工业设备联网无处不在——访MOXA中国区总经理李莜云先生

亚洲第一大工业串口设备通信产品制造商--台湾MOXA科技16周年庆暨中国经销商大会3月底在上海举行.

工业互联网设备运行数据可信存证方法

为解决工业互联网设备运行数据的可信存证和用户及设备身份隐私保护问题,提出一种基于区块链与群签名技术的工业设备运行数据可信存证方法。利用区块链技术的去中心化、可追溯与不可篡改等特性保证存证数据的真实可信,通过群签名技术,保护用户及设备的身份隐私。实验与分析结果表明,该方法能实现工业互联网数据可信存证,保证存证数据安全可信,在可管控的前提下确保用户及设备身份隐私不被泄露,满足了匿名性与正确性需求。

工业互联网设备的网络安全管理与防护研究

新一代信息通信技术与工业体系深度融合,工业互联网推动"人、机、物"的泛在深度互联和全面感知;工业互联网设备的网络化、数字化、智能化应用不断泛化,设备自身网络安全设计、应用过程管理与防护成为关注重点。本文从工业互联网设备的安全防护视角出发,明晰了工业互联网设备的内涵、防护范畴及需求,梳理了国内外工业互联网在安全监管和审查、安全检测认证等方面的发展现状;结合工业互联网设备的网络安全相关实践,剖析了我国工业互联网设备网络安全面临的问题。本文论证了我国工业互联网设备网络安全管理与防护的具体实施路径,并提出发展建议:从国家层面完善工业互联网设备的网络安全准入机制,建立设备网络安全检测认证体系,促进设备的网络安全架构研究和工程应用,强化设备的网络安全风险监测感知。

刍议工业互联网设备的网络安全管理与防护

在深度融合信息通信技术和工业体系的背景下,工业互联网逐渐形成,为人、机、物泛在深度互联、全面感知的实现等提供了巨大推动作用。但值得注意的是,工业互联网设备不断泛化的网络化、数字化等应用过程,必须要重点关注设备网络安全设计及应用环节管理、防护等内容。对此,本文围绕工业互联网设备为出发点,首先分析了设备安全防护需求,之后研究了当前工业互联网设备网络安全的缺陷问题,在此基础上具体阐述了网络安全管理和防护措施,希望能为工业互联网设备效能的最大化发挥营造良好环境。

基于LSTM的工业互联网设备工作状态预测

随着工业互联网技术的发展,工业互联网设备的工作状态预测对于提升设备的可靠性具有重要意义。在实际的工业场景中,由于设备数据高度离散且在多个时间段内相互重合,简单的单信号预测和阈值方法是无效的。本文提出一种基于LSTM(长短时记忆)神经网络的设备工作状态预测模型。首先使用SMOTE算法进行数据倾斜处理,利用PCA算法进行数据降维,之后基于LSTM神经网络构建设备工作状态预测模型,最后利用F1分数值进行模型评估。本文基于真实的空调压缩机数据进行实验验证,实验结果表明了本文方法的有效性。

探析工业互联网设备的网络安全管理与防护

随着工业互联网时代的到来,工业互联网设备的安全防护问题受到了广泛的重视。在安全防护工作实施中,需要基于工业互联网设备控制系统运行情况,采取积极有效的防护措施,避免不安全因素影响到互联网设备的正常运行和管理。