工业过程测量和控制系统标准体系

本文在分析了我国工业自动化仪表现状的基础上,提出了我国工业过程测量和控制系统标准体系框架和实施计划。

工业过程测量和控制系统中的软件工具

在21世纪,工业生产过程和设备随着新技术的开发而不断的发展。如何适应新的产品生产?如何满足不断变化的市场需求?如何才能在激烈的市场竞争中立于不败之地?高速和高效成为竞争的有利武器。那如何才能提高速度和效率呢?“工欲善其事,必先利其器"。一个好的软件工具必能开发出好的软件,好的软件必能提高生产效率。那么好的软件工具要求是什么?本文主要描述在工业过程测量和控制系统中的软件工具要求,也就是软件工具必须满足的标准。最后介绍了一种符合IEC61499的软件工具。

基于计算机网络技术的工业炉过程控制系统研究

在当今数字化时代,计算机网络技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用,其中工业炉过程控制系统作为工业生产的核心组成部分,也在不断受益于先进的计算机网络技术的发展。传统工业炉控制方法存在较多问题,影响控制精度与可靠性。解决这些问题的关键在于引入现代化的计算机网络技术、智能化算法和实时监测系统,以提高工业炉过程的控制精度、适应性、安全性和能源利用效率。工业炉过程控制系统的研究,基于计算机网络技术的不断创新与应用,为现代工业生产带来了巨大的变革和提升。通过对炉内温度、压力、流量等关键参数的实时监测和精准控制,计算机网络技术使得工业炉过程更加智能、高效、可靠。本文基于传统工业炉控制问题研究,讨论计算机网络技术的应用、工业炉过程控制系统设计以及关键技术应用。希望这一研究不仅推动工业生产的数字化和智能化进程,也能为提高生产效率、降低能耗、确保安全生产等方面作出积极贡献。

过程工业控制系统类别及应用

目前国内外最流行的三大控制系统是DCS、PLC、FCS。还有参与过程控制并带有安全质量任务的控制系统SIS、ESD;还有基本不参与生产过程而更专注于安全问题的GDS、FGS、视频监控系统、边界系统。与此同时,新型控制系统也开始应用于实践生产当中,发挥越来越中大的作用。下面从生产流程角度分析各个系统的特点、适用项目情况。如此众多的控制系统,在过程工业设计中选择哪种或者哪几种控制系统来组成立体控制网络是关键性的问题。

基于工业空调的仪表测量与过程控制实验系统的设计

设计了一套基于工业空调的仪表测量与过程控制实验系统,该系统由实验对象、仪表测量系统、仪表控制系统、变频调速控制系统、计算机控制系统组成。该系统既可实现温度、压力、流量、液位等过程参数的测量与显示,又可实现冷风温度、出风温度、出风压力的自动控制。对系统进行适当改造和扩展,可实现水箱液位、冷冻水流量、出风流量的自动控制和出风温度的分程控制。本实验系统适应生产过程自动化发展和高校教学改革需要,满足不同层次仪表测量与过程控制类实验教学和科学研究需要,有利于提高教育教学质量和人才培养质量。

《工业过程测量和控制安全 网络和系统信息安全》工作组标准起草会议在京召开

随着信息化与工业化进程的不断交融，为保障工业自动化和控制系统的信息安全，越来越多的传统信息技术应用到了工业领域，各种恶意破坏通过病毒、木马等各类手段威胁着工业控制系统。由于工业控制领域的应用环境相比较于办公环境使用的网络系统更为复杂，

复杂工业过程智能协调控制系统的设计与应用

针对复杂工业过程系统的特点,提出一套智能协调控制方案:以管理信息系统局域网为基础,将人工智能、专家系统、模糊神经网络控制各自的优势综合在一起,构成一个智能协调控制系统,用于对复杂工业过程实现管控一体化,为复杂工业过程的控制提出一条有效途径。经仿真和控制实验结果表明,控制性能令人满意。

锌钡白干煅窑炉过程控制系统的研制(Ⅱ)——测量数据预处理技术

简单介绍了多种数据预处理技术 ,并以锌钡白干燥煅烧窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例 ,分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相应的异常值检测与补偿、故障检测、数据平滑与滤波等数据预处理技术 .这些技术在煅烧温度数据预处理中取得了良好的效果 .

