基于红外光电传感器的工业设备元件表面疵病检测技术

针对传统疵病检测技术因无法量化疵病等级而产生的精度限制,提出基于红外光电传感器的工业设备元件表面疵病检测技术。采用帧差法提取表面疵病图像特征,根据阈值设定获得经过处理的二值图像,确定特征属性;基于子图像极坐标空间表示法、齐次坐标以及变换矩阵方程,使待拼接图像的坐标完成转换,选取一帧属性图像作为根节点并查找与其具有相关性的图像,进而完成下一层级的相关性图像查找,待图像拼接完全,通过计算连通区域的长宽比,得到疵病参数指标数据,根据类别的初步判定对疵病等级进行划分,完成元件表面疵病检测。仿真实验表明,所提技术可以精准检测出元件表面疵病,具有优秀的检测性能与理想的适用性。