考虑工人差异性的混合生产线工人分配优化模型

针对劳动力密集型的生产系统中的工人分配提出优化模型。模型中考虑工人之间的差异,根据工人在具体工序上效率的不同,采用0-1规划的优化方法,分配工人到具体工序上,目标是平衡生产线和提高瓶颈工序的效率。结果显示,本文提出的优化算法在生产线的效率方面优于文献7中的递归算法,特别对于工人效率差异比较大的算例3,这种优势更加明显。并且本文提出的优化方法比较简单,容易实现。

生产线上工人分配的两阶段优化模型

劳动力密集型的生产系统中,工人分配对系统的效率起着举足轻重的作用。针对该问题,文章提出两阶段优化模型。第一阶段,根据产品在各道工序的标准加工时间计算出每道工序分配的工人数量,该阶段不考虑工人之间的差异。第二阶段考虑工人之间的差异,根据工人在各道工序上效率的差异,在第一阶段工人分配数量的限制下,分配工人到具体工序上,采用0-1规划的优化方法,目标是平衡生产线和提高瓶颈工序的效率,得出较优的结果。

考虑工人分配的多目标装配线平衡优化

装配线工序优化分配后,工人可能需要学习部分工序操作以适应新的工位需求,不合理的工人分配会增加成本,为此提出了一种考虑工人分配的多目标装配线平衡优化方法。首先根据装配线特点,定义了工人分配的原则和目的,并提出了基于匈牙利算法的工人分配方法;然后提出了以生产节拍、平滑指数和工人学习时间为优化目标的装配线平衡优化模型;再针对该优化模型,设计了基于pareto解的多目标鲸鱼优化算法,给出了鲸鱼位置编码解码、pareto解集更新和头鲸选择方式;最后将模型与算法应用于某连接器装配线,对优化结果进行分析,发现3个目标都得到有效优化。整体上节拍和平滑指数与工人学习时间呈负相关,难以保证同时最优;不同的工序和工人分配可能会得到相同的目标值,增加了企业选择的灵活性。说明所设计的算法能有效解决该类多目标装配线平衡优化问题。

基于混合变邻域遗传算法的电堆装配线优化

传统的电堆装配线生产线效率低,为提高电堆装配生产线效率,对装配线进行优化。首先,建立了以最小化工作站数量和工人数量的数学模型,提出了在自动化装配线的条件下允许工作站共用工人的分配方法;其次,针对平行装配线平衡问题提出了一种混合变邻域搜索遗传算法(HVGA)求解大规模问题;然后,对燃料电池电堆装配线例子进行了仿真验证与分析,提出了仿真目标,建立了平衡优化前后的仿真模型;最后,对仿真模型进行对比分析。平衡后工作站的平均利用率从75.52%提高到了82.53%,提高了7.01%,同时工人的平均利用率从52.1%提高到了73.2%,提高了21.1%,与平衡结果基本一致,验证了平行装配线平衡方法与工人分配方法的有效性。

小组生产中工人量预警值研究

文章针对小组生产中单技能工人数量、多技能工人数量和技能总人次的预警值进行了研究。在生产系统总人数确定的情况下,根据产品在各道工序加工时间计算出每道工序分配的工人数量,进而针对多产品生产线,通过规划方法计算单技能工人数量、多技能工人数量和技能总人次的预警值,并采用算例进行数值分析比较,得到预警值即为必须提供单技能工人数量、多技能工人数量和技能总人次的最低限度标准。

变化环境下汽轮机总装逆调度技术研究

汽轮机总装有严格的交货期,但装配过程中存在物料配送延迟和返工作业等干扰因素,导致原有装配计划无法执行。若频繁地调整装配作业顺序,则会加剧装配作业混乱,降低效率。针对汽轮机总装过程异常干扰影响装配作业计划问题,分析了工人和行车等约束,在满足交货期前提下,以最小化工人成本为目标,以装配工人分配和加班计划作为调整参数,建立多项目汽轮机总装逆调度模型。在此基础上,提出基于粒子群的装配工人动态分配和基于禁忌搜索的加班动态配置相融合的逆调度算法。通过案例测试,同时考虑工人分配与加班计划能够最大程度避免项目延期,同时降低装配成本。