非线性工业过程控制系统的迭代学习控制与收敛性分析

基于工业过程稳态优化中递阶控制结构和线性工业过程控制系统中的迭代学习控制规律 ,本文对饱和非线性工业过程控制系统和变增益非线性工业过程控制系统施行迭代学习控制 ,分别给出加权PD 型闭环迭代学习控制算法和加权幂型开闭环迭代学习控制算法 ,提出了期望目标轨线的 δ 可达性和迭代学习算法的ε 收敛性的概念 .利用Bellman Gronwall不等式和λ 范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 。

基于视觉的复杂工业生产过程智能控制系统

针对食品加工过程中质量控制这一动态范围宽、模型难以建立的过程,提出了一个基于视觉的面包加工过程智能控制系统,主要控制面包的形状、大小和颜色。内容包括参数检测、视觉系统、模型建立以及智能控制策略。利用图像处理技术分析面包的质量参数,采用统计及神经 模糊技术建立其数学模型,构成多级计算机智能控制系统。通过产品的图像信息实时准确地检测产品的质量,构成质量闭环控制。该系统已应用到面包加工生产厂,达到了设计要求。该系统控制效果明显,减轻了劳动强度,提高了产品质量,不仅适合面包加工过程,同时可以应用到其他复杂工业生产过程的控制。

复杂工业过程新型控制方法——混杂系统控制理论的研究

系统地评析了基于不同框架的混杂系统的建模、控制、优化、分析与设计问题 ,着重分析了基于混合逻辑动态系统的研究方法 ;指出了研究混杂系统需解决的关键技术问题 。

工业控制组态软件在过程仿真系统中的应用

过程系统仿真技术的广泛应用促进了仿真软件的发展 ,并且不断向仿真软件提出了更高的要求 ,利用工控组态软件作为仿真人机界面进行仿真软件的编制和调试可以说是软件集成的尝试 ,现主要介绍了世纪星工控组态软件在某过程仿真系统中的应用情况。

专家模糊神经网络控制系统在复杂工业过程中的应用

针对复杂工业过程控制系统的特点，提出一种专家系统和模糊神经网络相结合的二级协调智能控制系统。该系统的执行控制级由模糊神经控制器完成，协调级由专家系统完成。经仿真和复杂过程回转窑温控实验表明，控制系统具有良好的性能。

TranSimSEIT工业过程仿真系统控制站的设计与实现

首先介绍了Ｊａｖａ语言的技术特点，然后结合面向对象系统设计过程，详细介绍了ＴｒａｎＳｉｍ－ＳＥＩＴ工业过程ＤＣＳ仿真培训系统控制站的设计与实现。

工业过程系统的预测控制

预测控制方法自1970's提出后在学术界和工业应用领域都取得了很大的进展,尤其在工业过程控制方面成为一种重要的先进控制方法。根据工业过程控制的特点和进一步的需求,对近年来在工业过程控制领域预测控制方法取得的新进展进行综述,包括过程控制系统模型辩识,数据驱动的预测控制和在网络信息模式下的预测控制等。并对预测控制进一步的发展需求进行分析,介绍了欧盟正在进行的第七框架对于大系统分布式预测控制的研究内容。

工业过程集散控制系统的设计及应用

介绍了自行研制的面向工业过程的集散控制系统,包括现场控制站和操作员站的主要功能和设计特点。多变量解耦控制的工程化实现和顺序控制组态系统的设计,使系统可适用于复杂的工业过程。在一大型啤酒糖化和发酵生产过程中,采用了顺序控制、预估技术Smith和多变量控制,降低了能耗,提高了啤酒的产量和质量,取得了每年多万元的经济效益。

工业过程控制中PLC监控系统的设计开发

结合小型水电站综合自动化系统项目的开发,介绍了西门子S7-222PLC串行通讯接口的工作机制和特性,重声分析了在Delphi开发环境下,利用Mscomm控件,实现上位微机和S7-222PLC通信监控系统的设计方法,并给出部分关键程序。实际应用表明,该设计简单实用,通讯可靠,性能符合现场要求,对其他同类型系统的设计有一定的借鉴作用。

工业生产过程计算机控制系统的抗干扰措施

根据工业生产过程计算机控制系统中不同的干扰来源和特点，采取不同的硬件措施和软件措施，抑制和消除干扰。

复杂工业过程控制系统中操作变量与量测变量的选择

本文讨论复杂工业过程控制系统中操作变量与量测变量的选择问题。文中通过引入变量选择矩阵，给出了问题的一般数学表达，提出了具有物理、几何意义的三种能控测度、能观测度，并在此基础上给出了变量选择的有效方法及一般步骤。

测量系统分析在统计过程控制中的应用

将测量系统分析应用到统计过程控制系统,利用其分析结果来保证数据的质量。利用Delphi 7.0作为开发工具,采用Oracle 9i作为后台支持数据库,开发了SPC系统中的测量系统分析(MSA)模块,实现了统计过程控制中所需的测量系统分析。