住房价格、资本投资与工业部门资源配置效率——基于中国2001—2017年省级动态面板数据的中介效应分析

本文基于成本前沿理论对配置效率的分解,测算了工业部门的资源配置效率。在此基础上,选取资本投资为中介变量,利用2001—2017年我国30个省份的面板数据,采用系统GMM方法,运用逐步回归的中介效应分析模型就住房价格对工业部门资源配置效率的影响进行了实证分析。研究发现,住房价格通过“抽血效应”对实体经济资源配置效率产生显著的负向冲击,资本投资在其中起到了显著部分中介效应。

政府干预视角下长三角城市群科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现:长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。

何种组态有助于提升省域企业孵化网络资源配置效率——基于fsQCA的结构与环境因素匹配分析

我国各省科技企业孵化网络在实践进程中暴露出一系列资源配置不均衡和效率低下的问题,严重影响了创新经济的高质量发展。本文构建省域企业孵化网络资源配置的二阶段效率评价模型并完成效率测算;基于组态理论探索网络结构与区域环境的高资源配置效率匹配路径。研究发现:(1)省域企业孵化网络资源配置效率整体不高且呈波动下降趋势。(2) 7种组态有助于孵化网络实现资源的高效配置,现阶段扩大网络规模是效率提升的普适性手段。(3)在创新力强的经济发达省份,网络密度和网络中心势呈替代关系;在不具备经济和地理区位优势的省份,网络密度的提升能帮助节点组织拓展资源共享渠道从而提高资源配置效率。研究基于中观和宏观视角,为我国省域企业孵化网络资源配置工作的优化提供了政策建议。

区域企业孵化系统资源配置效率评价及解构——基于中国内地28个省级行政区的经验数据分析

当前我国的企业孵化产业正遭遇低效运作与资源配置失衡的双重困境,严重阻碍了创业经济的发展进程。论文建立了区域企业孵化系统资源配置的二阶段理论模型并完成28个省域系统的效率评价和分阶段解构,使用Malmquist指数模型探索各区域效率的纵向演化规律。研究发现:①近年来我国各省域企业孵化系统资源配置平均效率整体偏低,东北地区的效率长期低迷,提升空间巨大。②省域效率按两阶段维度划分为四大类型,只有少数省份属于两阶段双高效率区域,多数省份面临阶段间资源配置能力衔接不畅的挑战。③我国区域企业孵化系统资源配置效率下降的根本原因在于创业孵化在众多关键技术领域难以取得实质性的突破。

公平与效率:普惠性学前教育资源配置的双重价值追求

学前教育资源配置的公平与效率是我国新时代学前教育普惠高质量发展的核心要义和关键路径,也是我国新人口形势下学前教育可持续发展的内在需求与条件保障。通过对全国8132所普惠性幼儿园资源配置的公平与效率评估,发现我国普惠性学前教育资源配置的公平水平与效率水平均不佳,且内部存在显著的分化与交叉重叠现象;普惠性学前教育资源配置的公平与效率关系已经由对立转为统一。我国农村地区幼儿园资源配置的总体效率显著高于城市与县镇地区幼儿园;普惠性民办园资源配置的总体效率略高于教育部门办园与其他部门办园;西部地区幼儿园资源配置的总体效率稍高于东部与中部地区幼儿园。建议通过扩充资源来源与总量、优化资源配置机制、完善资源配置效果评估等措施,整体提升我国学前教育资源配置的公平与效率水平,确保我国学前教育健康稳定发展。

城乡要素市场分割、数字普惠金融与资源配置效率

数字普惠金融作为具有跨地域属性的金融工具在一定程度上能够缓解城乡二元结构对资源有效配置的阻碍。本文采用2009—2018年间的省际面板数据,通过FGLS模型进行实证分析。研究发现:城乡要素市场分割主要通过阻碍农村劳动要素向城镇转移以及城镇资本要素向农村转移等路径抑制资源配置效率的提升;数字普惠金融既具有直接的资源配置效应,又能反向调节城乡要素市场分割对资源配置效率的抑制作用。进一步分析发现,数字普惠金融的调节效应在使用广度、数字支持服务程度以及金融产品协同等子维度均得以明显发挥;同时,该调节效应在基础设施不完善、地区要素禀赋偏资本密集型以及失业率较高时仍然成立。

