数字经济如何影响工业SO2排放?——理论解读与实证检验

本文将数字经济发展水平引入代表性企业的生产函数和污染因子,在理论分析的基础上,基于2012—2018年中国31个省市区平衡面板数据,采用时间和个体双向固定效应模型,研究数字经济发展水平与二氧化硫(SO2)排放量之间的关系。研究结果表明,数字经济发展水平与工业SO2排放量之间为倒U型非线性关系。数字经济发展水平存在拐点,低于拐点时,数字经济发展水平的提升将加大工业SO2排放量;超过拐点后,数字经济发展水平的提升将降低工业SO2排放量。进一步研究发现,财政分权可拉高拐点。

长江中游城市群环境压力的时空特征——以工业SO_2排放为例

采用工业SO_2排放总量作为环境压力的衡量指标,基于自然正交函数(EOF)揭示了长江中游城市群工业SO_2排放量的时空演变特征,将工业SO_2排放的空间异质性纳入STIRPAT模型分析框架中,通过地理加权回归(GWR)模型进行空间变系数的驱动因素分析。结果表明:长江中游城市群工业SO_2排放总体处于上升态势,但增加速度呈现明显的减缓趋势。EOF第一模态结果显示,SO_2排放量以武汉和长株潭为中心向周边地区扩散。低值地区集中在江西的东南部和湖南的西南部。第二模态结果显示,SO_2排放量增加速度较快的城市大部分位于湖北的宜昌、荆州、黄冈地区和湖南的株洲、衡阳、永州地区以及江西的萍乡、新余和赣州地区,SO_2排放量增加速度减缓的地区则是三省省会城市及其相邻地市。驱动因素分析结果显示,SO_2强度、人口、第二产业比重和人均GDP是SO_2排放的主要影响因素,并且各个因素存在明显的空间差异。因此,各个地区必需制定区域差异化的环境保护政策。