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基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法 被引量：1
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作者 张峥 陶耀东 余骋远 《计算机系统应用》 2017年第7期30-35,共6页
随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测(RUL)具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的... 随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测(RUL)具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性. 展开更多
关键词 工业铝电解电容 退化预测模型 剩余使用寿命 ARMA PHM
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