中国城市群资源配置效率测度与提升方略:以京津冀城市群为重点的分析

以城市群要素资源配置为研究切入点,利用中国城市2007—2021年面板数据构建超越对数生产函数模型对城市群内各城市生产技术效率、资源配置效率和各要素贡献进行测度。研究发现:以2014年为分界线,2014年后京津冀、成渝、山东半岛等城市群生产技术效率上升,其变动来源于资源配置效率的同向变动效果,且资本投入的改善效应最大。京津冀城市群生产技术效率和资源配置效率均不及珠三角城市群,2014年前后的优化程度亦不如成渝、长三角城市群,但均优于长江中游城市群。在京津冀城市群内部,北京的生产技术效率和资源配置效率均处于高位;2014年后天津、石家庄、唐山、秦皇岛的资源配置效率由负转正,其他京津冀城市未明显提升;京津冀协同发展战略的持续实施显著增加了资本要素配置贡献,但劳动和能源配置效率提升相对有限。在新发展格局下,各地要健全区域要素流通市场机制并着重发展新质生产力,即通过促进劳动力向人才转变、提升资本利用效率、推广绿色集约生产模式,在优化资源配置的同时拓展生产技术效率提升空间。

数字经济对乡村医疗资源配置效率的影响

数字经济的蓬勃发展为传统产业创新发展注入了强大动力,数字医疗便是其中之一。从数字产业化和产业数字化两个维度构建了数字经济发展综合指数,采用DEA-Malmquist指数分别测算乡镇卫生院和村卫生室医疗资源配置效率,基于2011—2021年中国29个省份的面板数据,实证分析了数字经济对乡村医疗资源配置效率的影响。研究发现:数字经济显著促进了乡镇卫生院医疗资源配置效率的提升,但对村卫生室医疗资源配置效率的提升不显著;数字经济对城镇化发展水平高和医疗财政投入高的地区的乡镇卫生院医疗资源配置效率的提升作用更大;就机制而言,产业结构升级和技术创新是数字经济影响乡镇卫生院医疗资源配置效率的两个渠道。研究结论为乡村医疗资源配置效率的提升提供了一个新视角。

数字化转型、资源配置效率与企业内共同富裕

共同富裕是我国实现高质量发展的必然要求。基于我国2010—2022年A股上市公司样本,研究数字化转型对企业内共同富裕的影响。研究发现:(1)企业的数字转型能显著提升劳动收入份额和扩大内部薪酬差距;(2)数字化转型通过激励企业创新和提高企业全要素生产率,提升企业劳动收入份额,并扩大企业内部薪酬差距;(3)资本配置效率负向调节数字化转型—劳动收入份额关系,正向调节数字化转型—内部薪酬差距关系;劳动配置效率正向调节数字化转型—劳动收入份额关系,负向调节数字化转型—内部薪酬差距关系;(4)数字化转型过程中,相比于国有企业、西部地区企业、中低技术企业和服务业,非国有企业、东部与中部地区企业、高技术企业和制造业企业劳动收入份额的提升更明显;而国有企业、西部地区企业和高技术企业的内部薪酬差距明显扩大。研究厘清数字化转型对企业劳动收入份额和内部薪酬差距的影响,为企业促进共同富裕提供一定的政策启示。鉴于此,建议企业应抓住数字经济的时代机遇,积极引入并应用前沿的数字技术,优化投资决策,实现资本的有效配置与增值,关注企业内部收入分配格局的合理性,完善其薪酬制度,加强对管理层的监督与制约机制建设;政府应提供一系列有力支持与保障,加强对市场竞争、营商环境的监督管理。

