外商投资反映的工业对外开放程度影响程度较大,而产业集中度对地区工业能源提高存在制约效应。

中国工业能源效率及其影响因素研究——基于空间计量分析

利用空间动态面板模型,以2000—2016年省级面板数据为样本,分析了中国工业能源效率及其影响因素。实证结果表明,我国整体及各区域工业能源效率处于上升趋势,但2014年以来存在下降趋势,并且区域工业能源效率表现出与其经济发展水平相似的区域递进关系。我国工业能源效率存在空间溢出效应,各省份与其临近省份之间的工业能源效率具有正向关联性。区域经济持续发展、产业结构优化升级以及市场化程度的提高有利于工业能源效率的提升,而煤炭在能源消费结构中占比过高以及低质量的外资引进阻碍了工业能源效率的提升。为此,我国应努力推进市场化进程,通过价格机制优化能源消费结构,大力发展新兴产业,加快淘汰落后产能,提高环境保护标准和外资引进标准,注重经济效益与环境效益的统一。

辽宁省制造业集聚对工业能源效率的门槛效应

制造业集聚与工业能源效率之间存在着复杂的非线性关系,利用2007—2017年辽宁省面板数据,测算辽宁省制造业集聚水平与工业能源效率,并采用计量模型实证探究制造业集聚对工业能源效率的门槛效应.研究表明,辽宁省工业能源效率2007—2017年均值总体呈先下降后上升的变化趋势,并表现出显著的阶段性与地区差异性特征.辽宁省制造业集聚对工业能源效率呈明显的双门槛效应:在制造业集聚低于低门槛值阶段,制造业集聚对工业能源效率的提高起推动作用;在跨过低门槛值阶段,推动作用减弱;在高于高门槛值阶段,制造业集聚对工业能源效率产生负向作用.在门槛作用下,经济发展水平、利用外资水平、产业结构、行业规模对工业能源效率产生重要影响.

FDI、产业结构与中国工业能源效率

近年来,环境污染问题逐渐突显,传统的"以能源换产量"的粗放型工业发展模式已不再适应新形势的需要。外商直接投资不足、产业结构不合理等因素制约着中国工业能源效率的提升。本文运用中国30个省(西藏与港澳台地区除外)2005—2014年的面板数据,从外商直接投资异质性的角度,实证分析外商直接投资、产业结构对中国工业能源效率的影响作用。结果显示,结合区域产业结构特点来看,外商直接投资在一定程度上能够促进中国工业能源效率的提升。关于外商直接投资异质性方面,本文对外商直接投资进行特征分解后发现,外商直接投资在制造业的投资比重越大对中国工业能源效率的提升作用越明显,外商直接投资的技术水平对中国工业能源效率的影响存在显著的门槛效应。

我国工业能源效率提升的阻碍及其对策探究

文章介绍了国内外学者、机构等对能源效率的定义研究,其中对能源效率的影响因素进行了归纳和总结,对能源效率有较大影响的因素主要有:技术进步、产业结构和能源消费结构。目前我国在能源效率提升方面面临的问题主要有:能源技术障碍待突破、科技投入少;产业结构不合理、第二产业比重高;能源消费结构落后、环境污染问题突出等。对此,文章提出了对策建议:大力鼓励技术进步和创新、进一步调整产业结构、加快开发清洁能源等。

“造纸工业能源效率论坛”在北京举行

本刊记者马忻 刘振华报道为进一步推动我国造纸工业节能减排，实现可持续发展的战略目标，中国造纸学会继2010年成功举办“低碳造纸理念与实践论坛”之后，于2011年8月18～19日又与芬欧汇川集团（UPM）携手在北京共同主办了“造纸工业能源效率论坛”。

中国工业能源效率影响因素研究：基于面板平滑转换回归模型

基于我国30个省(区)市2000-2016年的面板数据,首先,利用超效率DEA模型测算出中国30个省(区)市2000-2016年的工业能源效率。然后,以经济增长作为门限变量,运用面板平滑转换(PSTR)模型调查工业能源效率的影响因素,结果发现,工业能源效率与经济增长之间的关系存在非线性的门限效应。当经济增长水平低于门限值时,工业能源效率与经济增长之间是负相关的;而当经济增长水平高于门限值时,工业部门能源效率与经济增长之间是正相关的。在影响因素方面,经济开放程度与能源消费结构在两区间内对工业能源效率的影响呈现不同的门槛特性,而能源价格指数与产业结构在两区间内对工业能源效率的影响呈现相同的门槛特性。

基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价

以中国省际工业为研究对象,运用基于松弛变量的超效率DEA模型,实证分析了2006—2011年中国30个省市自治区(西藏、台湾、香港、澳门除外)及东、中、西部区域的工业能源效率,在此基础上应用Tobit回归模型,进一步分析了中国工业能源效率的影响因素。研究结果表明,我国各区域工业能源效率差距显著。东部区域工业能源效率最高,且以北京、上海和天津居首,而中西部工业能源效率较低,其中以宁夏最低。在影响因素中,经济结构、外资水平以及工业固定新增资产投资对地区工业能源效率有着积极的影响,而重工业所占总工业的比重以及人口密度对工业能源效率有着消极的影响。针对以上结论,提出了相应的对策建议。

市场分割对工业能源效率的影响--基于空间计量的实证分析

基于2000—2017年省级面板数据,应用理论模型与空间计量方法考察了市场分割对工业能源效率的影响及其传导机制。研究发现:第一,中国工业能源效率存在高度的空间相关性,即相邻省份能源效率的提高将促进本地能源效率的提升;第二,市场分割程度越高,工业企业单位GDP能耗越高,工业能源效率越低,在不同的稳健性检验下,这一结论都非常稳健;第三,市场分割的存在显著抑制了技术进步和技术效率提升对工业能源效率的影响。为了实现“碳达峰”“碳中和”目标和高质量发展,我们必须打破工业市场壁垒,完善市场交易机制,加速建立统一、开放的全国工业市场,加速淘汰在地方政府荫蔽之下的高排放、高污染、高能耗工业企业。