工业4.0就绪度模型对我国智能工厂建设的启示

通过分析德国工业4.0就绪度模型及其评价指标,对比德国工业4.0就绪度智能工厂评价指标与我国智能工厂评价指标的异同,得出在我国智能工厂建设中评价指标不宜过于细致等启示。

流程工业智能制造准备度模型及应用实践

近年来,绝大多数制造业企业为应对新一轮工业革命带来的巨大挑战,都在积极寻求改造提升的机会。然而,企业在进行智能制造提升与数字化转型的过程中,往往很难对自身所处的发展阶段和转型目标有清晰准确的认识。本文基于流程工业生产运营特点,提出了一个流程工业智能制造准备度评估模型,从业务、组织、技术和智能四个维度对企业开展智能制造建设所需具备的要素条件进行评估。模型涵盖了9个评估类、25个评估域和249个特征项要求,旨在帮助流程工业企业厘清发展现状,摸清短板差距,明确建设方向。此外,本文还提出了智能制造准备度水平的量化指标——准备度指数,并对其计算方法和评估流程进行了详细描述,帮助企业进行智能制造准备度水平的自评估。最后,通过本模型在山东省35家流程工业企业智能制造评估的应用案例,论述了模型的应用效果及价值。

中德智能制造成熟度模型对比

针对智能制造的发展水平与实施路径等问题,中国电子技术标准化研究院与德国机械设备制造业联合会分别提出了智能制造能力成熟度模型与工业4.0就绪度模型。通过介绍两个模型的概念,并从应用范围、框架以及核心要素等方面进行对比,两个模型在目的、用途、框架上基本一致,在维度、类和域的内容上不同,智能制造能力成熟度模型侧重制造与智能两个维度,而工业4.0就绪度模型更侧重于智能技术本身;此外,能力成熟度模型兼顾了流程行业与离散行业的特征,而后者更侧重于离散行业。

从工业4.0平台任务看德国中小企业工业4.0道路面临的主要问题与挑战

工业4.0平台(Industrie 4.0 Plattform)是推进德国工业4.0战略实施的重要组织。由德国经济与能源部,德国联邦教育部及三大行业协会组织共同发起成立,主要任务是支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新,升级本国工业体系,增强德国工业在全球的竞争力,为产学研用乃至政府部门提供具备前瞻性与可操作性的各个行动方案推荐。目前,占绝大多数的德国中小企业出于投资成效的性价比与风险等原因还在怀疑是否要向数字化的生产模式转型。因此,如何最大限度调动其参与积极性,鉴定并展示出工业4.0的应用成效,是工业4.0平台目前工作成功与否的核心评估标准。本文将通过对德国工业4.0平台的主要任务来剖析德国乃至欧洲中小企业在工业4.0道路上所面临的各种关键问题。

数字化成熟度模型:研究评述与展望

工业4.0时代,数字化转型成为世界各国企业全力争夺的战略制高地。由于数字化转型的全局性和复杂性,作为描述和指导企业制定数字化转型战略实施工具的成熟度模型成为当下工业界和学术界开发研究的热点前沿。通过梳理数字化成熟度模型的相关文献,本文首先运用描述性统计分析方法,统计与归纳工业界和学术界开发研究模型的基本情况。其次,对数字化成熟度模型的概念定义、模型特征、要素原则等展开系统性归纳研究。再次,对数字化成熟度模型运用过程中存在的问题,以及模型应用领域的新扩展、评价测度的新途径、成熟度体系的新层面进行系统梳理。最后,从“点、线、面”三个层次构建数字化成熟度模型的开发研究框架,并讨论了未来研究方向。本文厘清了数字化成熟度模型的开发和研究脉络,系统阐释模型内部关键要素,为深化数字化成熟度模型的开发研究提供方向性指引,同时也为企业实践数字化转型提供了重要的认知性辅助和工具性参考。