河南科技资源配置效率评价研究

为进一步提升河南科技资源配置效率,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个视角对河南17个地级市及济源示范区2012—2021年期间的科技资源配置效率进行测度.研究发现,从静态评价结果来看,河南科技资源配置综合技术效率平均值为0.739,不同地区之间存在差异,综合效率的提升主要依赖纯技术效率;从动态评价结果来看,河南全要素生产率整体呈波动上升态势,年平均增长率为16%,技术进步对其贡献最大.分地区来看,其中综合提高型的城市有10个,技术进步水平提高型的城市有7个,技术效率提高型的有1个.

苏州市二级及以上医疗机构感控资源配置效率及投入冗余分析

目的:对苏州市各区县二级及以上医疗机构感控资源的配置效率及投入冗余情况进行比较分析,为合理配置感控资源提供参考,以提高感控工作效率。方法:选取医疗机构床位数、感控人员数以及感控相关设备数作为投入指标,医院感染人数、住院人数、论文课题数为产出指标,采用DEA模型和Malmquist指数模型对2020-2022年苏州市医疗机构感控资源配置效率及投入冗余进行比较分析。结果:3年间苏州市感控资源投入增加,2022年苏州市平均综合效率为0.84,仅有3个区县为DEA有效;2020-2022年感控资源平均全要素生产率均值为0.996,降幅为4.61%,技术进步变化率为-6.50%;仅3个区县资本、人员零冗余;2个区县资本、人员低冗余。结论:苏州市感控资源配置效率较低,总体呈下降趋势;技术进步是制约配置效率的主要因素;多数区县存在感控资源投入冗余、产出不足问题。应提高感控资源投入质量,优化资源配置结构,以提高资源配置效率。

我国研究生教育资源配置效率的时空格局与演化

基于2003-2018年30个省份的面板数据,从静态和动态的双重视角,运用改进的随机前沿模型、核密度曲线、标准差椭圆以及空间计量模型考察我国研究生教育资源配置效率时空演化以及收敛性和影响因素,得到以下发现。第一,从时序上来看,2003-2018年研究生教育资源配置效率呈现出稳步上升的变动趋势,但整体效率偏低且值域范围仅在[0.255,0.321]之间,未来仍有很大的提升空间。

新质生产力对资源配置效率的影响效应研究

培育和发展新质生产力是新时代提升资源配置效率的重要途径。本文基于2011~2022年中国省级面板数据,研究新质生产力对资源配置效率的影响效应及作用机制。结果表明:①新质生产力能够缓解市场扭曲,提升资源配置效率;②新质生产力通过提高劳动生产率、增强市场竞争间接促进资源有效配置;③新质生产力对东部地区资源配置效率的提升作用最强,中部地区次之,西部地区不显著;④新质生产力对资源配置效率表现出负向空间溢出效应;⑤新质生产力促进资源有效配置的过程中存在产业结构门槛。鉴于此,中国应加快培育和发展新质生产力,以此为契机促进资源配置效率有效提升、实现经济高质量发展。

基于DEA模型的江苏省村卫生室医疗资源配置效率研究

目的对2012—2021年江苏省13个市的村卫生室医疗资源配置效率进行评价。方法运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数分析江苏省村卫生室医疗资源配置效率。结果2021年江苏省13个市中南京市、无锡市等11个市为DEA有效,淮安市和扬州市为DEA无效。2012—2021年江苏省村卫生室医疗资源Malmquist指数均值为1.006,10个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市)全要素生产率指数大于1,其中5个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市)全要素生产率指数高于平均水平,3个市(南京市、泰州市、宿迁市)全要素生产率指数小于1。江苏省村卫生室医疗资源全要素生产率主要受技术进步指数的影响。结论江苏省村卫生室医疗资源存在地区差异,部分地区尚需优化,村卫生室人力资源配置趋于合理,可以通过加大推动技术进步的投入、合理配置各级医疗资源、升级村卫生室医疗设备、加强卫生信息化建设、提高村卫生室医疗资源的利用效率。

数字政务能否提升企业资源配置效率?

