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SoS滤波器及其在工业超声波成像中的应用
1
作者
戴光智
韩国强
+1 位作者
林伟毅
欧阳显跃
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期111-116,共6页
为减少采样数据和采样频率,文中考虑将有限新息率(FRI)模型应用于工业超声波成像系统中,但现有的FRI模型并不能很好地应用于反射信号频率很高的工业超声波成像系统.为此,文中基于FRI滤波器组,提出了一种适用于工业超声信号处理的新型FR...
为减少采样数据和采样频率,文中考虑将有限新息率(FRI)模型应用于工业超声波成像系统中,但现有的FRI模型并不能很好地应用于反射信号频率很高的工业超声波成像系统.为此,文中基于FRI滤波器组,提出了一种适用于工业超声信号处理的新型FRI采集方法——辛格函数之和(SoS滤波器)法,推导了该方法应具备的条件,并给出了SoS滤波器的构造方式.采用该方法对一维超声波成像原始数据进行处理,结果表明文中所提出的采集方法是有效、可行的.
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关键词
信号处理
工业超声波成像
辛格函数之和滤波器
压缩感知
有限新息率
采样数据
采样频率
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职称材料
题名
SoS滤波器及其在工业超声波成像中的应用
1
作者
戴光智
韩国强
林伟毅
欧阳显跃
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学自动化科学与工程学院
湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期111-116,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(10451805501006279
S2011010004487)
中国博士后科学基金资助项目(2012M511551)
文摘
为减少采样数据和采样频率,文中考虑将有限新息率(FRI)模型应用于工业超声波成像系统中,但现有的FRI模型并不能很好地应用于反射信号频率很高的工业超声波成像系统.为此,文中基于FRI滤波器组,提出了一种适用于工业超声信号处理的新型FRI采集方法——辛格函数之和(SoS滤波器)法,推导了该方法应具备的条件,并给出了SoS滤波器的构造方式.采用该方法对一维超声波成像原始数据进行处理,结果表明文中所提出的采集方法是有效、可行的.
关键词
信号处理
工业超声波成像
辛格函数之和滤波器
压缩感知
有限新息率
采样数据
采样频率
Keywords
signal processing
industrial ultrasound imaging
Sum of Sinc Filter
compressed sensing
finite rate of innovation
sampling data
sampling frequency
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
SoS滤波器及其在工业超声波成像中的应用
戴光智
韩国强
林伟毅
欧阳显跃
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
已选择
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