一种基于小波变换的工业X射线图像模糊增强算法

针对工业X射线成像对比度低、背景噪声明显的特点,本文在研究模糊增强传统算法的基础上,提出了一种新的隶属度函数。它克服了传统算法中的变换强度较小、运算速度较慢和丢失部分灰度信息等缺点。另外,为了更好地保持图像的细节,本文在模糊增强算法中引入了小波滤波器进行平滑处理,完善了图像的模糊增强过程。经过与多种方法的实验比较,验证了本方法的有效性。

工业X射线焊缝图像同态滤波增强方法

由于对比度低、信噪比低是工业X射线图像的特点,为了能够对焊缝内部的缺陷进行准确的检测,本文在对工业X射线焊缝图像进行滤波增强方法研究的基础上,提出了基于傅里叶变换的工业X射线焊缝图像同态滤波增强方法,通过将工业X射线焊缝图像分解为照度分量和反射分量,进而设计符合条件的滤波器,来达到滤除图像噪声的同时提高对比度。