以企业资源配置为切入点,将2016年公布的“互联网+政务服务”试点城市政策作为准自然实验,使用连续双重差分法考察数字政务对企业的微观经济效应。研究发现,“互联网+政务服务”试点城市政策提升了企业的资源配置效率。异质性分析表明,试点政策实施效果具有“东弱西强”不均衡特征,还受到政府政策注意力分配的影响,即地方政府面临的压力越小、“年轻”官员任期越长,地方政府越重视数字政务建设,对企业资源配置效率提升作用越明显。机制分析表明,数字政务主要通过成本节约效应、缓解融资约束及创新激励等渠道实现企业资源配置效率的提升。从数字政务细分维度来看,公众参与显著提升了企业资源配置效率,而在线服务和信息公开的作用尚未充分发挥。未来,应进一步加快政府数字化转型,大力推进数字基础设施建设,将数字化建设纳入地方政府考核标准中,从根本上保障数字政务的实施顺畅。

数字化转型与企业全要素生产率——基于资源配置效率的机制检验

制造企业数字化转型既是实现制造业数字化、网络化、智能化的关键路径,也是促进我国经济高质量发展的必然选择。以2011—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,实证考察企业数字化转型对其全要素生产率(TFP)的影响及机制。结果表明:数字化转型能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制方面,数字化转型可以通过改善资源配置效率促进企业全要素生产率提升。具体而言,数字化转型通过提高企业供应链运作效率与矫正过度投资提升投资效率,进而提升企业全要素生产率;进一步分析发现,在高新技术企业以及东部地区和南方地区,数字化转型对企业全要素生产率的提升作用更加显著。结论可为理解企业数字化转型的经济效应提供新的经验证据,从而为夯实经济高质量发展必备的微观基础提供重要政策启示。

数字金融、金融资源配置效率与企业创新绩效

数字金融作为金融行业拥抱数字技术的新兴产物,会加速资源流动与配置,这对促进企业创新活动具有重要意义。文章基于2011—2021年中国沪深A股上市企业的面板数据,实证分析数字金融对创新绩效的影响以及金融资源配置效率在其中发挥的传导效应,以期为揭示数字金融与实体经济高质量发展的关系提供微观证据。研究发现,数字金融的发展会提升企业创新绩效。机制分析认为,数字金融通过提高金融资源配置效率显著提高了企业创新绩效。进一步研究发现,在数字金融发展的不同阶段,数字金融和金融资源配置效率对企业创新绩效的影响具有显著门槛效应,且正向影响随门槛值的提高逐渐增加;而异质性检验表明,数字金融和金融资源配置效率对企业创新绩效的促进作用在非国有企业更为显著。文章的研究结论拓展了数字金融对企业创新绩效的影响机制,也为企业治理和监管部门的制度设计提供重要启示。

基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

民族地区医疗卫生资源配置效率:空间差异、动态演进与影响因素研究

基于健康中国战略背景,测算民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率,衡量民族地区医疗卫生资源配置的差异来源及演变态势。从区域差异、动态变化层面对医疗卫生配置效率进行多维分解,利用LSDVC检验影响因素。研究发现:民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率呈现逐年增长趋势,整体上表现出明显的“南高北低”空间格局;民族地区医疗卫生资源配置效率的差距主要由西南和西北区域内差异造成,区域内部的差异仍持续扩大,西北内部极化较为明显,组间差异有所削减;LSDVC-2结果显示,人口密度、人口老龄化和财政转移支付对医疗卫生资源配置水平具有显著的影响。我国民族地区医疗卫生资源配置效率整体显著提高,但配置效率赶超表现较差,区域内部差异仍旧扩大,需要重视区域发展不均衡问题,规避增长陷阱,注重区域层面医疗卫生资源结构的因地制宜,实施推动医疗卫生资源均等化的务实举措。